這個過程當中，所用到的傳感器如何分布、收集的數(shù)據(jù)量、測試的數(shù)據(jù)量等都是非常關鍵的技術難點。并且，由于所收集的數(shù)據(jù)量巨大，運算的過程也會越來越復雜，“智慧大腦”的處理壓力就會很大，如何在保持感知能力的基礎上，優(yōu)化傳感器的組合提升運算處理效率是核心難點。

在決策控制方面，當傳感器收集到環(huán)境數(shù)據(jù)后，“智慧大腦”要對數(shù)據(jù)進行處理，制定行進的路線方向，這個路線要隨著車所處的環(huán)境、狀況實時更新并且要求延遲低，那么對于數(shù)據(jù)量的處理要求就非常高，這也是不同自動駕駛公司之間最大的差別。同時，收集到大量數(shù)據(jù)的調校也非常重要，不同數(shù)據(jù)輸入帶來的結果也完全不同。

有文章對此更是直指自動駕駛領域技術偷竊的核心原因：“當一個技術人員在一家公司培養(yǎng)出一套成熟的自動駕駛算法，離職后意味著全部要重新來過，這也是不少人鋌而走險帶走研究成果的原因�！�

當我們將目光對準國內，技術壁壘方面還來自于政策這一層面的原因。比如，獲得地圖測繪資質極其困難，自2001年到2018年年底，中國也僅僅只有20家單位獲得了這一“通行證”。此外還包括自動駕駛路測牌照的放開、相關技術偏轉要求等。這也是促使國內不少自動駕駛企業(yè)在國外設立研發(fā)中心的原因。

最后自動駕駛領域技術偷竊頻發(fā)背后還有一個原因就是，個別企業(yè)的急功近利。特斯拉控告其Autopilot負責人違反競業(yè)禁止協(xié)議挖走團隊員工時，就在庭審中直言，行業(yè)創(chuàng)造了一個急功近利的投資分為，整個業(yè)界變得浮躁和泡沫化。

商業(yè)的本質具有逐利性不必贅述，而個別公司為了獲得融資或者在技術上實現(xiàn)快速發(fā)展超越，因此而“促就”的技術偷竊、浮夸宣傳等，最終其實難以逃脫“泡沫碎裂”的結果。

說了這么多原因，有哪些解決之道呢？

避免“偷竊”需要人才和創(chuàng)新

當前自動駕駛還處于初步發(fā)展的階段，無論技術、產(chǎn)品、市場等都需要不斷的完善和培育。對于自動駕駛汽車而言，即便眼下能夠一時通過技術“偷竊”、支付版權費用獲得一些優(yōu)勢，但從去年開始熱議的“芯片”就能夠知曉，長遠來看，市場的競爭中只有掌握了產(chǎn)品、技術的核心競爭力才能夠笑到最后，不被種種因素而限制公司本身的發(fā)展。

其中人才的培養(yǎng)、引進、產(chǎn)學研一體化開放合作就非常重要。對于自動駕駛領域的人才培養(yǎng)而言，一方面人才培養(yǎng)周期較長，另一方面企業(yè)需要進入公司后能夠直接干活的員工而非需要花費大量時間培養(yǎng)的“小白”。由此來看，可以借助媒體以及高校的資源，引導學生報考相關專業(yè)，同時在學校方面如同人工智能領域一樣，增設相關專業(yè)填補人才的缺口。并且推動形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與高校之間的合作，實現(xiàn)真正的產(chǎn)學研一體化，讓學生在理論之外，能夠與真正的實踐接軌。

當然，對于一些大型企業(yè)而言，在自動駕駛領域人才聚集的海外開設研發(fā)中心、亦或直接到硅谷這樣的人才聚集地“搶人才”、引入人才也是解決的方式之一。

另外還需要強調的則是，企業(yè)對于自主創(chuàng)新、知識產(chǎn)權的看重，這一點可以通過加大研發(fā)力度投入和收購、投資等方式去實現(xiàn)。以北汽為例，其曾經(jīng)就宣布將在2020年之前投入20億人民幣，2025年之前投入50億人民幣進行技術研發(fā)；小鵬汽車、蔚來汽車等也都表示將擴充研發(fā)團隊。

從政策角度來看，目前國內各個省份、城市也逐步放開了自動駕駛路測牌照的發(fā)放。以北京市為例，在去年其就發(fā)放了共計54張自動駕駛測試牌照，其他相關政策也在穩(wěn)步推進當中。

除了創(chuàng)新之外，技術的保護對于企業(yè)而言也同樣不可或缺。企業(yè)可以通過競業(yè)協(xié)議、組建相關安全團隊、即時進行專利申請、提升針對技術偷竊的警惕性等來防止自己研發(fā)的技術被竊取。以百度為例，其就曾在發(fā)現(xiàn)有黑客竊取自家自動駕駛技術后，組建了一只來自清華大學的學生團隊，讓學生幫助其找到其系統(tǒng)的漏洞所在。

同時，蘋果在發(fā)現(xiàn)員工技術偷竊后也向全體員工發(fā)了一份很長的警示備忘錄，警告員工不要向媒體泄露數(shù)據(jù)。信中，蘋果透露僅在2017年，其就抓獲了29名泄密者，其中12人被捕并被起訴。

總而言之，技術千萬項，創(chuàng)新第一項，偷竊不可取，親人兩行淚。