我們總是認(rèn)為每個(gè)人的筆跡都是獨(dú)一無(wú)二的，但是電腦很快會(huì)打破我們這一認(rèn)知。

德國(guó)研究人員近日新開發(fā)出一項(xiàng)人工智能技術(shù)，可以完美復(fù)刻出掃描進(jìn)電腦的任何一種筆跡。當(dāng)然，開發(fā)這種技術(shù)并不是為了實(shí)施某種AI詐騙，它是用來(lái)幫助因?yàn)槭軅�或者在某些方面具有缺陷而再也無(wú)法書寫的人們。

從理論上來(lái)說(shuō)，聊天信息，社交媒體平臺(tái)上發(fā)布的帖子或者其他的網(wǎng)上文本都可以立刻通過(guò)這種技術(shù)來(lái)以本人獨(dú)有的筆跡呈現(xiàn)。

德國(guó)紐倫堡埃爾蘭根大學(xué)模式識(shí)別系的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Vincent Christlein說(shuō)：“我們現(xiàn)在能模仿得這么好是對(duì)已有技術(shù)的重大突破。”

這不是第一次有科學(xué)家嘗試想要將人的筆跡數(shù)字化，然而，德國(guó)研發(fā)人員的這套系統(tǒng)在模仿程度上卻比以往軟件復(fù)雜得多。比起只是簡(jiǎn)單地模仿某個(gè)字母，這項(xiàng)新技術(shù)是在生成整行文本的基礎(chǔ)上運(yùn)行的，就像一個(gè)真正的人會(huì)做的一樣。

為了能成功地模仿筆跡，需要事先把25－30行原稿輸入軟件，比如說(shuō)一封掃描信。接著，軟件會(huì)通過(guò)將文本的每一筆分析到單個(gè)像素，為你的書寫構(gòu)造出一個(gè)虛擬的“骨架”。然后，它會(huì)復(fù)制你每一個(gè)筆畫創(chuàng)建的順序。隨機(jī)在你選擇想要的文本后，系統(tǒng)就會(huì)為你生成。

不過(guò)Christlein也承認(rèn)，如果原本的筆跡就不太清晰，那么軟件在識(shí)別的時(shí)候會(huì)出一些問(wèn)題，不過(guò)這項(xiàng)技術(shù)仍然具有無(wú)限的可能性，有好的也有壞的方面。

在一項(xiàng)調(diào)查中，研發(fā)人員會(huì)從AI版和原版筆跡里隨機(jī)抽一個(gè)給測(cè)試者檢查，結(jié)果一半的測(cè)試者都沒(méi)辦法分辨出這到底手寫的還是電腦模仿的。但是當(dāng)他們將二者進(jìn)行對(duì)比時(shí)，他們就可以分辨出某些單詞書寫中的差別。

不過(guò)盡管團(tuán)隊(duì)是出于好心研發(fā)了該項(xiàng)技術(shù)，但可能也會(huì)詐騙犯利用這個(gè)軟件去做一些不法之事，比如偽造遺書。

研發(fā)人員也表示，就像其他很多技術(shù)一樣，這個(gè)軟件也可能被濫用，但是從另一方面來(lái)說(shuō)，這可能也有助于技術(shù)人員改進(jìn)系統(tǒng)，揭露造假者。該團(tuán)隊(duì)目前還沒(méi)有正式發(fā)布該款軟件的計(jì)劃。