近兩年，隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新一輪信息技術(shù)革命持續(xù)升溫，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了大規(guī)模的增長(zhǎng)趨勢(shì)。如何充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值、利用好數(shù)據(jù)，也就成為了擺在社會(huì)各界人士面前的一大考驗(yàn)。那么2020年，關(guān)于數(shù)據(jù)又會(huì)出現(xiàn)哪些熱點(diǎn)呢？

近日，Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì)，涉及人工智能、數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等多項(xiàng)技術(shù)。增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理作為一大技術(shù)趨勢(shì)，2020年或?qū)�發(fā)生十分明顯的變化。

據(jù)了解，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理利用AI和ML技術(shù)優(yōu)化并改進(jìn)運(yùn)營(yíng)，它能夠促進(jìn)元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變，從協(xié)助數(shù)據(jù)審計(jì)、沿襲和匯報(bào)轉(zhuǎn)為支持動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。 從應(yīng)用角度來(lái)考量可以發(fā)現(xiàn)，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品可以審查大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)樣本，包括實(shí)際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負(fù)載數(shù)據(jù)，增強(qiáng)型引擎能夠?qū)�運(yùn)營(yíng)進(jìn)行調(diào)整，并優(yōu)化配置、性能和安全性。

在數(shù)據(jù)和分析中的應(yīng)用，區(qū)塊鏈可以會(huì)有較為亮眼的表現(xiàn)。實(shí)際上，區(qū)塊鏈技術(shù)提供了資產(chǎn)和交易的完整沿襲，為復(fù)雜的參與者網(wǎng)絡(luò)提供透明度，這就有效解決了數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中所面臨的突出挑戰(zhàn)。

除了有限的比特幣和智能合約用例之外，分類賬目數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）將為單個(gè)企業(yè)審計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源提供了更加具有吸引力的選擇。據(jù)Gartner預(yù)計(jì)，到2021年，分類賬目DBMS產(chǎn)品將取代多數(shù)許可區(qū)塊鏈的使用。

企業(yè)可以在內(nèi)部構(gòu)建企業(yè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，使用去中心化模型來(lái)較好地保護(hù)和管理主數(shù)據(jù)。由于區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)不僅是不可變的，而且對(duì)所有參與者都是透明和可見的，因而可以確保數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和可靠性，并為有關(guān)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)和檢查提供技術(shù)支持。

而在增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理、綜合數(shù)據(jù)分析之外，圖譜分析等技術(shù)將促進(jìn)許多企業(yè)機(jī)構(gòu)決策過(guò)程的快速情景化。據(jù)了解，圖譜分析是指一系列用于探索不同感興趣的實(shí)體（如人員、組織和交易）之間關(guān)系的技術(shù)。借助圖譜分析，決策者可以從數(shù)據(jù)和分析出發(fā)找到數(shù)據(jù)中潛藏的、未知的關(guān)系，提高各種資源綜合配置的能力和水平，以此降低成本，找到較佳的解決方案。

實(shí)際上，當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要手段之一，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定不能脫離大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐下，數(shù)據(jù)分析可以借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)達(dá)到一個(gè)更好的分析效果，比如速度提升就非常明顯。

其實(shí)，在“新基建”大背景下，為推動(dòng)數(shù)據(jù)的高效采集、分析與共享，各地也將逐步加快綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的步伐。值得一提的是，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展將受益于AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用的又一次爆發(fā)。反之，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也離不開數(shù)據(jù)中心提供相關(guān)的基礎(chǔ)支持。

數(shù)據(jù)隔離（將各種不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分組）、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、清除垃圾數(shù)據(jù)等，將成為今后數(shù)據(jù)整合與分析工作的幾大突破口。而隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不斷建立健全、政策法規(guī)的不斷完善和數(shù)據(jù)監(jiān)管水平的不斷提升，數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)誤用的狀況將得到有效遏制，數(shù)據(jù)的使用也將變得更加合規(guī)與安全。