在過(guò)去的幾年里，傳統(tǒng)軟件和工具產(chǎn)品的邊界正在消失，各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛涉足內(nèi)容生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利殆盡的壓力下，爭(zhēng)奪用戶(hù)未來(lái)的停留時(shí)長(zhǎng)和消費(fèi)場(chǎng)景。內(nèi)容作為媒介傳播的主體，無(wú)論是傳統(tǒng)紙媒時(shí)代、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是以后的物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)，它依然具有強(qiáng)悍的生命力，內(nèi)容為王永不過(guò)時(shí)。

內(nèi)容產(chǎn)業(yè)一直被視為最需要?jiǎng)?chuàng)造性的行業(yè)，龐大而繁雜，影視、文學(xué)、音樂(lè)、攝影、游戲等每個(gè)子領(lǐng)域，背后都涉及了上下游一整條產(chǎn)業(yè)鏈的諸多環(huán)節(jié)，其中的內(nèi)容生產(chǎn)部分，基本完全依靠人來(lái)完成。但近兩年間，人工智能飛速發(fā)展，已經(jīng)滲透到了內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，例如寫(xiě)作、作曲、編劇、導(dǎo)演，更有類(lèi)似搜狗和新華社合作推出的“虛擬主播”等。可見(jiàn)，AI已經(jīng)開(kāi)始攝入并出現(xiàn)成型的產(chǎn)品，甚至開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)化的階段，人工智能從事內(nèi)容生產(chǎn)似乎已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。

近兩年，在AI芯片和服務(wù)器集群逐步完善，在算力越發(fā)強(qiáng)大的基礎(chǔ)上，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等算法的研究繼續(xù)深入，在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續(xù)取得突破。以此為基礎(chǔ)，人工智能逐步在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的變化。

AI助力內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作共贏

人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)境下，主要承擔(dān)輔助、幫助人力，助力人力進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的角色。目前，人工智能已經(jīng)開(kāi)始從事比較低級(jí)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的工作。在這種相對(duì)傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，可以預(yù)見(jiàn)的是AI能夠呈現(xiàn)的角色和擔(dān)當(dāng)?shù)娜蝿?wù)會(huì)更加多，角色會(huì)更加豐富。

AI寫(xiě)新聞稿已經(jīng)在很多頭部媒體中投入實(shí)際應(yīng)用，典型的新聞稿不需要太多決策，只需要簡(jiǎn)單的信息和資訊整理，并進(jìn)行信息驗(yàn)證。多由媒體自研或與技術(shù)供應(yīng)商合作，用在個(gè)別領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)。目前，AI組合已經(jīng)能基本完成發(fā)布會(huì)新聞撰寫(xiě)任務(wù)，以騰訊媒體＋峰會(huì)為例，騰訊DreamWriter負(fù)責(zé)寫(xiě)稿，微信智聆和翻譯君負(fù)責(zé)同聲傳譯，三個(gè)AI完成全場(chǎng)新聞的記錄和發(fā)布。

除了直接寫(xiě)文章，AI還可以通過(guò)收集素材、糾錯(cuò)等方式，輔助人進(jìn)行文章的寫(xiě)作。AI輔助寫(xiě)作同樣能夠提高內(nèi)容生產(chǎn)的工作效率，且技術(shù)難度較小，容易更早的投入實(shí)際應(yīng)用。如果將內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行拆分，在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)中，可以將它們分為：發(fā)現(xiàn)、采集、編輯、儲(chǔ)存、分發(fā)、反饋六個(gè)環(huán)節(jié)，或者可以分為策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)和反饋這樣五條線。目前AI的工作已經(jīng)可以基本覆蓋這些環(huán)節(jié)和線索。

在圖像制作方面，一些設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)重復(fù)度較高的海報(bào)，目前已經(jīng)能夠完全實(shí)現(xiàn)由AI自動(dòng)生成，或先由AI生成初稿，再交設(shè)計(jì)師修改。如阿里智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的AI海報(bào)制作工具「魯班」，在雙十一期間已完成上億張促銷(xiāo)海報(bào)的制作。AI的高效也使得網(wǎng)絡(luò)海報(bào)的大規(guī)模個(gè)性化定制，千人千面成為可能。除此之外，AI在圖像處理方面也有很多驚人的研究成果，如攝影作品后期調(diào)整工具Creatism、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換工具Prisma、圖像局部修改工具CycleGAN、圖像生成工具M(jìn)agic Pony等一部分相對(duì)成熟的產(chǎn)品。以對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN等技術(shù)為基礎(chǔ)，用AI生成比原圖片更多細(xì)節(jié)的圖像，或基于一些簡(jiǎn)單輸入，生成圖片或繪畫(huà)等，功能是傳統(tǒng)P圖軟件無(wú)法做到的。

除此之外，在音視頻制作中，AI已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)作曲并用于影視、游戲等內(nèi)容的背景音樂(lè)。已經(jīng)有多家公司憑借AI，成功進(jìn)入音樂(lè)領(lǐng)域，推出了相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。 在專(zhuān)業(yè)歌曲制作領(lǐng)域，AI還只能參與到整個(gè)作曲過(guò)程中的一環(huán)，協(xié)助音樂(lè)人完成專(zhuān)業(yè)歌曲的創(chuàng)作。而AI合成聲音效率比起之前已經(jīng)有了很大的提升，雖然效果離人還有距離，但也已在虛擬歌姬界引起了波瀾。此外，AI在視頻作品剪輯編輯、游戲素材制作等領(lǐng)域也有相應(yīng)的成果與突破，但目前還尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。一段時(shí)間內(nèi)，AI或許能在少數(shù)領(lǐng)域完全替代初級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作者，但更多仍會(huì)以輔助人的工具被應(yīng)用，很可能是以各種內(nèi)容生成工具中的新功能出現(xiàn)。

