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AI引領(lǐng)Testin云測(cè)技術(shù)變革 打造人工智能應(yīng)用新樣本

Testin云測(cè)作為英特爾人工智能構(gòu)建者計(jì)劃的一員,在大會(huì)上以《AI引領(lǐng)Testin云測(cè)技術(shù)新變革》為主題,以自身為例,分享了作為中國(guó)第一家以云的技術(shù)模式進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試的企業(yè),是如何積極耕耘AI賦能測(cè)試的各種場(chǎng)景設(shè)置與技術(shù)研發(fā),并布局AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展歷程。

近日,英特爾在深圳舉辦了一場(chǎng)特別的活動(dòng)——AIDC英特爾?人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)(深圳站),此次活動(dòng)僅限 75 位英特爾頂級(jí)企業(yè)開(kāi)發(fā)者用戶參加,雖然規(guī)模不大,但是意義非凡。Testin云測(cè)作為英特爾? 人工智能構(gòu)建者計(jì)劃的一員,在大會(huì)上以《AI引領(lǐng)Testin云測(cè)技術(shù)新變革》為主題,以自身為例,分享了作為中國(guó)第一家以云的技術(shù)模式進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試的企業(yè),是如何積極耕耘AI賦能測(cè)試的各種場(chǎng)景設(shè)置與技術(shù)研發(fā),并布局AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展歷程。

用“云”解決測(cè)試之苦

2011年,正是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)起飛的一年,手機(jī)行業(yè)從功能機(jī)向智能手機(jī)轉(zhuǎn)型,市場(chǎng)激發(fā)出爆炸性需求,智能手機(jī)的迅速普及為移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化發(fā)展創(chuàng)造了廣闊空間,各類APP如雨后春筍,產(chǎn)生了對(duì)測(cè)試的巨大需求。Testin云測(cè)在此時(shí)正式成立,并成功融資數(shù)千萬(wàn)美元。Testin云測(cè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)將當(dāng)時(shí)市面上幾乎所有的手機(jī)機(jī)型采購(gòu)過(guò)來(lái),在網(wǎng)上建立云真機(jī)平臺(tái),手機(jī)設(shè)備與云端平臺(tái)相通,企業(yè)用戶可以在網(wǎng)頁(yè)端選擇需要進(jìn)行適配測(cè)試的機(jī)型,在線測(cè)試并輸出APP測(cè)試的報(bào)告。

對(duì)比當(dāng)時(shí)市面上主流的低效式線下人機(jī)適配測(cè)試的方式來(lái)說(shuō),云測(cè)試模式是破天荒性質(zhì)的創(chuàng)新。為企業(yè)節(jié)省大量設(shè)備購(gòu)置與管理成本的同時(shí),解放了人力。由此,云測(cè)試模式的價(jià)值很快被市場(chǎng)所認(rèn)可,在創(chuàng)立不到一年的時(shí)間,Testin云測(cè)就為企業(yè)應(yīng)用提供測(cè)試服務(wù)超過(guò)了100W次。

目前為止,Testin云測(cè)的云測(cè)試服務(wù)基本上囊括了市面上所有的主流機(jī)型,并且實(shí)時(shí)更新最新版本系統(tǒng)供客戶調(diào)試設(shè)備。與此同時(shí),Testin云測(cè)之于測(cè)試的先發(fā)技術(shù)與服務(wù)優(yōu)勢(shì)也愈發(fā)明顯,交付端能力日臻成熟,旗下15W+用戶眾包平臺(tái),為超過(guò)260W+的APP提供超過(guò)2億次測(cè)試。這些數(shù)字,還在持續(xù)增加,云測(cè)試的價(jià)值也在持續(xù)釋放。

AI引領(lǐng)測(cè)試技術(shù)新變革

在Testin云測(cè)看來(lái):“測(cè)試設(shè)備與工具在云上,測(cè)試專家在民間,測(cè)試未來(lái)在人工智能”,Testin云測(cè)早早就預(yù)見(jiàn)了AI之于測(cè)試的加持作用,并積極耕耘AI賦能測(cè)試的各種場(chǎng)景設(shè)置與技術(shù)研發(fā)。如今,這一切即將成為現(xiàn)實(shí)。2018年12月,Testin云測(cè)輸出了首次以AI腳本執(zhí)行的測(cè)試報(bào)告。與曾經(jīng)的云測(cè)試之于人工測(cè)試一樣,這次的智能測(cè)試對(duì)于云測(cè)試的意義也是顛覆性的。

