作為“新基建”的核心領(lǐng)域之一，人工智能的發(fā)展有目共睹。尤其是其中的重要分支——機(jī)器視覺(jué)在近年來(lái)的發(fā)展極為迅猛，讓越來(lái)越多的設(shè)備擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)的進(jìn)步。這也讓深耕這一領(lǐng)域的人工智能企業(yè)備受行業(yè)關(guān)注，如近日獲得CVPR 2020智慧城市挑戰(zhàn)賽ReID賽道亞軍的睿沿科技，其以ReID技術(shù)為核心，研發(fā)的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和ReID產(chǎn)品，就被廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等諸多領(lǐng)域，在“新基建”賽道上成功搶跑。

圖：睿沿科技獲CVPR 2020智慧城市挑戰(zhàn)賽ReID賽道亞軍

基于全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，睿沿科技助力AI應(yīng)用與新基建

據(jù)了解，睿沿科技是業(yè)界一流的人工智能研發(fā)企業(yè)，一直致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新，具有從硬件到軟件、覆蓋端到端的研發(fā)能力。通過(guò)核心技術(shù)的不斷累積，目前睿沿科技在行為識(shí)別、目標(biāo)重識(shí)別、3D視覺(jué)、人臉識(shí)別、人體分析、OCR、超分方案領(lǐng)域具有領(lǐng)先水平，并已經(jīng)以AI＋解決方案成功布局智慧城市、智慧校園、智慧安防、智慧能源、智慧園區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域。除此之外，睿沿科技還在遙感圖像智能解析領(lǐng)域取得了技術(shù)的創(chuàng)新突破，并在近日攜手土豆數(shù)據(jù)成功晉級(jí)2020數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新大賽“建筑智能普查”賽道決賽。

為進(jìn)一步賦能場(chǎng)景智慧化升級(jí)，睿沿科技推出了全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)σ曨l中的重要內(nèi)容信息，包括行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車、人臉等全目標(biāo)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取并組織成可供計(jì)算機(jī)與人能夠理解的信息，如抓拍圖、屬性值、特征值等進(jìn)行存儲(chǔ)。在應(yīng)用該技術(shù)建立起結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)庫(kù)后，使用者可以選擇不同的屬性進(jìn)行快速檢索，如通過(guò)選定攝像機(jī)和時(shí)間范圍檢索結(jié)構(gòu)化目標(biāo)；通過(guò)行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車的結(jié)構(gòu)化屬性檢索；上傳一張或多張圖片，配合時(shí)空和屬性信息組合實(shí)現(xiàn)以圖搜圖�；�于以上智能檢索方式，使用者還可以跨攝像頭對(duì)人員和車輛的行動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤。

圖：睿沿科技推出全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)

該技術(shù)的突破加速了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在安防、交通、智慧城市等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。以安防為例，此前道路攝像頭的內(nèi)容是無(wú)法被機(jī)器自主理解的，如果想要了解某一人、某一車輛的軌跡，往往需要肉眼觀看大量的視頻，耗時(shí)耗力且存在錯(cuò)漏的可能性。同時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)所采取的視頻采集配合簡(jiǎn)單存儲(chǔ)模式，也造成了存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi)。通過(guò)睿沿科技的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，有關(guān)部門就可以實(shí)現(xiàn)快速檢索與軌跡跟蹤，快速尋找目標(biāo)解放人力，并推動(dòng)公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。此外，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)占比也將大幅降低，讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)更加持久。

目前，基于全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，睿沿科技能夠開發(fā)出更多具備實(shí)際價(jià)值的AI應(yīng)用，落地公安、交通、零售、商超、園區(qū)等多個(gè)場(chǎng)景，推動(dòng)城市智慧發(fā)展，并且在這些場(chǎng)景之中，以AI賦能于攝像頭等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力打造信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)新基建最本質(zhì)的概念。

發(fā)力人工智能基礎(chǔ)層，睿沿科技從底層賦能行業(yè)進(jìn)步

新基建的核心就是為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。但與其他行業(yè)一樣，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)同樣面臨著一些普遍的弊病，例如共性技術(shù)平臺(tái)等基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量較少，核心技術(shù)和零部件受制于人，知識(shí)產(chǎn)權(quán)與關(guān)鍵組件的進(jìn)口規(guī)模一直居高不下等。

不過(guò)，隨著人工智能企業(yè)在核心技術(shù)等方面的突破，這類情況正在逐漸得到改善。以睿沿科技推出的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)為例，該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析，是機(jī)器視覺(jué)最關(guān)鍵的一類技術(shù)。在完整的AI生態(tài)中，這代表著機(jī)器視覺(jué)在基礎(chǔ)層與技術(shù)層的進(jìn)步，為應(yīng)用層的開發(fā)提供了基礎(chǔ)的后臺(tái)保障和技術(shù)供給力，讓機(jī)器視覺(jué)的有關(guān)應(yīng)用能夠在更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地，助推智慧警務(wù)、智慧交通、智慧城市、智能制造等應(yīng)用領(lǐng)域的迅速發(fā)展，并最終支撐國(guó)家新基建，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的底座。

事實(shí)上，除了機(jī)器視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)也在不斷創(chuàng)新，讓AI更加有效地推動(dòng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前，包括睿沿科技在內(nèi)的中國(guó)的人工智能企業(yè)正圍繞AI芯片、前沿算法、無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人、AI＋5G等產(chǎn)業(yè)發(fā)展深入，并持續(xù)在教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)、智能駕駛等各場(chǎng)景滲透應(yīng)用，積極發(fā)揮人工智能的賦能作用。

人工智能作為底層工具類技術(shù)，憑借其廣泛實(shí)用性將賦能各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，有望成為新基建的主要抓手。而隨著被列入新基建，人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)技術(shù)與場(chǎng)景落地方面又將得到進(jìn)一步發(fā)展。其中，睿沿科技在全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)領(lǐng)域取得的突破，將讓人工智能基礎(chǔ)層進(jìn)一步夯實(shí)，解決我國(guó)智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱的問(wèn)題，以此助力新基建體系建設(shè)成熟，讓我國(guó)在新一輪技術(shù)革命的全球格局中占據(jù)更有利地位。