AI助力內(nèi)容安全生態(tài)構(gòu)建牢不可破的安全防御體系

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)信息獲取以及內(nèi)容承載形式的需求日益多元化，新聞資訊、短視頻、影視綜藝、音頻、動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)等內(nèi)容形態(tài)以不同形式到達(dá)用戶(hù)的智能設(shè)備。當(dāng)內(nèi)容平臺(tái)發(fā)展快速，就會(huì)被灰黑產(chǎn)盯上，視作“流量蜜罐”，利用其流量曝光機(jī)會(huì)，植入涉黃賭毒等不良信息，以及大量垃圾廣告等。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2019年，有上千款應(yīng)用和服務(wù)因?yàn)閮?nèi)容安全問(wèn)題而遭遇下架關(guān)停等整改，業(yè)務(wù)發(fā)展遭受巨大損失。據(jù)調(diào)查，有害垃圾內(nèi)容占互聯(lián)網(wǎng)UGC內(nèi)容量的3％左右。其中最多的是各類(lèi)非法廣告類(lèi)，其次是涉黃低俗類(lèi)信息，以及涉賭涉毒信息。隨著內(nèi)容的多媒體融合，5G等信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容也迎來(lái)大爆發(fā)，內(nèi)容安全壓力愈加嚴(yán)峻。

在實(shí)踐中，部分內(nèi)容平臺(tái)方選擇招聘大量的審核人員，通過(guò)人工審核的方式應(yīng)對(duì)國(guó)家出臺(tái)的各種政策法規(guī)的內(nèi)容審核要求，但隨著內(nèi)容平臺(tái)的擴(kuò)張和海量UGC內(nèi)容的爆炸式增長(zhǎng)，全量?jī)?nèi)容的人工審核必然會(huì)導(dǎo)致審核效率的降低或?qū)徍速|(zhì)量的下降，存在潛在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，各項(xiàng)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)更新，人工主觀判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，針對(duì)同一內(nèi)容不同審核人員可能產(chǎn)出不同的審核結(jié)果，極易出現(xiàn)誤判或者漏判的情況，亟需通過(guò)技術(shù)手段統(tǒng)一審核標(biāo)準(zhǔn)、加快審核效率并能適應(yīng)不斷變化的內(nèi)容審核需求，以高效、穩(wěn)定的滿(mǎn)足內(nèi)容安全相關(guān)工作要求。

為解決內(nèi)容審核面臨的困境，響應(yīng)國(guó)家政策號(hào)召，百度、華為、網(wǎng)易、商湯科技、極鏈科技等人工智能企業(yè)都推出了相關(guān)產(chǎn)品，用AI技術(shù)助力內(nèi)容生態(tài)建設(shè)。以極鏈科技Video＋＋的神眼內(nèi)容安全審核系統(tǒng)為例，簡(jiǎn)單介紹如何用人工智能幫助平臺(tái)方減輕內(nèi)容審核壓力、降低內(nèi)容審核成本、提高內(nèi)容審核效率，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作為內(nèi)容安全提供雙保險(xiǎn)。

神眼內(nèi)容安全審核系統(tǒng)基于海量特征樣本的多維度內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，采取全序列采樣識(shí)別，支持軌跡流跟蹤，有效提升視頻抽幀的質(zhì)量和檢測(cè)效率。該技術(shù)能為視頻、圖片、文本等場(chǎng)景提供高效率的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和算法推理準(zhǔn)確度保證。極鏈科技自研的端到端的分布式VideoLab深度學(xué)習(xí)平臺(tái)支持Caffe 、PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架作為訓(xùn)練、推理后端，對(duì)于已建設(shè)AI相關(guān)推理平臺(tái)與計(jì)算中心的客戶(hù)，也可提供ONNX格式的模型，充分保護(hù)用戶(hù)已有投資；同時(shí)，依據(jù)不同客戶(hù)對(duì)推理精度與效率的訴求，可結(jié)合知識(shí)蒸餾，雙精度、單精度等混合精度模型的方式，提供定制化推理部署服務(wù)。

通過(guò)本系統(tǒng)對(duì)政治人物、色情、暴恐、旗幟等內(nèi)容的自動(dòng)化識(shí)別、審核，大幅度降低內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，可減少90％以上人工審核成本。合理把控運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)提供更為精準(zhǔn)、高效的AI內(nèi)容審核服務(wù)，為網(wǎng)絡(luò)形成安全合法的良性生態(tài)循環(huán)提供智能化助力。

結(jié)語(yǔ)：

AI的使用為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶了無(wú)限的可能，但是同時(shí)也帶了嶄新的挑戰(zhàn)。作為內(nèi)容從業(yè)者，不被先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)拋棄，不在快節(jié)奏生產(chǎn)中迷失自我，堅(jiān)持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的原則，找準(zhǔn)自己的步調(diào)，主動(dòng)謀求知識(shí)升級(jí)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作共贏。也許有一天，AI也會(huì)創(chuàng)作出令人動(dòng)容的文學(xué)作品、婉轉(zhuǎn)悠揚(yáng)的美妙音樂(lè)、才華橫溢的藝術(shù)畫(huà)作，為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更深層次的變革。