昨天，英特爾官網(wǎng)推特發(fā)出消息，英特爾第一張獨立顯卡將會在 2020 年到來。這對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界來說無疑是八級地震，眾所周知，英特爾是 CPU （中央處理器）領(lǐng)域霸主，十幾年沒出過 GPU （顯卡，圖形處理器）產(chǎn)品。這則消息的發(fā)布，意味著英特爾將強(qiáng)勢進(jìn)入 GPU 領(lǐng)域。

據(jù)最新業(yè)界消息稱，英特爾第一款基于 Xe 架構(gòu)的獨立顯卡將在明年年中發(fā)布，核心采用 10nm 工藝制造，到了 2021 年，英特爾 Xe 獨立顯卡將會第一個采用其新一代 7nm 工藝，并結(jié)合 Foveros 3D 立體封裝技術(shù)。

有人說，在經(jīng)過了 10 年之后，英特爾終于明白過來，GPU 才是向量處理器的未來！小黑不清楚什么未來，但有一點肯定不會錯。明年獨立顯卡市場將會無比熱鬧，我們會第一次看到英特爾、AMD、英偉達(dá)顯卡三足鼎立的局面，游戲顯卡市場與人工智能格局都會變得更加有趣！

GPU 是未來

在資訊日益發(fā)達(dá)的今天，人工智能（AI）這個詞早已不新鮮。我們在生活中可以看到很多跟 AI 相關(guān)的產(chǎn)品，比如智能音箱、AI 拍照、智能推薦、自動駕駛等等。雖然大家看得多，但是大部分人都不清楚，到底什么是人工智能，它是如何完成這些神奇的操作？

人工智能并不神秘，本質(zhì)上他跟我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖謾C(jī)、電腦沒多大區(qū)別，都是便于我們工作生活的工具。在電腦誕生之前，人類計算復(fù)雜的問題往往需要一個月甚至更久的時間，而電腦可能只需要幾秒鐘就完成了。人工智能的原理與電腦類似，只不過計算量與電腦不在一個量級上。普通臺式電腦只靠一顆 CPU 加一顆 GPU 計算，而人工智能會用無數(shù)顆 GPU 搭建一整個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

在很多游戲愛好者看來，GPU 是衡量電腦游戲性能好壞的標(biāo)準(zhǔn)，常常為英偉達(dá)與 AMD 哪個型號 GPU 性能強(qiáng)爭得不可開交。事實上，GPU 的應(yīng)用早已突破游戲領(lǐng)域限制，應(yīng)用到人工智能上游深度學(xué)習(xí)中。深度計算的應(yīng)用場景幾乎都是向量計算 ，而 GPU 是未來“通用”向量處理器（流處理器）技術(shù)的基石。

未來是人工智能的時代，也是深度學(xué)習(xí)的時代，因此 GPU 的需求前所未有。相比之下，臺式電腦與筆記本電腦銷量持續(xù)走低，桌面 CPU 銷量也每況愈下。壓力之下，桌面 CPU 霸主英特爾想盡辦法脫困。一方面，英特爾穩(wěn)住服務(wù)器 CPU 市場，另一方面，重啟擱置多年的 GPU 研發(fā)計劃，全力進(jìn)軍 GPU 產(chǎn)業(yè)。

技術(shù)大牛主導(dǎo)

上世紀(jì)，英特爾也有一段顯卡艱難發(fā)展的歷史，1998 年，英特爾和 Real3D 公司合作推出一款 i740 ，由于英特爾影響力的巨大，所以很多廠商生產(chǎn)了采用 i740 的顯卡。后來，Real3D 公司倒閉，i740 就此成為絕唱。

十年后，英特爾也曾獨立研發(fā)過 Larrabee GPU ，當(dāng)時英特爾宣稱 Larrabee 具有高度的伸縮性、拓展性且價格更低。然而最終出來的 Larrabee 成品性能落后且驅(qū)動嚴(yán)重跟不上，項目在多次延期之后被迫取消。

Larrabee GPU 的失敗給英特爾公司澆了一盤冷水，之后許多年英特爾都沒動開發(fā) GPU 的心思。就在人們猜測英特爾是否就此放棄 GPU 項目之時，人工智能的興起又點燃了英特爾進(jìn)軍獨立顯卡的雄心。2017 年，英特爾 GPU 項目重新啟動。這一次，英特爾充分吸收之前的失敗經(jīng)驗，挖來 AMD 顯卡負(fù)責(zé)人拉加·庫德里（Raja Koduri），擔(dān)任首席架構(gòu)師。

在顯卡領(lǐng)域，庫德里經(jīng)驗豐富，加入英特爾之前，他擔(dān)任 AMD Radeon 事業(yè)部的高級副總裁和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)包括 APU、獨立 GPU、半定制產(chǎn)品和 GPU 計算產(chǎn)品在內(nèi)的諸多圖像相關(guān)產(chǎn)品。更早的時候，庫德里在蘋果負(fù)責(zé) Mac 產(chǎn)品的圖像顯示系統(tǒng)。

庫德里的加入，意味著英特爾放棄過去 Larabee GPU 的做法，硬要使用 X86 技術(shù)來湊。前不久，庫德里在接受采訪時表示，英特爾 Xe 架構(gòu)同時包括兩個微架構(gòu)，分別針對兩種不同的應(yīng)用場景，一種高性能，另一種低功耗。

英特爾 AI 轉(zhuǎn)型

科技研發(fā)領(lǐng)域，一個技術(shù)大牛往往能拯救一家公司。幾十年前，英特爾危在旦夕，正是靠以色列科學(xué)家多夫·弗羅曼帶著他的研發(fā)小組，拯救了英特爾。當(dāng)時弗羅曼弄出了圖拉丁奔騰處理器，英特爾帶來了巨額利潤，我們電腦上用的酷睿、奔騰處理器，全都脫胎于初代圖拉丁奔騰處理器。

如今，英特爾面臨人工智能沖擊，也開始寄希望于新的大牛，試圖復(fù)制幾十年前發(fā)生過故事。關(guān)于英特爾獨立 GPU，目前還沒有可靠消息曝光，小黑也難于預(yù)測英特爾 GPU 性能究竟如何�？捎幸稽c毋庸置疑，英特爾整個公司方向正在轉(zhuǎn)向 AI。

獨立 GPU 只是整個計劃的一部分，英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器前不久剛剛發(fā)布，專門用于人工智能訓(xùn)練與推理。還有計算機(jī)視覺軟件開發(fā)套件（SDK）與 Movidius 神經(jīng)計算 API，可以說英特爾整個公司全力進(jìn)軍 AI 。

有了這些或是云端或是終端的 AI 芯片及組件，英特爾的未來多少有了保障。超越英偉達(dá)、AMD 不敢保證，至少未來十五年內(nèi)，英特爾不會落伍，仍將保持旺盛的生命力，繼續(xù)給廣大消費者“擠牙膏”……