對(duì)于測(cè)試者來(lái)說(shuō),只需基于自然語(yǔ)言的步驟來(lái)執(zhí)行,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別自然語(yǔ)言,轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化腳本,在交互邏輯相同的情況下可實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)執(zhí)行,且不需真機(jī)調(diào)試即可批量執(zhí)行測(cè)試,錄腳本及調(diào)試較過(guò)去省時(shí)30%-50%;對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō),不再需要自己或者雇專人從頭開(kāi)始寫(xiě)腳本,企業(yè)用戶通過(guò)“拼積木式”的操作方法即可以快速錄制所需腳本,實(shí)現(xiàn)效率指數(shù)型增長(zhǎng)。在腳本生成階段,利用NLP自然語(yǔ)言理解與翻譯技術(shù),實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言用例到自動(dòng)化測(cè)試腳本的自動(dòng)化生成;在腳本執(zhí)行階段,引入基于深度學(xué)習(xí)的字符與圖標(biāo)識(shí)別技術(shù),大幅提升自動(dòng)化測(cè)試的容錯(cuò)性;在執(zhí)行異常的識(shí)別與處理階段,集成目標(biāo)檢測(cè)、增量學(xué)習(xí)、近似學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效的異常檢測(cè)與處理。

目前實(shí)現(xiàn)測(cè)試智能化還主要在腳本錄制的環(huán)節(jié),Testin云測(cè)認(rèn)為,智能測(cè)試的最終形式可以實(shí)現(xiàn)測(cè)試全環(huán)節(jié)智能化。測(cè)試用例去除“人工干預(yù)”,實(shí)現(xiàn)直接導(dǎo)入,將APP的原型設(shè)計(jì)和功能點(diǎn)提交給系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)從大量腳本庫(kù)里匹配搜索匹配腳本并批量執(zhí)行。

為AI企業(yè)提供定制場(chǎng)景化數(shù)據(jù)支持

隨著企業(yè)的不斷發(fā)展,Testin云測(cè)積累了大量客戶。其中一些AI企業(yè)找到云測(cè),希望通過(guò)云測(cè)的眾測(cè)平臺(tái)做數(shù)據(jù)采集?梢哉f(shuō),是AI企業(yè)的需求,促使Testin云測(cè)布局AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè),成為行業(yè)內(nèi)唯一家做AI數(shù)據(jù)服務(wù)的獨(dú)角獸企業(yè)。

Testin云測(cè)AI認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用和落地,數(shù)據(jù)的種類、質(zhì)量和場(chǎng)景匹配程度的要求正在逐漸提高,擁有特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)會(huì)變成AI企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。為幫助其獲取更多特定場(chǎng)景數(shù)據(jù),Testin云測(cè)AI結(jié)合多年的項(xiàng)目管理流程能力,在全國(guó)多地自建了數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,并配備多種采集軟、硬件設(shè)備,打造了一只專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍。能盡可能多的覆蓋AI 客戶的不同長(zhǎng)尾場(chǎng)景(Cornercase),滿足各類場(chǎng)景要求高、采集難度大和樣本要求高的采集作業(yè),從源頭提升數(shù)據(jù)適用性。并通過(guò)項(xiàng)目管理、風(fēng)控管理等方式,確保數(shù)據(jù)精確度、保密性,以滿足客戶對(duì)于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的要求,為 AI 企業(yè)賦能。

AI讓未來(lái)可期

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利接近尾聲,AI技術(shù)變成新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力的環(huán)境下,Testin云測(cè)緊扣技術(shù)變革的脈搏,創(chuàng)造性的將深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù),引入到測(cè)試服務(wù)中,并布局AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,為AI企業(yè)提供定制場(chǎng)景化數(shù)據(jù)支持,F(xiàn)在,Testin云測(cè)已在AI真正全面落地的征途上邁出了第一步。

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