根據調研機構MarketsandMarkets公司的調查報告，預計到2025年，以醫(yī)療保健領域為重點的人工智能市場將增長50％。

以下是五個主要趨勢：

（1） 2018年，全球醫(yī)療市場的人工智能市場規(guī)模為21億美元。

（2）預計到2025年，全球醫(yī)療市場的人工智能市場規(guī)模將增長到361億美元，在預測期內復合年增長率為50．2％。

（3）機器學習預計將占據市場的最大份額，其次是自然語言處理。

（4）驅動因素越來越大，數據集也越來越復雜，越來越需要降低日益增加的醫(yī)療成本、提高計算能力、降低硬件成本。

（5）面臨的挑戰(zhàn)是醫(yī)療從業(yè)者不愿意采用基于人工智能的技術，缺乏熟練的勞動力，以及對軟件的監(jiān)管指南不明確。

醫(yī)療保健行業(yè)的首席人工智能官

醫(yī)療保健行業(yè)的高級管理人員增加了新成員：首席人工智能官。而Anna Goldenberg博士就是一位首席人工智能官。她于今年1月在多倫多的兒童醫(yī)院擔任生物醫(yī)學信息學和人工智能主管。

Goldenberg在接受加拿大《環(huán)球郵報》采訪時說：“作為一名計算機科學家，我成為機器學習和人工智能領域的研究人員，我現在感覺可以在醫(yī)療保健方面做出巨大的改變。這需要一些時間，但我認為越來越接近了�！�

事實上，人工智能正在為醫(yī)療保健行業(yè)提供動力。Goldenberg的職位的部分資金來自一位多倫多的企業(yè)家的175萬美元捐款，他剛出生的孩子在這家兒童醫(yī)院接受了手術。而這位企業(yè)家創(chuàng)辦了一家合資公司，該公司開發(fā)了一個軟件平臺，將自動駕駛汽車與智能基礎設施連接起來，去年這家公司被出售給了福特汽車公司。該職位的其余部分資金來自由醫(yī)院籌款基金，使捐款總額達到350萬美元。

Goldenberg擁有數據挖掘和機器學習的碩士學位和博士學位，目前擔任多倫多大學計算機科學副教授，并在該醫(yī)院擔任高級科學家。她的研究重點是利用機器學習來繪制人類疾病異質性，并使用患者數據和人工智能預測心臟驟停等疾病。

人工智能贏得第一個同行評審點

有關人工智能的首次回顧性研究于去年8月發(fā)表在“柳葉刀腫瘤學”網站上。該研究旨在開發(fā)一種評分，以預先確定癌癥治療的反應者，并提高治療的療效和成本比。

同行評審的這種挖掘確定了人工智能可以處理醫(yī)學圖像以提取生物和臨床信息。這意味著醫(yī)生很快就可以使用成像來識別身體任何部位的腫瘤生物學特征，而無需進行活組織檢查。如果團隊沒有證明其可行性，那么該技術聽起來就像是科幻小說中的技術一樣。

研究團隊設計了一種分析CT圖像的算法。圖像數據與“放射特征”相結合，定義腫瘤淋巴細胞浸潤水平，并為患者免疫治療的療效提供預測評分。對500名患者進行了放射性特征的采集、開發(fā)和驗證。研究小組發(fā)現，在3個月和6個月時免疫治療有效的患者放射評分較高，總體存活率較高的患者放射評分也較高。

建立人工智能‘道德機器＇

在這個充滿智能的時代，需要有一個新的中心，其新的使命是激勵和影響關于人工智能道德的公共政策和法規(guī)，并建立“有道德的機器”。安大略省圭爾夫大學成立了促進負責任和道德人工智能中心（CARE－AI），致力于確保技術使人們受益，最大限度地減少傷害，并保持技術的人性化。

該中心匯集了90名大學研究人員和學者，他們計劃分析人工智能的人文和社會方面，并研究人類和動物健康、環(huán)境科學、農業(yè)食品和生物經濟領域的學習算法、人機界面、數據分析、傳感器和機器人等方法。在這些問題中，他們將探討人工智能成為具有情感和意識的實體的潛力，以及當智能機器開始自己設計時，人類和人工智能將會有哪些相互作用。