當(dāng)前，通過先進(jìn)半導(dǎo)體工藝在納米級空間提高芯片性能的難度越來越大，雖然行業(yè)巨頭英特爾仍堅(jiān)稱摩爾定律還可持續(xù)幾代，但更多人開始相信這一“人造定律”已經(jīng)走到盡頭。另一家芯片巨頭賽靈思掌門人維克托·彭甚至直接宣稱“摩爾定律已經(jīng)消亡”。

與此同時(shí)，隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，人們對于計(jì)算能力、計(jì)算功耗和計(jì)算成本等都提出了更高的要求。在這一背景下，AI芯片作為“第四次工業(yè)革命的心臟”走到臺前，各大傳統(tǒng)芯片企業(yè)和科技巨頭也就此展開了新一輪競爭。

近日，人工智能硬件峰會(huì)在京召開，這也是亞洲首次舉辦該活動(dòng)。在兩天的會(huì)議中，占據(jù)人工智能硬件“C位”的AI芯片，成為各方關(guān)注焦點(diǎn)。在這一新“賽道”上，中國企業(yè)能否縮短與世界前沿水平的差距？AI芯片創(chuàng)新企業(yè)如何發(fā)展？帶著這些問題，科技日報(bào)記者在峰會(huì)期間采訪了天數(shù)智芯首席執(zhí)行官李云鵬。

人工智能與AI芯片

近年來，AI技術(shù)在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域不斷取得突破并快速轉(zhuǎn)入應(yīng)用。算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是催生AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的核心元素。李云鵬表示，此前限制AI企業(yè)發(fā)展的技術(shù)因素，一個(gè)是數(shù)據(jù)源不足，一個(gè)是計(jì)算力不足。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，當(dāng)前環(huán)境的數(shù)據(jù)源已經(jīng)足夠充沛，技術(shù)缺口就主要集中在提升計(jì)算能力上，AI芯片因此應(yīng)運(yùn)而生。

AI芯片的發(fā)展目前仍處于起步階段，業(yè)內(nèi)還沒有形成統(tǒng)一的明確定義，比較通用的看法是，面向AI應(yīng)用的芯片都可稱為AI芯片。作為推動(dòng)AI技術(shù)不斷進(jìn)步的硬件基礎(chǔ)，AI芯片已經(jīng)進(jìn)入重要的發(fā)展時(shí)期。面對預(yù)期不斷增長的市場需求，圍繞AI芯片的全球競爭將愈加激烈，針對AI應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)。

目前，美國在這場競爭中已先聲奪人，牢牢占據(jù)著頭把交椅：在主要的AI芯片（CPU）市場中，英特爾占據(jù)了約71％的市場份額，而Nvidia占據(jù)了16％，擁有約90％市場份額的美國公司具有先天優(yōu)勢。

中國企業(yè)如何應(yīng)對無根之痛

隨著特朗普政府將華為列入管制“實(shí)體名單”，谷歌、芯片設(shè)計(jì)商ARM等公司相繼限制或暫停與華為的業(yè)務(wù)合作，“卡脖子”這三個(gè)字再次讓中國科技企業(yè)體會(huì)到無根之痛。在傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域，中國與世界前沿水平仍存在較大差距。對于尚處于起步階段的AI芯片，中國能否趕上？

對此，李云鵬指出，中國芯片產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)和人才兩個(gè)方面存在短板。在核心技術(shù)方面，美國掌握芯片設(shè)計(jì)工具、半導(dǎo)體制造等“根”技術(shù)，中國AI企業(yè)很難在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上掌握每個(gè)環(huán)節(jié)。在全球化的技術(shù)發(fā)展方向下，中國芯片企業(yè)應(yīng)該去抓最關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，比如提供最佳計(jì)算力的系統(tǒng)級產(chǎn)品，把一些關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)掌握在自己手上，把自己打造成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上不可或缺的一環(huán)，然后通過國際化合作，與合作伙伴實(shí)現(xiàn)共贏，以全球化的發(fā)展生態(tài)方式去贏得國際市場。

在人才方面，中國各地區(qū)有關(guān)人才的優(yōu)惠支持政策為芯片企業(yè)提供了新契機(jī)，能夠幫助吸引發(fā)達(dá)地區(qū)的人才來華發(fā)展。另外，在人才培養(yǎng)方面，已有地區(qū)將AI納入高中教育，這樣的培養(yǎng)政策持續(xù)下去，相信中國AI軟件人才在可預(yù)見的未來會(huì)有爆發(fā)式增長。與此同時(shí)，國內(nèi)現(xiàn)有人才也是充裕的，需要在企業(yè)化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中持續(xù)培養(yǎng)并提高技術(shù)能力，需要把已有的人才培養(yǎng)好、用好。

打破封鎖還需培育開源生態(tài)

開源生態(tài)是一個(gè)“人人為我，我為人人”的崇高世界，它為全人類服務(wù)，同時(shí)也很難被封鎖。在問及AI芯片研發(fā)生態(tài)時(shí)，李云鵬表示，封閉的生態(tài)與人類科技文明的發(fā)展相違背，開源生態(tài)是當(dāng)今人工智能等信息技術(shù)發(fā)展的重要力量。在當(dāng)前特朗普政府施行“美國優(yōu)先”和貿(mào)易戰(zhàn)的背景下，開源生態(tài)是一股“清流”，它更符合人類科技文明的發(fā)展趨勢，未來有可能成為主流。

為了更深入地參與到全球信息技術(shù)的開源運(yùn)動(dòng)，享受開源生態(tài)帶來的便利，中國也需要著眼未來，并在教育中培育開源精神和共享精神，推廣、建設(shè)和維護(hù)好共贏的開源生態(tài)。