到目前為止，大多數(shù)人已經(jīng)通過(guò)應(yīng)用越來(lái)廣泛的聊天機(jī)器人或智能產(chǎn)品和設(shè)備與人工智能進(jìn)行了互動(dòng)，并且通常是在不知情的情況下。在醫(yī)療保健、制造、保險(xiǎn)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域中，出現(xiàn)了許多有趣的人工智能應(yīng)用。這些用例表明，人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代人類(lèi)的智能，并且是在負(fù)責(zé)任地使用時(shí)，以向個(gè)人、企業(yè)甚至社區(qū)提供巨大價(jià)值的方式利用人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力。

那么市場(chǎng)價(jià)值是多少？調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)計(jì)，通過(guò)改善客戶(hù)體驗(yàn)、增加收入和降低成本，人工智能技術(shù)帶來(lái)的全球業(yè)務(wù)價(jià)值將達(dá)到3．9萬(wàn)億美元。Gartner公司預(yù)測(cè)，利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解釋模糊性的決策自動(dòng)化將成為這一趨勢(shì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，人工智能的衍生價(jià)值從2018年的2％增長(zhǎng)到2022年的16％。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策可以成為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的戰(zhàn)略差異。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化人類(lèi)獨(dú)立執(zhí)行的復(fù)雜或耗時(shí)的任務(wù)，如合成大量看似不連貫的數(shù)據(jù)來(lái)獲得洞察力，從而顯著改善和加速這一基本功能。其結(jié)果是人機(jī)協(xié)作釋放出人類(lèi)或機(jī)器無(wú)法單獨(dú)實(shí)現(xiàn)的能力。

人機(jī)協(xié)作實(shí)現(xiàn)重大飛躍

越來(lái)越多的例子表明人工智能將在各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生影響。以下可以了解一些案例。

藥物發(fā)現(xiàn)為人工智能的實(shí)現(xiàn)提供了巨大的機(jī)會(huì)。隨著精密醫(yī)學(xué)的興起，藥物研發(fā)越來(lái)越注重?cái)?shù)據(jù)密集型的研究技術(shù)。利用人工智能處理科學(xué)知識(shí)庫(kù)、臨床數(shù)據(jù)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)和人口健康信息可以獲得關(guān)鍵的見(jiàn)解，可以幫助研究人員更好地理解治療途徑。這加快了藥物發(fā)現(xiàn)和上市的時(shí)間，為研究機(jī)構(gòu)和社會(huì)提供幫助。

人工智能倫理：超越一系列原則的時(shí)候

調(diào)研機(jī)構(gòu)最近發(fā)布的調(diào)查報(bào)告指出，人工智能道德必須超越“原則”列表。

機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和其他認(rèn)知能力也為新水平的技能和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)打開(kāi)了大門(mén)。研究機(jī)構(gòu)提供的在線(xiàn)課程使用人工智能進(jìn)行自動(dòng)注冊(cè)、任務(wù)管理、績(jī)效評(píng)估，甚至是定制的學(xué)習(xí)計(jì)劃，為以前服務(wù)不足的社會(huì)群體提供更高水平的教育。

在金融領(lǐng)域，人工智能越來(lái)越多地被用于防范欺詐和身份盜竊。通過(guò)分析大量客戶(hù)的歷史支出數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)模式和位置、認(rèn)知技術(shù)可以識(shí)別并觸發(fā)似乎無(wú)序的交易警報(bào)。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷發(fā)展復(fù)雜的算法來(lái)處理新的或以前未知的威脅和挑戰(zhàn)，企業(yè)將決定利用這些技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)——不僅要推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)新的效率，還要防止犯罪和不道德行為。

從防止無(wú)意識(shí)的偏見(jiàn)到積極識(shí)別毒品販運(yùn)和武器銷(xiāo)售等危險(xiǎn)行為，這些都不是“假設(shè)”場(chǎng)景；它們是當(dāng)今在前瞻性組織中利用人工智能的實(shí)際用途。

選擇人工智能適合的地方

與人們的普遍看法相反，這并不意味著人工智能是解決所有商業(yè)問(wèn)題的靈丹妙藥。實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同全部?jī)r(jià)值的關(guān)鍵是將人工智能應(yīng)用于正確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。對(duì)于那些希望在人工智能方面進(jìn)行初期投資的企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)短期業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵是什么？

首先，將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)密集型的業(yè)務(wù)問(wèn)題或流程。這似乎很明顯，但組織發(fā)現(xiàn)這有些令人望而生畏，因?yàn)樗麄兺�往沒(méi)有做好分析數(shù)據(jù)密集型問(wèn)題集的準(zhǔn)備。

其次，尋找可獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。在這種情況下，流行的“垃圾入，垃圾出”這個(gè)表達(dá)是正確的。如果格式化的干凈數(shù)據(jù)不可用或無(wú)法解決特定的業(yè)務(wù)需求，那么人工智能將無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的價(jià)值。

最后，考慮涉及預(yù)測(cè)模式和預(yù)定義結(jié)果的業(yè)務(wù)問(wèn)題。有了人工智能，企業(yè)可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化，從而加快重復(fù)出現(xiàn)的方案的決策和響應(yīng)時(shí)間。

而且，雖然人工智能驅(qū)動(dòng)的完全自主的決策可能適用于某些商業(yè)模式（以Netflix或Pandora為例，根據(jù)預(yù)測(cè)性個(gè)性化自動(dòng)提供內(nèi)容），涉及人類(lèi)決策的高階商業(yè)功能是人工智能真正的通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)的地方。

重塑業(yè)務(wù)

隨著越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到并接受負(fù)責(zé)任的人工智能放大價(jià)值創(chuàng)造的潛力，人們將看到業(yè)務(wù)自身的逐步重塑。在人工智能驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上建立業(yè)務(wù)的公司將改變互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)計(jì)算商業(yè)模式的方式。

事實(shí)上，建議企業(yè)采取“機(jī)器優(yōu)先”的方式，圍繞數(shù)字技術(shù)重塑整個(gè)企業(yè)。這意味著，不僅要消除不必要的人工工作，使員工能夠承擔(dān)新的、更有趣的、更富有想象力的角色，而且還要利用人工智能對(duì)業(yè)務(wù)模式和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進(jìn)行前所未有的迅速改變營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和分銷(xiāo)、訂單履行、人才管理和管理等。

對(duì)于員工而言，負(fù)責(zé)任的人工智能將為人們創(chuàng)造全新的角色。在這個(gè)新角色中，人們將成為機(jī)器幫助生產(chǎn)的“成果的守護(hù)者”。

人工智能發(fā)展的關(guān)鍵不再是未來(lái)，而在現(xiàn)在。而為了構(gòu)建一個(gè)機(jī)器人協(xié)作的新愿景，需要將價(jià)值創(chuàng)造推向新的高度。如今，更好地采用人工智能的企業(yè)將在未來(lái)獲得更多的優(yōu)勢(shì)。