L3智能駕駛控制算法及驗(yàn)證、自動駕駛道路測試與數(shù)據(jù)采集、場景挖掘
報告6:L3級智能駕駛控制算法及驗(yàn)證研究
智能駕駛汽車需要借助車載雷達(dá)、GPS、慣導(dǎo)與中央控制系統(tǒng)引導(dǎo)車輛實(shí)現(xiàn)安全行駛,中央控制系統(tǒng)依據(jù)檢測到的路況信息發(fā)送前行、加速、轉(zhuǎn)向、避讓、剎車等各種指令到執(zhí)行機(jī)構(gòu),由執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)操作。L3級自動駕駛汽車往往涉及“人與車”的交互,通常需要建立一個高效的能夠適應(yīng)復(fù)雜汽車行駛工況的駕駛員模型進(jìn)行“人—車—路”閉環(huán)仿真。報告人吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院教授丁海濤博士將帶來題為“L3級智能駕駛控制算法及驗(yàn)證研究”,丁博士及其吉林大學(xué)團(tuán)隊(duì)曾提出任意路徑下的預(yù)瞄點(diǎn)搜索算法,使“預(yù)瞄—跟隨”駕駛員建模理論可應(yīng)用于任意道路路徑和車速的跟隨控制。根據(jù)車速變化不斷更新側(cè)向加速度增益,實(shí)現(xiàn)駕駛員模型方向控制和速度控制的解耦。
報告7:i-VISTA自動駕駛道路測試與數(shù)據(jù)采集一體化解決方案
i-VISTA(Intelligent Vehicle Integrated SystemsTest Area)是國家國家工信部及重慶市政府支持下,由中國汽研承擔(dān)建設(shè)的智能汽車集成系統(tǒng)試驗(yàn)區(qū),目的要建成先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)、V2X、自動駕駛、智慧交通等涉及的環(huán)境感知傳感器、系統(tǒng)、整車的虛擬仿真測試、實(shí)驗(yàn)室測試、封閉、半封閉以及開放道路測試環(huán)境。報告人中國汽車工程研究院股份有限公司智能網(wǎng)聯(lián)測試研發(fā)中心/測試工具裝備總監(jiān)蒲紫光將介紹i-VISTA自動駕駛道路測試與數(shù)據(jù)采集一體化解決方案。
報告8:您的安全,Mobileye的使命
當(dāng)今社會對自動駕駛汽車的接受程度依賴于一個最重要的因素:技術(shù)開發(fā)者衡量風(fēng)險、確保安全的能力。但是,絕對的安全并不存在;诙嗄暝谄囕o助駕駛領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn),Mobileye開發(fā)了一個名為RSS (Responsibility SensitiveSafety)的責(zé)任敏感安全模型,以期通過數(shù)學(xué)的方式來界定“安全狀態(tài)”。在“安全狀態(tài)”中,無論其他車輛做出任何反應(yīng),自動駕駛汽車都不可能引發(fā)事故。Mobileye 資深技術(shù)經(jīng)理荀昌將帶來Mobileye對駕駛安全最新理念。
報告9:面向(C-)NCAP ADAS及智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真及場地測試的駕駛機(jī)器人系統(tǒng)
無論是自動駕駛汽車還是其他駕駛機(jī)器人在開發(fā)測試過程有很多統(tǒng)一性,通常都需要經(jīng)歷從仿真試驗(yàn)過渡到實(shí)車路試,作為未來的交通工具,自動駕駛汽車在進(jìn)行規(guī);逃弥,必須進(jìn)行充分的功能安全和性能安全測試驗(yàn)證,以確保消費(fèi)者和公眾的安全。測試內(nèi)容包括傳感器、算法、執(zhí)行器、人機(jī)界面等,從應(yīng)用功能、性能、穩(wěn)定性和魯棒性、功能安全、預(yù)期功能安全、型式認(rèn)證等各個方面確保車輛能夠自主上路。整個開發(fā)測試過程要經(jīng)歷軟件在環(huán)(SiL)、硬件在環(huán)(HiL)、車輛在環(huán)(ViL)、封閉測試場測試、開放道路測試五大步驟。Sthle GmbH產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理Dr. Alexander Schwarz將帶來題為“面向(C-)NCAP ADAS及智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真及場地測試的駕駛機(jī)器人系統(tǒng)”報告,詳細(xì)講解XIL交叉測試的過程。
報告10:基于三維路面實(shí)況地圖的ADAS客觀評價
隨著汽車智能化技術(shù)的發(fā)展,車載ADAS功能越來越全面,基于三維路面實(shí)況地圖的ADAS功能可以提供更清晰的路況畫面,幫助駕駛員更安全的駕駛,但是也有很多不為人知的缺點(diǎn)。德國肯普滕應(yīng)用技術(shù)大學(xué)講師Sebastian Keidler將帶來基于三維路面實(shí)況地圖的ADAS客觀評價。
報告11:智能駕駛功能安全與診斷方法研究
隨著自動駕駛汽車的發(fā)展,在故障的情況下確保車輛安全變得越來越重要。智能駕駛的功能及系統(tǒng)特征功能的需求往往隱性認(rèn)知難于顯性表達(dá),系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)計域通常無窮且復(fù)雜的運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)需要多學(xué)科領(lǐng)域、密切耦合。這就要求智能駕駛的功能既要遵從繼承的傳統(tǒng)車的功能安全標(biāo)準(zhǔn)(ISO 26262-2018),又要符合先進(jìn)輔助駕駛的預(yù)期功能安全標(biāo)準(zhǔn)(ISO/PAS21448-2019)。第三位報告人吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院教授高瑩博士將分析和評估ADAS部分功能安全HARA,介紹如何設(shè)計基于結(jié)構(gòu)化關(guān)系的故障診斷系統(tǒng)以及開發(fā)系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的故障診斷策略等。
報告12:面向L4級智能駕駛安全性測試技術(shù)研究
當(dāng)自動駕駛汽車逐漸向更高階(L4)自動化水平過渡時,其安全測試技術(shù)也會產(chǎn)生很大的變化,面對不同的ODD,人的參與度也越來越低,如何對L4級自動駕駛汽車進(jìn)行安全性測試是未來需要面對的問題。上海測迅汽車科技有限公司CTO呂濟(jì)明博士將通過多年來對自動駕駛測試技術(shù)的研究,為參會人員講述面向L4級智能駕駛安全性測試技術(shù)。
報告13:面向EuroNCAP 2020的ADAS測試方案演示介紹
近年來,ADAS技術(shù)層出不窮,作為最嚴(yán)苛的車輛測試技術(shù)EuroNCAP 每年都有更新。最初,Euro NCAP的主動安全項(xiàng)目把ABS和EBD作為加分項(xiàng)出現(xiàn)的,到了2018年,最新一版Euro NCAP的規(guī)范中,主動安全功能(ABS,EBD,ESC)都已經(jīng)不再作為加分項(xiàng)出現(xiàn),而且功能的應(yīng)用場景也有很大的變化。在一份報告中顯示,EuroNCAP在2015-2020中,正前與側(cè)面的碰撞測試要求將有一些重大的更新。上海測迅汽車科技有限公司 COO何山將演示和介紹面向EuroNCAP 2020的ADAS測試方案,與參會嘉賓分享最新的EuroNCAP技術(shù)。

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