高精度定位是自動(dòng)駕駛汽車不可或缺的底層技術(shù)

“敏銳的環(huán)境感知系統(tǒng)，是自動(dòng)駕駛汽車安全行駛的前提，而高精度定位是一項(xiàng)不可或缺的底層技術(shù)�！鼻�尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理年勁飛對OFweek編輯說道。

當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)可以7×24小時(shí)獲得千尋位置提供的厘米級精度位置數(shù)據(jù)，并與雷達(dá)和攝像頭技術(shù)融合后，車載系統(tǒng)就能迅速找到車輛在高精度地圖上的絕對位置，避免了因天氣、光線、道路標(biāo)志物等因素造成的定位失準(zhǔn)。感知能力的穩(wěn)定提升，進(jìn)一步保障車輛的安全行駛。

千尋位置立足于自身特有技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建了全國統(tǒng)一維度的“時(shí)空基礎(chǔ)平臺”，通過為智能汽車提供動(dòng)態(tài)亞米、厘米級定位和精準(zhǔn)授時(shí)信息，實(shí)現(xiàn)對汽車的“全域、全量、高精度、動(dòng)態(tài)”的“數(shù)字化映射”，換句話說，就是將汽車及汽車所處的現(xiàn)實(shí)世界投射到數(shù)字虛擬世界，并為他們打上唯一的空間、時(shí)間標(biāo)簽，這將成為汽車與其他設(shè)備交互的基礎(chǔ)。

目前，業(yè)界首個(gè)用于量產(chǎn)車項(xiàng)目的“高精度定位車載前裝通信模組”，已經(jīng)由千尋位置與全球主流芯片廠商美國高通公司、全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)模組供應(yīng)商移遠(yuǎn)通信共同打造，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)現(xiàn)車道級定位提供了更高效的綜合解決方案，為自動(dòng)駕駛技術(shù)推廣鋪路。

經(jīng)過在產(chǎn)業(yè)鏈路上的持續(xù)努力，千尋位置已為上汽集團(tuán)、福特汽車、廣汽集團(tuán)、長安汽車、一汽集團(tuán)、蔚來汽車等40余家整車廠商和國際主流車載定位芯片廠商提供了高精度定位解決方案。

另一方面，在被譽(yù)中國無人車落地“急先鋒”的低速自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，千尋位置也已形成了技術(shù)突破。在6月11日舉行的2019 CES Aisa上，千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司發(fā)布了全國首款支持低速自動(dòng)駕駛車輛規(guī)�；�商用的高精度定位解決方案。該方案集“服務(wù)、硬件、算法”于一體，率先運(yùn)用于無人物流、無人清掃、無人零售及無人貨運(yùn)等場景下的低速自動(dòng)駕駛車輛推動(dòng)了L4自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地。

這套方案主要解決了高精度定位技術(shù)在低速自動(dòng)駕駛汽車上應(yīng)用的成本問題。在目前的市面上，高精度定位系統(tǒng)價(jià)格通常是數(shù)萬元，而千尋位置基于自身精準(zhǔn)位置服務(wù)商的優(yōu)勢，有效壓縮成本。同時(shí)，合作伙伴不必再分別評估、適配高精度定位終端和服務(wù)，就能‘一站式’完成定位能力升級， 從而將更多的精力和財(cái)力投入到對L4級相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和生產(chǎn)。

“千尋位置希望幫助L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)，獲得更多的的應(yīng)用和實(shí)踐！”年勁飛笑著對OFweek編輯說道。

未來：打造“車、路、場”全鏈條

“我們?yōu)槟男┦袌鎏峁┝朔��?wù)？用‘車、路、場’可以概括�！蹦陝棚w說道。

在智能駕駛領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，千尋位置對乘用車、商用車和無人駕駛車輛三個(gè)市場投入力度最強(qiáng)，對此，千尋位置在未來的發(fā)展中，將加大對這三類車輛的服務(wù)力度。

而對千尋位置來說，道路服務(wù)并不是指現(xiàn)實(shí)中的道路，而是地圖上的道路數(shù)據(jù)，通過規(guī)�；�的路測，從而為用戶提供更為精確的數(shù)據(jù)服務(wù)。

而在“場”則是車企車輛測試場、試驗(yàn)場，或示范區(qū)，通過測繪封閉式的場地，為車企提供“云－端－服”的服務(wù)模式，簡而言之，通過面對不同用戶群體，提供不同的硬件和不同的端上算法和云端服務(wù)。

最后，年勁飛表示，隨著低速自動(dòng)駕駛向無人駕駛進(jìn)階，千尋位置的高精度技術(shù)方案也會隨之升級，最終成為無人駕駛感知系統(tǒng)的必備能力；其次，低速自動(dòng)駕駛車輛在運(yùn)營中沉淀的時(shí)空數(shù)據(jù)，將會為更多無人車提供感知依據(jù)，成為支撐更多應(yīng)用場景的重要資源。