AI融合更多生活場景，提高生產(chǎn)力

在新基建的背景下，算法能力的短板正在被補(bǔ)齊，人工智能技術(shù)將會(huì)參與到更多的場景中。曠視科技便是在這個(gè)背景下不斷地推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能各行各業(yè)的企業(yè)。曠視科技是早期入行的企業(yè)，經(jīng)過多年的摸爬滾打，在技術(shù)上已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的佼佼者。

曠視內(nèi)部自主研發(fā)的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain＋＋在融入生活場景方面發(fā)揮著獨(dú)特的作用。在這次突發(fā)的新冠疫情中，Brain＋＋就幫助曠視在非常短的時(shí)間內(nèi)打造出了智能測溫系統(tǒng)，包括明驥和Koala兩款產(chǎn)品。

其中，曠視Koala的智能測溫系統(tǒng)主要應(yīng)用在疫情期間的通行場景，由面板機(jī)形態(tài)的前端硬件與后臺(tái)體溫管理系統(tǒng)組成。前端的硬件組合非常簡單、安裝靈活，但是后臺(tái)的體溫管理系統(tǒng)性能強(qiáng)勁。據(jù)了解，曠視正是因?yàn)閾碛蠦rain＋＋這樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施，才能用兩三天就完成新場景的算法模型升級(jí)，使得系統(tǒng)可以結(jié)合紅外熱成像技術(shù)，精準(zhǔn)確定額頭位置進(jìn)行測溫，并且在0．3－1米遠(yuǎn)距離快速測溫，0．5秒即可返回結(jié)果，快速完成測溫，而且精度在0．3攝氏度以內(nèi)。

目前，曠視Koala智能測溫通行系統(tǒng)已經(jīng)在北京191家大中型超市廣泛落地，實(shí)現(xiàn)無停留過檢，原本需要2－4名工作人員的出入口，如今只需要1名工作者配合維持秩序就可以完成店面的防疫需求管理，有效減少超市防疫的人力投入，實(shí)實(shí)在在的提升企業(yè)生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

這種生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提升并不是取代了人的工作，而是最大限度放大了機(jī)器的優(yōu)勢，并釋放出了人的生產(chǎn)力。比如零售小店，人工智能化的零售小店可以通過對(duì)每天商品的進(jìn)銷、顧客的往來等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而直接發(fā)現(xiàn)該零售小店附近顧客的喜好、人流量高峰低谷期等，進(jìn)而輔助店長管理決策，提升零售店的生產(chǎn)力和效率。如果沒有人工智能的輔助，則需要依靠人的經(jīng)驗(yàn)積累，但是對(duì)于流動(dòng)性比較大的崗位和變化快的行業(yè)而言，很難做到高效應(yīng)對(duì)。

不管是曠視Koala智能測溫通行系統(tǒng)，還是智能化的零售小店，對(duì)比之下不難發(fā)現(xiàn)，人工智能之所以受到重視，不僅是因?yàn)榧夹g(shù)本身的先進(jìn)性，更重要的是，未來的社會(huì)發(fā)展并不需要所有人懂得人工智能技術(shù)，但一定會(huì)用到人工智能，因此人工智能正在成為未來經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的底層技術(shù)，成為了新基建的關(guān)鍵領(lǐng)域。