“戰(zhàn)疫”利器—ZLG智能人臉識別測溫解決方案
1、大型公共場所
在大型公共場所，人流量大且密集，傳統(tǒng)測量體溫的方式包括水銀溫度計及紅外體溫槍等，缺點比較明顯：需要時間，需要接觸及配合。針對現(xiàn)有測溫系統(tǒng)所存在的局限性，ZLG推出基于M1808的大型公共場所紅外熱成像測溫解決方案，以非接觸、無感知的方式，可靠、高效地解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實時初篩檢測問題，方案框圖如下所示。
大型公共場所紅外測溫
2、傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)
針對傳統(tǒng)刷卡門禁系統(tǒng)，ZLG智能人臉識別測溫系統(tǒng)可實現(xiàn)紅外測溫與門禁系統(tǒng)的聯(lián)動，為門禁系統(tǒng)增加智能測溫人臉識別能力。出入門禁不用攜帶考勤卡，人臉驗證同步測溫，方便快捷的同時，進一步提升了安全性和高效性，方案框圖如下所示。
紅外測溫聯(lián)動人臉門禁
上述方案主控平臺采用ZLG的M1808 AI核心板。作為一款面向人工智能開發(fā)平臺的產品，M1808 AI核心板旨在為用戶提供“嵌入式”＋“AI”解決方案平臺，以AI算法賦能傳統(tǒng)嵌入式硬件，內部集成的NPU提供最高3．0 TOPs AI算力。
在智能人臉識別測溫系統(tǒng)方案中，ZLG M1808平臺除了提供穩(wěn)定可靠的硬件平臺之外，同時免費提供基于應用數據集訓練的人臉識別AI算法，既能夠滿足全自動化、多人群、遠距離的測溫需求，又能實現(xiàn)體溫檢測與人臉識別的技術同步及佩戴口罩時的識別問題，可快速識別體溫異常人員并實時自動告警，最大程度保證驗證結果的精準度。
算法邏輯
該解決方案的算法主要技術點為人臉檢測、關鍵點定位和紅外測溫三部分。相關算法由ZLG算法團隊自主研發(fā)，結合AI加速芯片的特性進行了針對性的優(yōu)化，算法效率高。該方案算法對輸入圖像進行人臉檢測，如果檢測到人臉，則會通過人臉關鍵點定位算法確定額頭區(qū)域，進一步映射到熱紅外溫度數據中，判斷當前溫度是否超過限定值 37．3 ℃，算法應用邏輯如下圖所示。
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
