科技公司意識(shí)到消息傳遞的力量和潛力，致力于填補(bǔ)該領(lǐng)域存在巨大空白。

大約63％的人更喜歡在“dark social”（注：如果是從郵件或聊天軟件里點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，是很難追蹤得出來(lái)的，這就是所謂的dark social。）或封閉的私人信息環(huán)境中分享信息，比如Facebook Messenger和WhatsApp。然而，在這些平臺(tái)上的體驗(yàn)仍然是痛苦迂回的。為了在對(duì)話中共享單個(gè)內(nèi)容，用戶通常必須離開(kāi)他們的活動(dòng)聊天，打開(kāi)一個(gè)新窗口來(lái)定位和復(fù)制文件，然后重新進(jìn)入之前的對(duì)話來(lái)粘貼和共享。

因此，提供更智能的方式來(lái)共享消息上的內(nèi)容是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，無(wú)論這些內(nèi)容是有趣的動(dòng)畫、預(yù)訂餐位，還是導(dǎo)航。事實(shí)上，一旦人工智能成功應(yīng)用于這一領(lǐng)域，我們可以看到一系列新功能在通訊信息上的出現(xiàn)：智能推薦附近的餐館或商店、AR聊天、優(yōu)化視頻和音頻信息、為即將到來(lái)的旅行或事件進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，以及其他更便捷的功能。

與此同時(shí)，人工智能在信息領(lǐng)域的應(yīng)用有可能推動(dòng)整個(gè)AI市場(chǎng)向前發(fā)展，因?yàn)樗�可以作為�?shí)驗(yàn)和創(chuàng)新的溫床，以解決人工智能目前面臨的一些挑戰(zhàn)。一旦人工智能在信息環(huán)境中充分發(fā)揮作用，也就是說(shuō)，一旦它能夠完全理解對(duì)話中所表達(dá)的內(nèi)容，或者人們想要什么，那么這項(xiàng)技術(shù)就可以應(yīng)用到許多領(lǐng)域，并為尚未存在的新行業(yè)打開(kāi)大門。

然而，在我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)令人興奮的新世界之前，必須首先面對(duì)一組獨(dú)特的挑戰(zhàn)，即如何將人工智能應(yīng)用到全球數(shù)十億的在線對(duì)話中。

科技挑戰(zhàn)

這看起來(lái)很簡(jiǎn)單：建立一個(gè)完善的人工智能模型，對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，并將其應(yīng)用到用戶多年前使用的即時(shí)通訊應(yīng)用程序上的日常對(duì)話中。畢竟，我們已經(jīng)找到了如何利用人工智能來(lái)識(shí)別新的救命藥物，制造自動(dòng)駕駛汽車，并提出高度個(gè)性化的產(chǎn)品建議。但不管最近科技進(jìn)步如何，信息傳遞仍然是人工智能最具挑戰(zhàn)性的平臺(tái)之一，因?yàn)樗�依賴于將人類和機(jī)器區(qū)分開(kāi)來(lái)的最重要的區(qū)別：理解語(yǔ)言和交流中的上下文和語(yǔ)意。

換句話說(shuō)，人工智能的一般情況和智能消息傳遞所需的人工智能之間存在巨大的差距。面向消費(fèi)者的人工智能已經(jīng)從通常用于客戶服務(wù)的（令人惱火的）聊天機(jī)器人發(fā)展了很長(zhǎng)一段時(shí)間，聊天機(jī)器人常常帶來(lái)更多的問(wèn)題，而不是解決方案。然而，在消息傳遞中實(shí)現(xiàn)人工智能需要更加復(fù)雜和即時(shí)的技術(shù)能力，再加上語(yǔ)言的細(xì)微差別和內(nèi)部運(yùn)作的小誤差，這是一個(gè)令人生畏的挑戰(zhàn)。

首先，為聊天而構(gòu)建的人工智能模型不應(yīng)該是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的。相反，消息傳遞需要使用上下文人工智能，它更復(fù)雜，但更好地模仿了我們使用語(yǔ)言的方式。語(yǔ)言是創(chuàng)造性的和復(fù)雜的，會(huì)有暗諷、真誠(chéng)等微妙情緒。雖然更容易訓(xùn)練人工智能生成一個(gè)基于特定的詞或提示的事務(wù)響應(yīng)，但消息需要AI理解上下文，體會(huì)到細(xì)微差別以及適應(yīng)對(duì)話的展開(kāi)來(lái)呈現(xiàn)對(duì)聊天雙方都有用且相關(guān)的信息。

