評(píng)估：優(yōu)于其他方法，得分接近真實(shí)照片

團(tuán)隊(duì)在著名的高分辨率人臉數(shù)據(jù)集CelebA HQ上評(píng)估了其算法，用 64×、32×和8×的比例因子進(jìn)行了這些實(shí)驗(yàn)。研究人員要求40個(gè)人對(duì)通過 PULSE 和其他五種縮放方法生成的1440張圖像進(jìn)行1到5的評(píng)分，而PULSE的效果最佳，得分幾乎與真實(shí)的高質(zhì)量照片一樣高。

從上圖可知，HR為實(shí)際的高清人像數(shù)據(jù)集，得分僅比PULSE高0．14團(tuán)隊(duì)成員表示，PULSE可以從嘈雜、低質(zhì)量的輸入中，創(chuàng)建逼真的圖像，即使原圖連眼睛、嘴巴都無法辨認(rèn)。這是其他方法都無法做到的。

不過，該系統(tǒng)暫時(shí)還不能用于識(shí)別身份，研究人員表示：「它無法將安全攝像頭拍攝的失焦、不能識(shí)別的照片，變成真人的清晰圖像。它僅會(huì)生成不存在但看上去很真實(shí)的新面孔。」

在具體應(yīng)用場(chǎng)景上，除了上文提到的，該技術(shù)未來可能應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、天文學(xué)之外，在大眾層面也可以得到廣泛運(yùn)用。普羅大眾擁有了這項(xiàng)黑科技之后，就可以把 N 年前的老照片變高清。

圖像變動(dòng)漫，深蘭的這項(xiàng)技術(shù)火了

近期在圖像處理方面有所建樹的深蘭也著實(shí)是火了一把。深蘭科學(xué)院的算法專家們借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），對(duì)圖像進(jìn)行了風(fēng)格遷移處理，處理過的圖像可變?yōu)楦咂焚|(zhì)動(dòng)漫風(fēng)格。由此，畫師可將節(jié)省下來的大量時(shí)間，用于更多富有創(chuàng)造性的工作，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。而經(jīng)典的老電影，也可以利用去燥，上色，轉(zhuǎn)動(dòng)畫等一系列人工智能方法進(jìn)行處理，來一次二次元的穿越，滿足人們?cè)絹碓蕉嘣�化的視覺要求。看完轉(zhuǎn)變的動(dòng)畫后，網(wǎng)友們十分驚訝，紛紛表示，這是讓新海誠(chéng)都失業(yè)的節(jié)奏�！皠�(chuàng)造日新日精，前進(jìn)永不停止”，深蘭從來沒有停止過創(chuàng)新的步伐，一直在服務(wù)民生的道路上披荊斬棘，相信未來，深蘭還會(huì)創(chuàng)造出更多的精彩。