黑科技成就輸入法

無論是功能上的全能，還是體驗上的全能，輸入法產品能夠實現(xiàn)質變，甚至能夠適應一些極限和極端的輸入場景，除了產品本身的創(chuàng)新外，不斷的技術迭代是最核心的原因。用戶之所以能夠只花一半的時間完成整個輸入過程，都依賴于輸入法們背后的黑科技。

訊飛輸入法可以說是“科技成就輸入法”的最佳代言人。一方面，其背靠有20多年智能語音技術沉淀的科大訊飛，已有20萬小時訓練數據積累；另一方面，科大訊飛有太多的國際賽事頂尖榮譽，比如在2018年由國際計算語言學協(xié)會（ACL）下屬組織主辦的第十二屆國際語義評測比賽（SemEval2018）中，科大訊飛斬獲了基于常識的機器閱讀理解全球第一；2018年的國際權威英文語音識別大賽“CHiME－6”中，科大訊飛包攬了兩項第一名；2019年在ICDAR2019舉辦的場景文本視覺問答挑戰(zhàn)賽ST－VQA中，科大訊飛包攬了三項冠軍；2020年初在德國The 20BN－Jester Dataset手勢識別評測中，科大訊飛以97．26％的準確率斬獲冠軍，且刷新了世界紀錄……訊飛輸入法背后的黑科技可以從四方面來看。

一、語音輸入

語音輸入講究快速和準確，訊飛輸入法之所以能達到一分鐘400字、識別準確率98％的水平，主要在于其自研的“記憶增強的多通道全端到端語音識別框架”，這項技術簡單來說就是能夠完全將前端語音處理過程深度學習化，并使用深度卷積神經網絡和后端識別模型進行混合訓練，從而大大提高了語音識別的效率。

至于能夠使用23種方言進行精準語音輸入，一方面要靠通過多方言共享方式訓練的Multi－lingual多語言建模技術，另一方面要靠GlobalPhone全球音素集，這項技術從聲學層面的相似性來統(tǒng)一各方言的音素定義，使方言“語圖譜”模型進一步精進，從而使得方言識別效果有效提升。多語種互譯功能則對技術提出了更大的挑戰(zhàn)性，以中英互譯為例，訊飛輸入法基于對抗樣本訓練方法提出了融合副語言特征的“高魯棒性語音翻譯技術”，并在模型中結合特定技術，有效提高了最終翻譯結果。

二、拼音輸入

在拼音輸入上，訊飛輸入法創(chuàng)新性引入了Encoder－Decoder框架，構建了新一代拼音識別引擎，極大簡化了傳統(tǒng)拼音識別模型，同時在Attention機制和長短期記憶網絡的門控機制，以及Transformer等模塊的共同作用下，長句輸入識別效果有效提升，能夠提前預測用戶想輸入的內容，還能有效實現(xiàn)智能糾錯。

此外，這一模型由于采用的是序列建模，建模不再依賴詞典，更易實現(xiàn)中英文混合建模，因而讓訊飛輸入法在中英混輸上實現(xiàn)了非常出色混輸表現(xiàn)。值得注意的是，不論是智能預測，還是智能糾錯，背后都有可實時更新的百萬詞庫。

三、手寫輸入

同樣是手寫，體驗卻完全不一樣，這是因為訊飛輸入法的手寫識別可支持兩萬多類中文字符、52類英文字符、10類阿拉伯數字以及100多種特殊符號，這種超級識別能力的背后，是訊飛輸入法的“HWR手寫識別技術”，這項技術采用的是CNN卷積神經網絡技術，可支持實時手寫軌跡，邊寫邊出字，而且單個字符識別僅需15ms，響應迅速無延遲。

四、掃描輸入

掃描輸入的技術支撐是計算機視覺，面對復雜的手寫文字、中英混合文字，“OCR文字檢測技術”可檢測任意方向和形狀的文字，“OCR文字識別技術”則可以有效緩解因環(huán)境問題造成的識別效果低下問題。

綜上，基于AI和大數據的組合技術，如今的輸入法不再死板堅硬，即使面對輸入場景的復雜需求，也能夠在不同語種、不同語境、不同語調下滿足不同用戶的需求。過去的輸入法只能輔助，而現(xiàn)在，科技加持下的輸入法，更像是一個“一站式”的輸入管家。

輸入法的智能普惠

黑科技成就了輸入法，也成就了輸入法的地位。根據相關報告提供的數據，以三大輸入法為代表的第三方輸入法，已經覆蓋了超過90％的中國網民。

要是放大到整個輸入法行業(yè)，可以說人人都是輸入法的受益者，移動設備也好，個人電腦也好，日常交流必然離不開輸入法的幫助。可以說，輸入法已經成為一個互聯(lián)網溝通的基礎設施。而且值得慶幸的是，訊飛輸入法等頭部產品在技術上的進化，讓這個基礎設施不斷產生質變，越來越智能。

應該說，像訊飛輸入法這樣始終癡迷于“科技驅動”的輸入法產品，是輸入法作為工具產品在價值上得到躍進式提升的關鍵，因為它們用技術無限拔高了輸入法產品的價值上限。換言之，訊飛輸入法們的“科技大法”一定程度上改善了整個互聯(lián)網世界的溝通協(xié)作效率。

技術無上限，輸入法產品也無上限。對9．04億中國互聯(lián)網網民而言，黑科技持續(xù)加持下的輸入法工具，會繼續(xù)為每個用戶提供獨一無二的使用體驗，真正實現(xiàn)全方位的智能普惠。