除了理解語(yǔ)言是如何工作的外，語(yǔ)境人工智能還必須理解不同方言和人口特征下全球范圍內(nèi)的語(yǔ)言差異。例如，為了智能地傳遞正確的內(nèi)容來(lái)傳達(dá)喜悅，人工智能必須基于巴西、英國(guó)和日本表達(dá)這種情感的偏好進(jìn)行訓(xùn)練，繼而給出相應(yīng)的建議。

此外，專門為消息傳遞環(huán)境開(kāi)發(fā)的AI模型必須以令人難以置信的速度接收、處理和傳遞信息。許多其他形式的人工智能，如數(shù)字助理和社交摘要，都設(shè)計(jì)有內(nèi)置的緩沖區(qū)，允許信息在返回結(jié)果給用戶之前有時(shí)間傳送到服務(wù)器進(jìn)行分析。

然而，在消息傳遞中，對(duì)話需要即時(shí)進(jìn)行，這意味著人工智能只有大約10毫秒的時(shí)間來(lái)收集和解釋數(shù)據(jù)，然后使用這些信息無(wú)縫地做出正確的決策，無(wú)論是完成任務(wù)還是傳遞內(nèi)容。這是一個(gè)緊迫但至關(guān)重要的轉(zhuǎn)角，因?yàn)榧词故亲钶p微的延遲或錯(cuò)誤都可能破壞對(duì)話。挑戰(zhàn)變成了開(kāi)發(fā)能夠在如此緊張的條件下工作，并為人們帶來(lái)巨大成果的人工智能。

隱私受益

針對(duì)消息傳遞的人工智能面臨的最后一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)是，它還必須安全執(zhí)行。

今天的用戶在數(shù)據(jù)隱私方面有很高的標(biāo)準(zhǔn)和期望。如果人們對(duì)個(gè)人對(duì)話數(shù)據(jù)的管理方式缺乏信任，那么消息傳遞中使用的人工智能就不會(huì)成功。

好消息是，按照設(shè)計(jì)，消息傳遞是人工智能最安全的用例之一。它需要人工智能即時(shí)大規(guī)模執(zhí)行，這意味著人工智能沒(méi)有足夠的時(shí)間或能力，在一些設(shè)備上從聊天應(yīng)用程序發(fā)送信息到另一個(gè)服務(wù)器，然后返回。相反，人工智能在設(shè)備上處理信息，因此對(duì)話數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不需要發(fā)送到其他地方向用戶傳遞結(jié)果。

因此，盡管設(shè)備上的人工智能更具挑戰(zhàn)性，但它最終在數(shù)據(jù)隱私方面提供了主要優(yōu)勢(shì)。

那我們離這些功能出現(xiàn)還有多久？

我們已經(jīng)在Gmail、iMessage和其他SMS提供商中看到了這種智能推薦技術(shù)的影子，從點(diǎn)擊完成到推薦單詞和表情符號(hào)。任何主流技術(shù)公司都在進(jìn)行其在語(yǔ)言和自然語(yǔ)言理解上下文細(xì)微差別方面的研究，并對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行測(cè)試。因此，我們可以預(yù)計(jì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)，市場(chǎng)將迅速加速，我們應(yīng)該會(huì)開(kāi)始看到更多的技術(shù)在不同的應(yīng)用程序中啟用該功能。

然而，我們還有大約兩到三年的時(shí)間，直到這種技術(shù)的主流應(yīng)用完全集成到消息傳遞環(huán)境中，然后我們會(huì)看到人工智能對(duì)語(yǔ)言上下文的近乎實(shí)時(shí)理解。到那時(shí)，我預(yù)計(jì)會(huì)有更多的初創(chuàng)公司利用這一機(jī)會(huì)盈利。在那之后，這種AI理解對(duì)市場(chǎng)的意義將是無(wú)限的。

未來(lái)可期

人工智能在消息傳遞方面的問(wèn)題仍有待解決，因?yàn)槌晒Φ膽?yīng)用基本上結(jié)合了當(dāng)前人工智能市場(chǎng)面臨的最大挑戰(zhàn)：它必須具有區(qū)域性和上下文智能，幾乎是即時(shí)的，最重要的是安全。然而，盡管存在這些挑戰(zhàn)，消息傳遞仍將推動(dòng)人工智能市場(chǎng)向前發(fā)展，解決關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題，并確定未來(lái)很可能應(yīng)用于整個(gè)行業(yè)的解決方案。

一旦這項(xiàng)技術(shù)向消息傳遞市場(chǎng)交付了完全成熟的AI支持的更新，并且消費(fèi)者開(kāi)始體驗(yàn)運(yùn)行良好的智能內(nèi)容推薦，我們將會(huì)看到行業(yè)中新功能的爆炸式增長(zhǎng)。