醫(yī)療AI產(chǎn)品定位臨床疾病診斷

動(dòng)脈瘤智能診斷產(chǎn)品只是同心醫(yī)聯(lián)38個(gè)人工智能輔助診斷產(chǎn)品中的一個(gè)，同心醫(yī)聯(lián)的人工智能產(chǎn)品都是以臨床為導(dǎo)向，以病種為核心，解決臨床醫(yī)生的實(shí)際問(wèn)題。

劉偉奇告訴動(dòng)脈網(wǎng)，在現(xiàn)在醫(yī)療環(huán)境下，公立醫(yī)院數(shù)量在不斷下降，民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入門(mén)檻較高。醫(yī)生成材周期很長(zhǎng)，但醫(yī)生的職業(yè)陽(yáng)光收入低風(fēng)險(xiǎn)大。現(xiàn)有職稱(chēng)評(píng)價(jià)體系都是以科研為導(dǎo)向，不看重臨床能力。

對(duì)于90后和00后，太艱苦的學(xué)醫(yī)歷程不適合追求自由的時(shí)代個(gè)性……這些因素都會(huì)使創(chuàng)造出合格的醫(yī)療供給能力更加困難。

鑒于以上挑戰(zhàn)，不太可能依靠老辦法滿(mǎn)足人民不斷增加不斷個(gè)性化的醫(yī)療需求。唯有靠接近臨床需求的新技術(shù)，通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用，快速提高醫(yī)生的醫(yī)技水平，才能提高醫(yī)療供給。

同時(shí)，醫(yī)生作為診療流程的主導(dǎo)者，醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)該是為醫(yī)生服務(wù)，尊從醫(yī)生實(shí)際的工作流程，創(chuàng)新產(chǎn)品才可以真實(shí)落地。

但是很多AI產(chǎn)品并沒(méi)有做到這一點(diǎn)，比如很多肺結(jié)節(jié)檢測(cè)產(chǎn)品只能從肺部CT中看出肺結(jié)節(jié)，其他病灶無(wú)法識(shí)別，這是不太符合醫(yī)生的工作流程的。

患者來(lái)做肺部CT檢查，影像科醫(yī)生事先并不知道患者的具體病癥，因此拍出的肺部CT要對(duì)所有潛在病癥進(jìn)行診斷，但肺部的常見(jiàn)病至少有10多種，若只能看肺結(jié)節(jié)，起到的作用有限。

尤其是醫(yī)生還要把醫(yī)學(xué)圖像從PACS系統(tǒng)導(dǎo)入到AI系統(tǒng)，再把診斷結(jié)果倒回PACS，操作過(guò)于“折騰”；影像醫(yī)生的真實(shí)需求應(yīng)該是，AI能把具體部位所有疑似病變都標(biāo)記出來(lái)，再由醫(yī)生自行診斷核對(duì)一遍即可，無(wú)需一張張重新看。

為此，同心醫(yī)聯(lián)走了一條與多數(shù)AI公司“背道而馳”的路：先通過(guò)線(xiàn)下影像中心和影像云平臺(tái)做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以積累影像數(shù)據(jù)并把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，由自己的數(shù)據(jù)支撐算法優(yōu)化；并通過(guò)開(kāi)放式平臺(tái)整合各類(lèi)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種疾病的綜合性輔助診斷。

為了讓AI技術(shù)落地，同心醫(yī)聯(lián)將成像技術(shù)＋AI分析＋影像診斷＋臨床應(yīng)用四個(gè)專(zhuān)業(yè)彼此融合，真正為醫(yī)生和患者提供有價(jià)值的診斷和治療建議。

跨界融合存在很大的困難，因?yàn)閺纳�物醫(yī)學(xué)工程、到計(jì)算機(jī)AI、到影像診斷學(xué)，再到臨床需求，橫跨了四個(gè)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)鴻溝，如果不具備跨界整合的資源和能力，難度非常大。

同心醫(yī)聯(lián)具備了線(xiàn)上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線(xiàn)下醫(yī)學(xué)影像中心，具備自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和影像醫(yī)師團(tuán)隊(duì)，因?yàn)閾碛袑?zhuān)業(yè)資源和基礎(chǔ)設(shè)施，所以才能實(shí)現(xiàn)跨界融合。

由于醫(yī)療的專(zhuān)業(yè)性，每個(gè)團(tuán)隊(duì)不可能對(duì)所有疾病都有涉獵，關(guān)節(jié)軟骨與阿爾茨海默病是完全不同的領(lǐng)域。很多專(zhuān)家經(jīng)歷多年研究，也只在一個(gè)方向上的幾種疾病鉆研較深。

患者看病時(shí)無(wú)法預(yù)知自己的疾病種類(lèi)，所以醫(yī)生希望的是全套解決方案。

在這種情況下，建立開(kāi)放共贏平臺(tái)就變得非常重要，讓各個(gè)專(zhuān)業(yè)方向的人發(fā)揮自己擅長(zhǎng)領(lǐng)域的工作，將各自專(zhuān)長(zhǎng)匯聚成一個(gè)整體解決方案。

為此，同心醫(yī)聯(lián)建立格物系統(tǒng)，這是國(guó)內(nèi)首家面向臨床醫(yī)生的影像＋AI開(kāi)放應(yīng)用平臺(tái)（影像AI App Store），利用同心醫(yī)聯(lián)云平臺(tái)積累的大量患者病歷，根據(jù)臨床需求開(kāi)發(fā)成像技術(shù)和AI算法訓(xùn)練，然后封裝成應(yīng)用App，導(dǎo)入格物系統(tǒng)。同心醫(yī)聯(lián)已經(jīng)與近100家世界一流大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)如清華、北大、中科院等，建立緊密合作關(guān)系，發(fā)揮各自專(zhuān)長(zhǎng)，將新技術(shù)更好地應(yīng)用于臨床實(shí)踐。

線(xiàn)上與線(xiàn)下結(jié)合，讓AI加速落地

除了AI輔助診斷產(chǎn)品，定位于科技醫(yī)療平臺(tái)的同心醫(yī)聯(lián)實(shí)現(xiàn)了線(xiàn)上（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院）＋線(xiàn)下（實(shí)體影像中心）及影像云平臺(tái)結(jié)合，可同時(shí)服務(wù)臨床醫(yī)生、專(zhuān)病患者、實(shí)體影像中心、影像AI專(zhuān)家。

目前，同心醫(yī)聯(lián)已建立了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建、醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營(yíng)、實(shí)體影像中心建設(shè)、影像云平臺(tái)推廣、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)、影像＋AI開(kāi)放平臺(tái)整合等業(yè)務(wù)，完成了其科技醫(yī)療平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)。

2018年獲得互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院牌照后，按照國(guó)家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的要求，同心醫(yī)聯(lián)針對(duì)心腦血管和腫瘤患者提供全病程管理，即復(fù)診的問(wèn)診、影像檢查、藥事服務(wù)、隨訪(fǎng)管理等服務(wù)，將價(jià)值鏈進(jìn)行延展，產(chǎn)生更多的盈利點(diǎn)。未來(lái)，公司計(jì)劃與商業(yè)保險(xiǎn)公司合作，針對(duì)慢病患者，利用線(xiàn)下＋線(xiàn)上能力提供醫(yī)療閉環(huán)服務(wù)，為保險(xiǎn)公司提供產(chǎn)品開(kāi)發(fā)依據(jù)和控費(fèi)能力。

文 ｜ 王曉行