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美國國家工程院院士、福特技術(shù)研究員 Dimitar Filev : 用于智慧出行的智能車輛系統(tǒng)

2019年第一期(總第三十二期)“錢學(xué)森國際杰出科學(xué)家系列講座”于5月7日在中國科學(xué)院自動化研究所舉辦。本期講座邀請到美國福特公司創(chuàng)新與研發(fā)中心技術(shù)研究員Dimitar Filev博士做題為“Intelligent vehicle systems for smart mobility ”的報(bào)告。

報(bào)告聚焦人工智能技術(shù)在福特智能汽車系統(tǒng)中的應(yīng)用,重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、決策方法以及算法在福特產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,包括機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于車輛診斷和校準(zhǔn)、駕駛建模和車輛個(gè)性化,燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化和自動駕駛。報(bào)告還討論了在車輛控制和信息系統(tǒng)中集成人工智能技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、正在進(jìn)行的研究以及作為智能移動應(yīng)用構(gòu)建模塊的未來趨勢。

嘉賓介紹:

Dimitar Filev 博士現(xiàn)任美國國家工程院院士、福特研究創(chuàng)新與研發(fā)中心技術(shù)研究員,主要進(jìn)行計(jì)算智能、人工智能和智能控制的研究,以及它們在自動駕駛、車輛系統(tǒng)和汽車工程中的應(yīng)用。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,14000余次引用的會議論文,擁有美國專利100多項(xiàng)。2008年獲IEEE SMC協(xié)會諾伯特·維納獎,2015年獲IEEE CIS協(xié)會先鋒獎。他獲于1979年在捷克理工大學(xué)(Czech Technical University)獲得電氣工程博士學(xué)位。目前是IEEE會士和美國國家工程院院士。曾于2016年-2017年擔(dān)任IEEE系統(tǒng)、人與控制論學(xué)會(IEEE Systems, Man, & Cybernetics Society)主席。

內(nèi)容:

早上好,我的名字是 Dimitar Filev 非常感謝王教授的精彩介紹,我跟他共同在IEEE以及一些團(tuán)體工作多年。但是我們從沒有正式合作過,但我認(rèn)為現(xiàn)在是個(gè)好機(jī)會,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在在北京有研究中心,我們可以建立專業(yè)的合作,我本人非常期待。非常高興今天能再次與你們進(jìn)行分享。

福特在汽車工業(yè)領(lǐng)域擁有悠久的歷史,生產(chǎn)了許多汽車和卡車。福特不僅僅是汽車生產(chǎn)商,也是一家科技創(chuàng)新公司,我們在全球范圍內(nèi)擁有多家研究和先進(jìn)工程中心,分別在墨爾本、南京、慕尼黑等等。

這是我們主要的四個(gè)研究領(lǐng)域,第一個(gè)集中于動力系統(tǒng)(propulsion),為車輛提供動力,包括汽油引擎、柴油引擎、能量管理以及傳動;第二部分是汽車研究與技術(shù)(Vehicle Research and Technology),由被動安全、材料&輕量化、車架內(nèi)外部和底盤等組成;第三部分是控制(Control),主要是駕駛輔助、自動駕駛車輛以及車輛動態(tài)和控制;最后是電子(Electrical),Compute單元專注于用戶體驗(yàn)、電子以及信息安全。

福特的“研究&先進(jìn)工程組織”由2名亨利福特技術(shù)Fellow領(lǐng)銜,擁有20名高級技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)百名技術(shù)專家,其中34%具有博士學(xué)位,分別位于密西根的Dearborn、德國的Aachen、加州的 Palo Alto三個(gè)中心。

福特是世界上第一個(gè)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到阿斯頓馬丁的汽車點(diǎn)火失敗檢測中去的,點(diǎn)火失敗會導(dǎo)致燃燒不充分,后來將這個(gè)方法應(yīng)用到了福特的V10引擎。大概在二十年前,人們不相信AI能提供任何效果,如今是AI發(fā)展的好時(shí)機(jī)。涌現(xiàn)出了像 Github、Tensorflow 等這樣的好的資源,這些開源的人人都可以用,arxiv上也有成千上萬的論文可供閱讀。

AI的進(jìn)步和汽車的改變是推動智能系統(tǒng)部署在車輛上的主要的驅(qū)動力。車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從過去的每小時(shí)0.5GB到后來的25GB再到現(xiàn)在無人駕駛車輛的1.7TB。

如此大量的數(shù)據(jù)如何實(shí)時(shí)的進(jìn)行擬合以及合理利用是個(gè)重要的話題,車輛已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)源和移動計(jì)算平臺,設(shè)備制造商(OEMs)和交通系統(tǒng)都在發(fā)生著改變。傳統(tǒng)的車輛已經(jīng)具備很好的動力總成系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)和娛樂系統(tǒng),同時(shí)車輛具備一些智能駕駛輔助系統(tǒng)例如ABS、車身動態(tài)穩(wěn)定系統(tǒng)、尋跡系統(tǒng)等。

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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