百家爭鳴，AI落地醫(yī)療全場景

作為推動人工智能發(fā)展的主力軍，各家醫(yī)療人工智能企業(yè)也參與其中，并進行了令人深思的發(fā)言。動脈網(wǎng)選取了其中的4個方向，并提取了其中的核心觀點。

一、AI＋互聯(lián)網(wǎng)

東軟醫(yī)療人工智能與臨床創(chuàng)新研究院院長黃峰：人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的結合是為了解決現(xiàn)有醫(yī)療領域中的痛點，即包括醫(yī)療資源不足，分布不均勻，也包括高水平的人才不足，運營成本高等問題。針對這些問題，政府給出了強基層與分級診療作為答案，而解法便是“AI＋互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”。

從技術本身來看，最需要AI幫助的是診療能力不足的基層診療機構。然而，現(xiàn)階段優(yōu)秀的AI軟件和工作站，動輒幾百萬元，這一價格是基層醫(yī)療結構不能承受的，因此人工智能直接下沉到基層是存在困難的。而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供新型商業(yè)模式，可以將人工智能的作用放大，通過醫(yī)聯(lián)體的方式降低區(qū)域醫(yī)療部署費用。

從另一個角度看，互聯(lián)網(wǎng)連接了上下醫(yī)療機構，但互聯(lián)網(wǎng)沒法實現(xiàn)每時每刻的服務，醫(yī)生仍需要休息。這一現(xiàn)實下，我們便需要AI支持的7？24小時在云端值守的智能化應用軟件，幫助醫(yī)生進行智能輔助診斷與分析。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)與AI是相互促進，相互補充的兩種技術，協(xié)同之下，兩項技術才能更好服務醫(yī)療。

二、AI與5G

安德醫(yī)智董事長梁偉民：AI＋5G對于醫(yī)療的改變主要在于三個方面。第一，以醫(yī)院會診為方向的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。第二，推進智慧醫(yī)院建設，通過遠程教學等方式推動基層醫(yī)生教育；第三，公共衛(wèi)生預防預警系統(tǒng)能夠與“AI＋5G”進行天然的結合，我們應當推動人工智能預警平臺建立，增強早期傳染性疾病監(jiān)測預警能力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：當牡丹江邊境口岸疫情大爆發(fā)時，深睿醫(yī)療去到了前線，與黑龍江聯(lián)通聯(lián)手在黑龍江口岸城市部署5G醫(yī)療專網(wǎng)，實現(xiàn)與當?shù)蒯t(yī)院的信息互通，智慧化醫(yī)院的建設及遠程會診等多項智慧醫(yī)療服務�；貞浧饋�，若是黑龍江口岸城市沒有5G的基礎設施，這次合作也就無從談起。從這個角度來看，5G與AI可以協(xié)同作戰(zhàn)，但并不意味著兩者可以在當前可以產(chǎn)生顛覆醫(yī)療的變量，5G與AI都擁有各自發(fā)展的路徑。

三、AI與智慧醫(yī)院

GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹：突發(fā)的疫情引起了短暫的混亂，也推進的技術的發(fā)展。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療之中的作用還有發(fā)展的空間，這些發(fā)展主要可分為三個方向。

一是推動智慧醫(yī)院建設。在接下來，醫(yī)院里的傳統(tǒng)設備將會向智能設備轉(zhuǎn)變。更多AI將植入其中，幫助設備進行采集數(shù)據(jù)、影像掃描時更加精準、更加高效。

二是醫(yī)院智能運營。中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)院中的患者往往人滿為患，合理的運營對于醫(yī)院管理者而言是一個非常大的挑戰(zhàn)。而人工智能能夠?qū)︶t(yī)院運營大數(shù)據(jù)進行分析，推動更有效的設備協(xié)同管理，人員流動的管理以及科室的管理。

三是輔助診療。從智能醫(yī)療的概念來看，整個疾病篩查、診斷、治療、到后續(xù)療效評估以及隨訪，人工智能應用均可介入其中，幫助我們實現(xiàn)效率的提升，醫(yī)療可及性的改善，以及精準醫(yī)療。

這三個方向也是GE醫(yī)療奮斗的方向，疫情之后，新一代AI醫(yī)療體系的建設刻不容緩。

數(shù)坤科技董事長毛新生： AI對于醫(yī)療質(zhì)量的提升效應已經(jīng)毋庸置疑，甚至能夠進行一些顛覆性的革新。在抗疫之中，我們能夠隱隱看到AI的潛力。

當疫情發(fā)生的時候，武漢市中心醫(yī)院有將近三千人等待影像掃描、診斷和獲取結果，但沒有足夠的醫(yī)生資源來完成如此海量的工作，AI便在此之中起到了三個重要作用。

首先，若一個病人呈現(xiàn)發(fā)燒、咳嗽癥狀，那么我們?nèi)绾闻袛嗨�是否患有新冠肺炎？若由醫(yī)生進行影像學判斷可能要花好幾分鐘，但AI十秒就能計算出來，結合流行病學與核酸檢測結果能夠迅速判斷患者病情。

其次，一個確診的新冠肺炎病人，我們應該采用怎樣的治療方式？如何判斷治療的有效與否？通常而言，醫(yī)生需要去對比前一次和后一次病灶的變化，這對于醫(yī)生而言存在一定難度，而AI可以給出定量的信息。

最后，如何判斷患者是否可以出院？這同樣依賴于AI在隨訪過程中進行的定量數(shù)據(jù)分析。

通過以上三個作用，數(shù)坤科技在疫情之中幫助武漢市中心醫(yī)院分擔了許多壓力，但這并非終點，我們希望通過AI讓醫(yī)院更多的場景變得智慧起來，我們離AI的天花板還有很遠的距離。

依圖醫(yī)療副總裁蘇曉鳴：從我們目前看到的情況來講，所有人工智能產(chǎn)品的落地一定要遵循客戶價值，一定要遵循場景化的需求，一定要為客戶創(chuàng)造增值，它才有生命力�；�于此我們看到了三個明確的發(fā)展趨勢。

第一個趨勢是從單點任務到場景閉環(huán)。最開始的人工智能只能進行單點任務。比方說肺結節(jié)的檢出，比方說骨齡的判讀，但是這種單點式任務的應用場景不能滿足臨床閉環(huán)應用的需求。所以，我們看到了人工智能從單任務走向了多任務，走向了閉環(huán)場景。

第二個趨勢是從頂級醫(yī)院走向基層。最早的時候，人工智能的誕生是與頂級醫(yī)院的專家結合。但是，人工智能最大的落地應用場景不是在頂級醫(yī)院，而是在基層，也就是幫助那些缺乏診斷能力、診斷能力不夠強的基層醫(yī)生達到均制化的診斷水平。