03 產(chǎn)業(yè)智能化的新范式

之所以給出這樣的斷論，在于“AI中臺”之于產(chǎn)業(yè)智能化的新范式。

在百度智能云推出“AI中臺”服務(wù)之前，AI中臺還只是少數(shù)科技企業(yè)探討的方向。百度智能云補(bǔ)齊了合作伙伴在AI基礎(chǔ)能力和開發(fā)應(yīng)用平臺上的短板，至少國家電網(wǎng)、央視等已經(jīng)給出了利好的消息。

國家電網(wǎng)的可視化監(jiān)拍裝置引入百度AI技術(shù)后，拍照間隔從過去的半小時壓縮到了5分鐘內(nèi)，并且實現(xiàn)了圖像端側(cè)的邊緣智能分析，對吊車、異物、煙火、塔吊、施工機(jī)械等多類型復(fù)雜場景都能進(jìn)行智能檢測，直接促進(jìn)了AI落地應(yīng)用的深入，逐步覆蓋了發(fā)電、變電、輸電、用電等環(huán)節(jié)。

百度智能云此前中標(biāo)的央視融媒體項目，同樣屬于AI中臺的項目，雙方將聯(lián)合打造集智能說明、智能搜索、智能語音、智能考核于一體的“人工智能編輯部”，解決新聞生產(chǎn)過程中內(nèi)容采集、創(chuàng)作、分發(fā)等難題。

有了國家電網(wǎng)、央視等重量級客戶的示范，有無可能引發(fā)一輪AI中臺熱？從戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度不難給出肯定的答案。

首先是AI技術(shù)的可復(fù)用性。幾乎所有的架構(gòu)師都明白這樣一個道理，對于可復(fù)用性越強(qiáng)的業(yè)務(wù)或技術(shù)，中臺化的價值就越大。

比如要打造一款語音聊天機(jī)器人，需要先構(gòu)建以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等為核心的算法模型，提供自然語言處理、圖像識別等技術(shù)上的支持。這些底層技術(shù)儼然不會局限在聊天機(jī)器人的應(yīng)用，諸如智能客戶、智能尋呼等場景同樣適用。想要避免重復(fù)造輪子、煙囪林立、技術(shù)孤島等弊端，“中臺化”可以說是當(dāng)下最好的應(yīng)對策略。

其次是產(chǎn)業(yè)智能化的大方向。想要爭奪新基建和智能經(jīng)濟(jì)的紅利，智能化轉(zhuǎn)型將是大多數(shù)企業(yè)的未來方向，也就需要思考轉(zhuǎn)型的速度和成效。

由于智能化的大規(guī)模興起才短短幾年，不少企業(yè)的智能應(yīng)用研發(fā)還處在比較原始的階段，缺少自主構(gòu)建AI中臺的核心能力。在稍縱即逝的紅利窗口面前，企業(yè)需要迅速建立起符合業(yè)務(wù)需求的中臺體系和方法論，百度智能云一站式的“AI中臺”不失為抓住產(chǎn)業(yè)智能化契機(jī)的最佳選擇，也是形成強(qiáng)有力智能化底座的捷徑。

過去大多數(shù)企業(yè)無法憑一己之力沖破瓶頸，而今百度智能云給出了新的解決方案，AI中臺不無成為企業(yè)標(biāo)配的可能。

當(dāng)然，打造AI中臺只是智能化升級的第一步，價值最大化的前提仍然是AI與應(yīng)用場景的深度融合，需要賦予業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新的能力，提升企業(yè)的組織效能，進(jìn)而打造“持續(xù)智能”的戰(zhàn)略優(yōu)勢。不僅在考驗企業(yè)的戰(zhàn)略抉擇，也在檢驗企業(yè)的戰(zhàn)略定力。

04 寫在最后

回到AI中臺本身，百度智能云精準(zhǔn)拿捏了企業(yè)級客戶在當(dāng)下及未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)的核心需求，可能會直接改寫中國云計算的行業(yè)位次。

可將視角再拉長一些，百度智能云推出AI中臺的影響恐怕不會止步于商業(yè)維度，還將加速人工智能的技術(shù)平權(quán)進(jìn)程。當(dāng)系統(tǒng)化的AI能力不再是巨頭的專利，逐漸向中小企業(yè)下沉，服務(wù)于腰部乃至長尾企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，所釋放出的創(chuàng)新勢能和產(chǎn)業(yè)紅利，恐將超出所有人的想象。

不管怎樣，屬于AI中臺的時代已經(jīng)到來。