好久沒(méi)有更新了，今天趁著放假，趕緊來(lái)水一期。嗯沒(méi)錯(cuò)，就是這么直白。

我們做過(guò)幾個(gè)關(guān)于生產(chǎn)調(diào)度相關(guān)的算法，相關(guān)的傳送門(mén)如下：

遺傳算法求解混合流水車(chē)間調(diào)度問(wèn)題（附C＋＋代碼）

作業(yè)車(chē)間調(diào)度JSP與遺傳算法GA及其Python／Java／C＋＋實(shí)現(xiàn)

Tabu Search求解作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題（Job Shop Scheduling）－附Java代碼

但是說(shuō)到生產(chǎn)調(diào)度，就不得不提甘特圖這東西，可以用它來(lái)直觀看調(diào)度的情況，非常方便。比如下圖中：

Python畫(huà)Gantt圖

其實(shí)用Python畫(huà)gantt原理是利用plt．barh（）繪制水平方向的條形圖，然后加以不同顏色區(qū)分表示。就是這么簡(jiǎn)單的。下面給出一個(gè)代碼模板：

import matplotlib．pyplot as plt
import numpy as np
ax＝plt．gca（）
［ax．spines［i］．set＿visible（False） for i in ［＂top＂，＂right＂］］
def gatt（m，t）：
   ＂＂＂甘特圖
   m機(jī)器集
   t時(shí)間集
   ＂＂＂
   for j in range（len（m））：＃工序j
       i＝m［j］－1＃機(jī)器編號(hào)i
       if j＝＝0：
           plt．barh（i，t［j］）
           plt．text（np．sum（t［：j＋1］）／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）
       else：
           plt．barh（i，t［j］，left＝（np．sum（t［：j］）））
           plt．text（np．sum（t［：j］）＋t［j］／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）
if ＿＿name＿＿＝＝＂＿＿main＿＿＂：
   ＂＂＂測(cè)試代碼＂＂＂
   m＝np．random．randint（1，7，35）
   t＝np．random．randint（15，25，35）
   gatt（m，t）
   plt．yticks（np．a(chǎn)range（max（m）），np．a(chǎn)range（1，max（m）＋1））
   plt．show（）

效果圖如下：

這里講講plt．barh這個(gè)函數(shù)

barh（）表示繪制水平方向的條形圖，基本使用方法為：

barh（y， width， left＝0， height＝0．8， edgecolor）

各個(gè)參數(shù)解析如下：

－ y：在y軸上的位置

－ width：條形圖的寬度（從左到右的哦）

－ left：開(kāi)始繪制的x坐標(biāo)

－ edgecolor：圖形邊緣的顏色

還是用圖解釋方便一點(diǎn)，比如下圖【J12 T21】：

當(dāng)然，為了讓各個(gè)圖形更有區(qū)分度，你也可以指定邊緣的顏色。

上面的是生產(chǎn)調(diào)度的甘特圖。這里再帖一個(gè)項(xiàng)目管理的甘特圖。是GitHub上的＠stefanSchinkel大神（總是大神大神，讓我覺(jué)得有種營(yíng)銷(xiāo)號(hào)的感覺(jué)！／哭笑）做的。
東西全都封裝好了。只需要下載上述文件中的gantt．py，然后
from gantt import Gantt
即可使用。？ 運(yùn)行環(huán)境要求

matplotlib＝＝3．0．3numpy＞＝1．16．3
不過(guò)讀取數(shù)據(jù)采用的是json格式的，結(jié)構(gòu)如下：

｛
 ＂packages＂： ［
   ｛ ＂label＂ ： ＂WP 1－1＂，
     ＂start＂： 0，
     ＂end＂： 2，
     ＂milestones＂ ： ［2］，
     ＂legend＂： ＂worker one＂
   ｝，
   ｛ ＂label＂ ： ＂WP 1－2＂，
     ＂start＂： 2，
     ＂end＂： 4，
     ＂milestones＂ ： ［3， 4］
   ｝
 ］，
 ＂title＂ ： ＂ Sample GANTT for textbf｛myProject｝＂，
 ＂xlabel＂ ： ＂time （weeks）＂，
 ＂xticks＂ ： ［2，4，6，8，10，12］
｝

－ label：表示工作流程的名稱(chēng)

－ start：開(kāi)始時(shí)間

－ end：結(jié)束時(shí)間

－ milestones：里程碑

－ legend：標(biāo)簽

－ title：標(biāo)題

－ xlabel：x軸名稱(chēng)

－ xticks：x軸的刻度標(biāo)簽

使用也很簡(jiǎn)單，比如利用當(dāng)前目錄下的sample．json生成一張甘特圖：

from gantt import Gantt
g ＝ Gantt（＇．／sample．json＇）
g．render（）
g．show（）                ＃ or save w／ g．save（＇foo．png＇）

