英國用AI分析城市社會不平等情況
根據(jù)自然科研旗下《科學(xué)報告》18日發(fā)表的一項研究,英國正在采用人工智能(AI)分析社會問題。帝國理工學(xué)院團隊研發(fā)了一種能分析公開街道圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)計算機方法,可以用于檢測城市社會、經(jīng)濟、環(huán)境和健康方面的不平等情況。
研究人員認(rèn)為,諸如倫敦等大城市,存在大量不平等現(xiàn)象,而詳細(xì)的數(shù)據(jù)測量對于制定、評估那些減少不平等的政策來說非常重要。但是只有少數(shù)國家擁有能進行實時測量、鏈接全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)集。
為此,英國帝國理工學(xué)院科學(xué)家艾薩拉·蘇爾及其同事利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練了一種計算機程序,該程序通過可公開獲取的街道圖像和政府統(tǒng)計數(shù)據(jù),能檢測英國四大主要城市(倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲)的不平等情況。經(jīng)過525860張倫敦城市圖像(對應(yīng)156581個郵政編碼)的訓(xùn)練后,再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進行微調(diào),該程序?qū)α硗馊鞘蓄A(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度就能與倫敦不相上下。
研究團隊假設(shè)城市以及城市生活的一些特征(如住房質(zhì)量和生活環(huán)境)擁有計算機可識別的直接視覺信號,這些信號包括建筑材料和失修情況、汽車或當(dāng)?shù)厣啼。結(jié)合政府對該城市住房條件、平均收入或死亡率和發(fā)病率等結(jié)果的統(tǒng)計數(shù)據(jù),這些圖像被用來訓(xùn)練計算機程序,以檢測沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的城市中的不平等情況。
研究人員發(fā)現(xiàn),這一計算機程序最善于識別生活環(huán)境和平均收入方面的差異;而最不善于識別犯罪和自我報告的健康狀況的差異。

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