醫(yī)學(xué)是一門靠歸納邏輯、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)、循證運(yùn)用的學(xué)科，人工智能在這個(gè)行業(yè)可以發(fā)揮重要作用，例如僅憑觀察無法了解病人的情況，通過醫(yī)學(xué)影像有助于病灶的檢出和診斷。隨著AI＋醫(yī)療的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。

醫(yī)學(xué)影像識(shí)別：一秒萬片的速度

影像是輔助醫(yī)生診斷的工具，有數(shù)據(jù)顯示，70％的臨床診斷需要借助專業(yè)的醫(yī)學(xué)影像。影像醫(yī)生在人手緊張，同時(shí)又要面對(duì)大量復(fù)雜的影像情況下，難免漏診誤診。而人工智能可以把影像診斷結(jié)果量化、標(biāo)準(zhǔn)化，提高醫(yī)生的效率，降低誤診、漏診率，并為臨床提供指導(dǎo)。

近期，英國倫敦大學(xué)學(xué)院研究人員發(fā)布了一個(gè)基于云計(jì)算的人工智能系統(tǒng)，可快速分析實(shí)時(shí)傳輸?shù)哪c鏡圖像，識(shí)別其中哪些腸息肉有可能癌變，幫助醫(yī)生更好地制定治療方案，提升療效。引入衛(wèi)星技術(shù)后不同地方的醫(yī)院和診所都可以接入云計(jì)算平臺(tái)，這意味著新開發(fā)的人工智能系統(tǒng)即便在偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村等地區(qū)也可高效部署。

目前這個(gè)項(xiàng)目已獲得英國政府的資助。英國政府一個(gè)重要目標(biāo)是到2033年，通過該技術(shù)創(chuàng)新每年避免超過2萬例癌癥相關(guān)死亡病例的發(fā)生。

目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30％，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為4．1％，其間的差距是25．9％，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長。通過AI的方式輔助影像科醫(yī)師進(jìn)行診斷將滿足市場(chǎng)剛需。

智能診療：拒絕誤診

人工智能具有模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程的能力，并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類。人類大概有七八萬種疾病，一個(gè)醫(yī)生擅長的領(lǐng)域可能只有幾十種，而機(jī)器能夠不斷地閱讀文獻(xiàn)，在里面找規(guī)律�；�于人工智能開發(fā)的智能診療系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持，可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力。

以往，緊缺優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源與疑難雜癥如何匹配，這一問題很難求解。將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速復(fù)制，設(shè)計(jì)創(chuàng)造岀模擬專家診治思維的“智能診療系統(tǒng)”對(duì)于基層醫(yī)生來說幫助巨大，輔助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床的診斷和治療，起到“醫(yī)生助手”的作用。