效果圖如下：

MATLAB畫(huà)Gannt圖
當(dāng)然MATLAB也是可以畫(huà)的，具體我這里就不展開(kāi)說(shuō)了（因?yàn)槲液苌儆眠@玩意，不太熟悉）。直接給出一個(gè)CSDN上＠m(xù)nmalist大神寫(xiě)的腳本模板：
％fileName：mt06＿final．mt06
％fileDescription：create a gatt chart whith the data given
％creator：by mnmlist
％Version：1．0
％last edit time：06－05－2015
clear；  
axis（［0，42，0，6．5］）；％x軸 y軸的范圍
set（gca，＇xtick＇，0：2：42） ；％x軸的增長(zhǎng)幅度
set（gca，＇ytick＇，0：1：6．5） ；％y軸的增長(zhǎng)幅度
xlabel（＇加工時(shí)間＇，＇FontName＇，＇微軟雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16）
ylabel（＇機(jī)器號(hào)＇，＇FontName＇，＇微軟雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16，＇Rotation＇，90）
title（＇mk01 的一個(gè)最佳調(diào)度（最短完工時(shí)間為40）＇，＇fontname＇，＇微軟雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16）；％圖形的標(biāo)題
n＿bay＿nb＝6；％total bays  ／／機(jī)器數(shù)目
n＿task＿nb ＝ 55；％total tasks  ／／任務(wù)數(shù)目
％x軸 對(duì)應(yīng)于畫(huà)圖位置的起始坐標(biāo)x
n＿start＿time＝［0 0 2 6 0 0 3 4 10 13 4 3 10 6 12 4 5 6 14 7 9 9 16 7 11 14 15 12 16 17 16 15 18 19 19 20 21 20 22 21 24 24 25 27 30 30 27 25 28 33 36 33 30 37 37］；％start time of every task  ／／每個(gè)工序的開(kāi)始時(shí)間
％length 對(duì)應(yīng)于每個(gè)圖形在x軸方向的長(zhǎng)度
n＿duration＿time ＝［6 2 1 6 4 3 1 6 3 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 2 6 2 1 4 4 2 6 6 1 2 1 4 6 1 6 1 1 1 5 6 1 6 4 3 6 1 6 3 2 6 1 4 6 1 3］；％duration time of every task  ／／每個(gè)工序的持續(xù)時(shí)間
％y軸 對(duì)應(yīng)于畫(huà)圖位置的起始坐標(biāo)y
n＿bay＿start＝［1 5 5 1 2 4 5 5 4 4 3 0 5 2 5 0 0 3 5 0 3 0 5 2 2 0 3 1 0 5 4 2 1 0 5 0 0 2 0 3 2 1 2 0 1 0 3 4 5 3 0 2 5 2 0］； ％bay id of every task  ＝＝工序數(shù)目，即在哪一行畫(huà)線(xiàn)
％工序號(hào)，可以根據(jù)工序號(hào)選擇使用哪一種顏色
n＿job＿id＝［1 9 8 2 0 4 6 9 9 0 6 4 7 1 5 8 3 8 2 1 1 8 9 6 8 5 8 4 2 0 6 7 3 0 2 1 7 0 4 9 3 7 5 9 5 2 4 3 3 7 5 4 0 6 5］；％
rec＝［0，0，0，0］；％temp data space for every rectangle  
color＝［1，0，0；
        0，1，0；
        0，0，1；
        1，1，0；
        1，0，1；
        0，1，1；
        0．67，0，1；
        1，．5，0；
        ．9，．5，．2；
        ．5，．5，．5］；％和上一個(gè)版本的最大不同在于，matlab中僅可以用字符表示8種顏色，超過(guò)8種就不可以了，現(xiàn)在用rgb數(shù)組可以表示任意多的顏色
for i ＝1：n＿task＿nb  
 rec（1） ＝ n＿start＿time（i）；％矩形的橫坐標(biāo)
 rec（2） ＝ n＿bay＿start（i）＋0．7；  ％矩形的縱坐標(biāo)
 rec（3） ＝ n＿duration＿time（i）；  ％矩形的x軸方向的長(zhǎng)度
 rec（4） ＝ 0．6；
 txt＝sprintf（＇p（％d，％d）＝％d＇，n＿bay＿start（i）＋1，n＿job＿id（i）＋1，n＿duration＿time（i））；％將機(jī)器號(hào)，工序號(hào)，加工時(shí)間連城字符串
  rectangle（＇Position＇，rec，＇LineWidth＇，0．5，＇LineStyle＇，＇－＇，＇FaceColor＇，［color（n＿job＿id（i）＋1，1），color（n＿job＿id（i）＋1，2），color（n＿job＿id（i）＋1，3）］）；％draw every rectangle  
  text（n＿start＿time（i）＋0．2，（n＿bay＿start（i）＋1），txt，＇FontWeight＇，＇Bold＇，＇FontSize＇，16）；％label the id of every task  ，字體的坐標(biāo)和其它特性
end  
效果圖如下：

看起來(lái)也還行（花里胡哨的）。。。
好了，以上，這就是今天的內(nèi)容介紹。