識(shí)別應(yīng)用

大多數(shù)企業(yè)可以借助一些機(jī)器來(lái)進(jìn)行操作。但是，與大多數(shù)企業(yè)不同，醫(yī)療保健組織需要多種工具進(jìn)行診斷和治療。

例如，存在用于診斷和治療不同醫(yī)療狀況的各種類(lèi)型的設(shè)備，例如呼吸機(jī)、掃描儀、X射線機(jī)和ECG機(jī)。對(duì)于醫(yī)療保健組織而言，為物聯(lián)網(wǎng)確定合適的應(yīng)用可能變得很復(fù)雜。醫(yī)院必須了解不同機(jī)器的復(fù)雜性，才能確定正確的應(yīng)用。他們還需要向供應(yīng)商咨詢?nèi)绾屋p松、快速地將AI解決方案與特定機(jī)器集成。

衛(wèi)生組織需要明智地選擇AI供應(yīng)商。選擇AI供應(yīng)商之前，需要考慮多種因素。通用或垂直解決方案，、與目標(biāo)的一致性以及成本效益等因素會(huì)在很大程度上影響AI供應(yīng)商的選擇。識(shí)別合適的用例并根據(jù)需要選擇正確的供應(yīng)商將有助于醫(yī)院構(gòu)建可輕松與現(xiàn)有設(shè)備和工作流程集成的AI解決方案。

消除黑匣子

AI系統(tǒng)主要是模擬人類(lèi)大腦的運(yùn)作方式。因此，就像我們的大腦一樣，它們接收輸入并達(dá)到輸出。但是，我們不知道人工智能系統(tǒng)是如何得出結(jié)論的。我們所知道的就是最終的輸出。而且，如果不了解AI系統(tǒng)是如何得出結(jié)論的，那么對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)就變得很困難。

AI系統(tǒng)的這一挑戰(zhàn)被稱為黑匣子問(wèn)題。解決該問(wèn)題對(duì)于幾乎每個(gè)行業(yè)都是必不可少的，但對(duì)于醫(yī)療保健而言，至關(guān)重要。那是因?yàn)樗鼤?huì)對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生不利影響。盲目地信任AI解決方案可能會(huì)使患者的生命處于危險(xiǎn)之中。

例如，根據(jù)STAT審查的IBM內(nèi)部文件，IBM的Watson建議對(duì)癌癥患者使用不安全的治療程序。遵守錯(cuò)誤的建議操作程序可能會(huì)使癌癥患者的生命面臨危險(xiǎn)。因此，醫(yī)療行業(yè)必須消除AI的黑盒子。

但是，如何消除AI的黑盒子？答案是“通過(guò)使用可解釋的AI”�？山忉尩腁I通過(guò)使這些系統(tǒng)具有透明度來(lái)幫助研究人員了解AI系統(tǒng)的輸出。它通過(guò)事后方法的幫助帶來(lái)了透明度，該方法圍繞四個(gè)關(guān)鍵要素而開(kāi)發(fā)，即目標(biāo)、驅(qū)動(dòng)因素、可解釋的族和估計(jì)量。

用來(lái)解釋AI輸出的最常見(jiàn)方法之一是反向傳播方法。反向傳播是用于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督訓(xùn)練的一種廣泛使用的AI算法。這種可解釋的AI方法的實(shí)施將確�；颊吆歪t(yī)生對(duì)AI結(jié)論的信任。

教育員工和患者

利用AI解決方案可以帶來(lái)很多好處，但是使用它們很復(fù)雜。對(duì)AI的潛力以及如何利用AI的意識(shí)不足會(huì)導(dǎo)致組織中的技能缺口。醫(yī)療保健組織需要通過(guò)對(duì)員工進(jìn)行有關(guān)AI系統(tǒng)及其功能的教育來(lái)彌合技能差距。醫(yī)院和個(gè)人專(zhuān)家可以組織不同部門(mén)的培訓(xùn)課程，以培訓(xùn)員工如何使用AI系統(tǒng)。

在要治療的患者準(zhǔn)備好接受基于AI的治療之前，醫(yī)療保健中的AI實(shí)施很難成功。因此，患者還必須意識(shí)到AI的潛力，以便他們可以信任基于AI的治療。例如，機(jī)器人手術(shù)可帶來(lái)許多好處，例如住院時(shí)間更短、疼痛減輕、疤痕最少以及失血量降低。

但是，由于缺乏意識(shí)和信任，患者可能會(huì)擔(dān)心被AI機(jī)器人對(duì)其進(jìn)行操作。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)提高人們對(duì)機(jī)器人手術(shù)的益處的認(rèn)識(shí)。他們還可以對(duì)患者進(jìn)行AI機(jī)器人手術(shù)程序教育，然后再對(duì)其進(jìn)行操作。對(duì)患者和員工進(jìn)行有關(guān)AI解決方案的教育將確保增加他們對(duì)AI系統(tǒng)的信任。

每個(gè)衛(wèi)生組織都希望部署AI系統(tǒng)。成功實(shí)施AI解決方案始于制定正確的戰(zhàn)略。但是如何創(chuàng)建呢？這需要要解決上述醫(yī)療保健中的AI挑戰(zhàn)。

對(duì)這些挑戰(zhàn)和解決方案的了解將幫助醫(yī)療保健組織針對(duì)其特定應(yīng)用制定適當(dāng)?shù)牟呗�。�?dāng)成功實(shí)施AI的實(shí)例成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)時(shí)，醫(yī)院將更有動(dòng)力部署和擴(kuò)展其AI解決方案。