“把某一個(gè)行業(yè)做專做透，持續(xù)產(chǎn)出有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，才可以在市場(chǎng)中占有一席之地�！�

尚在江蘇省計(jì)算機(jī)研究所任職的楊勇及其團(tuán)隊(duì)，在對(duì)以往項(xiàng)目復(fù)盤時(shí)發(fā)現(xiàn)，彼時(shí)，消毒供應(yīng)中心的IT服務(wù)意識(shí)薄弱、自動(dòng)化水平薄弱，還處于一個(gè)尚未被開墾的黑土地。

消毒供應(yīng)中心（CSSD）被稱為醫(yī)院感染控制的心臟部門，是承擔(dān)醫(yī)院感染防控、消毒滅菌、物資供應(yīng)的一個(gè)重要關(guān)口，主要為醫(yī)療系統(tǒng)提供消毒滅菌一體化綜合服務(wù)，對(duì)可重復(fù)使用醫(yī)療器械及診療器具、醫(yī)用織物等提供從回收、清洗消毒、滅菌、無菌發(fā)放服務(wù)。在全球疫情情況嚴(yán)峻的情況下，CSSD備受重視。

隨著醫(yī)院住院病人、手術(shù)量的增加，原有的院內(nèi)消毒供應(yīng)中心承載的消毒滅菌負(fù)荷日益增加，不能滿足消毒需求，許多醫(yī)院需要新建或擴(kuò)建消毒供應(yīng)中心。

2003年，第三方消毒供應(yīng)中心市場(chǎng)尚是白紙一張，沒有經(jīng)驗(yàn)借鑒；十年之后，國(guó)內(nèi)第三方消毒供應(yīng)中心市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到14億元，并在2017年增長(zhǎng)到了120億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率70％，未來5年復(fù)合增長(zhǎng)率42％，沙利文報(bào)告顯示，2022年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到760億元。

市場(chǎng)廣闊，國(guó)家也頻發(fā)相關(guān)政策，助力CSSD良性發(fā)展。

2月14日，國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上連提“15個(gè)體系、9種機(jī)制和4項(xiàng)制度”，其中多項(xiàng)內(nèi)容都與第三方消毒供應(yīng)中心的發(fā)展息息相關(guān)，且第三方消毒供應(yīng)中心在降低醫(yī)院感控風(fēng)險(xiǎn)和提高醫(yī)院人員及場(chǎng)地利用效率所發(fā)揮的作用，已被越來越多的醫(yī)院肯定，市場(chǎng)需求不言而喻。

廣闊的市場(chǎng)，尚缺乏耕耘者。目前，第三方消毒供應(yīng)中心市場(chǎng)開發(fā)率不足1％，增長(zhǎng)潛力巨大。競(jìng)爭(zhēng)壁壘高、政策助力、市場(chǎng)需求、技術(shù)支撐等因素的合力驅(qū)動(dòng)，第三方消毒供應(yīng)行業(yè)迎來了成長(zhǎng)機(jī)遇期。

2014年，楊勇和一群志同道合的伙伴創(chuàng)立了南京聚云智慧信息科技有限公司（簡(jiǎn)稱：聚云智慧），專注于為消毒供應(yīng)中心提供軟硬件服務(wù)整體解決方案。

軟硬件結(jié)合，AI助力“無感化”操作

聚云智慧力爭(zhēng)打造適配超級(jí)消毒供應(yīng)中心（Supper CSSD）的軟件和智能硬件產(chǎn)品，擁有一套智能軟硬件相結(jié)合的消毒供應(yīng)管理整體解決方案，在滿足消毒供應(yīng)中心運(yùn)營(yíng)管理需求時(shí)，還能大幅提升CSSD對(duì)醫(yī)療器械洗消、滅菌的自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療器械的全生命周期追溯。

CSSD管理系統(tǒng)流程

在軟件管理方面：

該解決方案由多項(xiàng)系統(tǒng)共同組成，包括智能追溯系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、消毒供應(yīng)完整生命周期的流程控制、CSSD財(cái)務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備及能耗管理系統(tǒng)等。

聚云智慧各個(gè)系統(tǒng)的操作系統(tǒng)集成了工業(yè)MES系統(tǒng)理念，采用了易操作的MES人機(jī)交互界面，全部通過視覺識(shí)別二維碼或UHF RFID進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，無需使用鼠標(biāo)鍵盤，極致減少消毒供應(yīng)一線員工的動(dòng)作操作次數(shù)，極大提高工作效率。

以質(zhì)量管理系統(tǒng)為例。工作人員若發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，可以通過PC端、移動(dòng)端等提交質(zhì)量問題。CSSD相關(guān)質(zhì)量人員收到系統(tǒng)自動(dòng)通知后，對(duì)全流程的各個(gè)階段進(jìn)行AI人工智能分析調(diào)查，基于歷史質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行指導(dǎo)質(zhì)量工作，找到影響消毒質(zhì)量的原因。