2 AI的軟肋

“不要總想著讓AI取代老師，AI輔助老師不也很好嗎？”這是資深英語培訓(xùn)師李龍帥的觀點(diǎn)。

李龍帥在新東方待過10年，曾是聽力課題組組長、高級(jí)口譯聽力明星教師，2015年離開之后創(chuàng)立了亮帥雅思線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，主打小班教學(xué)。

在他看來，AI在線教育分流掉的是線下百人大班的生源�！霸谄聊磺吧险n基本和在大班上是一樣的，大班老師不會(huì)給你單獨(dú)的指導(dǎo)、心理上的觀察，屏幕后面的AI老師也不會(huì)�！�

而教育從知識(shí)傳授到學(xué)生吸收，整個(gè)流程受多種因素影響。

《2018中國在線教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》將影響教育效果的要素總結(jié)為1）需要優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，2）需要 “教、 學(xué)、練、測、評(píng)”等一系列教學(xué)過程，3）需要教學(xué)之后的服務(wù)和管理，以此克服人類學(xué)習(xí)進(jìn)步的惰性。

來源：艾瑞咨詢

李龍帥則認(rèn)為，現(xiàn)在的在線教育，無論是視頻課還是AI老師，都是只強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程中輸入的部分，未解決更重要的學(xué)員自身因素�！案鶕�(jù)Krashen教授的二語習(xí)得理論，輸入并不代表能很好的習(xí)得，語言的學(xué)習(xí)要經(jīng)過‘情感過濾’，主要有學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)生性格、情感狀態(tài)、自律性等。如果流利說這樣的AI教育能解決所有問題，那傳統(tǒng)老師就會(huì)下崗�！�

事實(shí)上，AI老師的出現(xiàn)正倒逼傳統(tǒng)老師轉(zhuǎn)型。李龍帥注意到，如果傳統(tǒng)老師在課堂上使用AI老師作為教輔，提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，那么這樣的老師就會(huì)更有市場競爭力。

“但我們不能把教育想得過于簡單，現(xiàn)在很多人連美劇都懶得全部看完，AI教育如何通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容讓學(xué)生在屏幕前堅(jiān)持下來，這會(huì)是個(gè)挑戰(zhàn)。”李龍帥同時(shí)指出。

用戶們的感受或許更能說明問題，多位流利說用戶這樣評(píng)價(jià)：“用了兩天就放棄了”，“發(fā)音練習(xí)冠詞識(shí)別不出來，反復(fù)練只為了迎合機(jī)器的規(guī)則，感覺浪費(fèi)時(shí)間”，“感覺被‘半年499元，學(xué)完全返現(xiàn)’綁架了，目的不純的情況下根本堅(jiān)持不下去”，“好的噱頭是能吸引一批學(xué)生，但是長久堅(jiān)持下去的還是內(nèi)容做得好的” ……

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的確是流利說的軟肋。根據(jù)招股說明書顯示，其技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)共有243人，而內(nèi)容方面的研發(fā)僅有78人。這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)低于同類企業(yè)，如新東方在線的研發(fā)及技術(shù)人員數(shù)量為295人，教學(xué)內(nèi)容研發(fā)人員數(shù)為214人。

3 曙光在哪兒？

GGV紀(jì)源資本執(zhí)行董事于紅指出在線教育公司的成功因素在于：流量×轉(zhuǎn)化率×用戶最終價(jià)值。

值得注意的是，GGV紀(jì)源資本所認(rèn)可的流量不是購買來的，而是靠品牌積累的，轉(zhuǎn)化率又和流量相輔相成。于紅建議，“在線教育需要有自己的流量池”。

至于用戶最終價(jià)值，于紅認(rèn)為最終會(huì)體現(xiàn)在“留存率”和“ARPU值”上（ARPU：Average Revenue Per User，即每用戶平均收入）。

就流量×轉(zhuǎn)化率的結(jié)果， 也就是付費(fèi)人數(shù)而言，2018年流利說付費(fèi)人數(shù)約為250萬，但第四季度付費(fèi)人數(shù)較第三季度下滑29％，這意味著付費(fèi)人數(shù)增長進(jìn)入瓶頸期。

更要命的是，流利說自上市以來，平均獲客成本始終高于平均獲客收益，比如2018年ARPU值為254．9元，而平均營銷成本高達(dá)282．2元／每人。

綜合而言，萬得數(shù)據(jù)顯示流利說在2018年以－230％的凈資產(chǎn)收益率（ROE）為整個(gè)教育行業(yè)墊底，看得出來流利說的賺錢能力真的并不高。

實(shí)際上，并非所有AI教育都處于燒錢虧錢階段。

AI教育的最主要優(yōu)勢(shì)在于“邊際成本的遞減”。傳統(tǒng)的“人工教育”在用戶擴(kuò)張的同時(shí)需要不斷的招聘老師，也就是說需要不斷的增加成本；而AI教育只需要維護(hù)好一個(gè)系統(tǒng)就可以用固定的成本不斷增加新學(xué)員，也就是說隨著用戶的增加，AI教育的成本會(huì)越來越低。

這種優(yōu)勢(shì)沒有體現(xiàn)在流利說的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上，但體現(xiàn)在應(yīng)用了AI技術(shù)的老牌教育機(jī)構(gòu)身上。

以好未來為例，它近年來一直在加碼 “AI＋教育”方面的投入，好未來在線業(yè)務(wù)（學(xué)而思網(wǎng)校）可以說是AI賦能教育的典型案例。對(duì)比流利說2018年同期的ROE，好未來達(dá)到17．89％，證明了“AI＋教育”商業(yè)模式本身具有可行性。

從好未來近年自身財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看，在2019財(cái)年，好未來營業(yè)收入從2018財(cái)年的17．15億美元增長至25．63億美元，增幅約為49．4％，利潤方面，增幅基本與經(jīng)營收入保持一致，約為63．8％，達(dá)到4．189億美元。其中營收快速增長的最大動(dòng)力即來自于學(xué)而思網(wǎng)校，也就是和AI最緊密相關(guān)的部分。

好未來亮眼的財(cái)報(bào)背后，是長達(dá)10年的蟄伏。學(xué)而思網(wǎng)校自2010年上線以來，歷經(jīng)了2012年錄播模式成型、2015年直播模式嘗試、2016年轉(zhuǎn)型小班直播＋個(gè)性化輔導(dǎo)、2017年集人臉識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)上線和2018年多學(xué)科課程體系和人工智能技術(shù)及AI老師賦能等多個(gè)階段。

所以，并非所有“AI＋教育”概念經(jīng)不起商業(yè)的錘煉，而是資本催熟市場的過程中，受益者目前看起來仍是深諳教育之道、把AI當(dāng)工具的老牌教育玩家。

他們，可能才是“AI＋教育”的無冕之王。