AI賦能的新時(shí)代已至，AI技術(shù)也在飛速的發(fā)展歷程中持續(xù)升級(jí)。人臉識(shí)別以及語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)過持續(xù)的優(yōu)化升級(jí)已經(jīng)足夠成熟，然而科技的發(fā)展日新月異，新的AI技術(shù)正在逐漸替代或者輔助優(yōu)化原有技術(shù)。除人臉識(shí)別以及語音識(shí)別外，虹膜識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、靜脈識(shí)別、情緒識(shí)別等新一代生物特征識(shí)別技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)，成為當(dāng)之無愧的科技新貴。

兩種探知路徑，200億美元的廣闊市場(chǎng)

人類對(duì)于情緒的研究由來已久，目前已有百年歷史。從“6種情緒分類”到“27種情緒分類”，情緒的概念定義以及狀態(tài)分類正在逐漸完善延伸。在人工智能熱潮的影響下，AI情緒識(shí)別開始逐漸成為新秀力量，并逐漸邁向商業(yè)化進(jìn)程。

目前AI情緒識(shí)別已有的兩種探知模式為視覺情緒識(shí)別以及語音情緒識(shí)別。

視覺情緒識(shí)別主要以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)依托，能夠精準(zhǔn)識(shí)別面部表情，想讓機(jī)器根據(jù)面部表情識(shí)別人類情緒還稍有欠缺，還需要通過傳感器、攝像頭等外部硬件進(jìn)行支撐。另一種方式主要是對(duì)面部情緒相關(guān)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)簽化分類，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)情緒分類。

情緒不只能被“看”見，還能被“聽”見，憤怒時(shí)語調(diào)高昂，悲傷時(shí)語調(diào)低沉，語音情緒識(shí)別主要從語音、語調(diào)、音高等多個(gè)維度對(duì)用戶的情緒加以判定。這種形式大多作為智能語音技術(shù)應(yīng)用的輔助性技術(shù)出現(xiàn)，主要應(yīng)用于智能客服領(lǐng)域。一項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)并不代表技術(shù)的成熟度、應(yīng)用廣泛度、應(yīng)用深度就達(dá)到了可觀的水平，這還需要技術(shù)的打磨以及應(yīng)用場(chǎng)景的正確選擇包括具備將AI產(chǎn)品快速復(fù)制的能力。智能客服領(lǐng)域能將情緒識(shí)別技術(shù)快速嫁接到應(yīng)用場(chǎng)景的還在少數(shù)，但是不乏垂直領(lǐng)域內(nèi)的頭部企業(yè)，例如竹間智能、意能通、硅基等等。意能通融合聲紋識(shí)別、情緒識(shí)別技術(shù)推出智能反欺詐業(yè)務(wù)，有效提高銀行的風(fēng)控水平，有效促進(jìn)銀行征信體系的完善構(gòu)建。與意能通不一樣，竹間智能則是將融合了語音、圖像等多模態(tài)的情緒識(shí)別技術(shù)嫁接進(jìn)自身的智能客服業(yè)務(wù)中，以更完善的情感反饋強(qiáng)化智能客服機(jī)器人的情感認(rèn)知，促進(jìn)人機(jī)交互趨向情感化、智慧化。

最近有消息稱，亞馬遜正在研發(fā)搭載情緒識(shí)別技術(shù)的可穿戴設(shè)備，后期還會(huì)接入APP轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品推薦或銷售。亞馬遜、微軟等巨頭入局，曠世、竹間智能、意能通等垂直領(lǐng)域AI企業(yè)跟進(jìn)，AI情緒識(shí)別產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)份額正在持續(xù)擴(kuò)大，技術(shù)應(yīng)用也逐漸向多領(lǐng)域、多場(chǎng)景擴(kuò)散，包括招聘、智能客服、健康評(píng)估、疲勞駕駛檢測(cè)等等。

情緒是心理性名詞，AI是技術(shù)性名詞

情緒百科百科給出的解釋是：情緒對(duì)一系列主觀認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)的通稱，是多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài)。情緒的外在表現(xiàn)形式多樣，但情緒歸根結(jié)底是一種心理行為，傷心時(shí)是微笑而不是哭泣，生氣憤怒時(shí)是面無表情而不是大吼大叫，這種情況并不少見，這是因?yàn)閭�(gè)體差異造成的情緒表現(xiàn)形式不同。

不同于情緒的心理化，AI作為一種技術(shù)性工具缺少了情緒具備的靈活性。AI與生俱來的“刻板印象”讓情緒識(shí)別的識(shí)別結(jié)果缺乏全面性與精準(zhǔn)性，對(duì)于情緒的深層認(rèn)知以及對(duì)人性化行為的探索是AI已有的弊病，在語音交互等方面可見一斑。