搶占智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，百度PaddlePaddle豎起中國(guó)深度學(xué)旗幟

按王海峰的觀(guān)點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)框架下接芯片、大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。

這也可以理解為，AI深度學(xué)習(xí)之戰(zhàn)，就是搶占智能時(shí)代“操作系統(tǒng)”的戰(zhàn)爭(zhēng)，而“操作系統(tǒng)”的價(jià)值不言而喻，這也給了“技術(shù)派”百度更充分的底氣。

至少在現(xiàn)階段，憑借深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的三個(gè)“唯一”，百度PaddlePaddle已樹(shù)立中國(guó)深度學(xué)習(xí)的一面旗幟，打造了一套運(yùn)行良好的“操作系統(tǒng)”。

1、唯一具備深度學(xué)習(xí)所需的前置技術(shù)積淀

解決問(wèn)題（AI應(yīng)用），與教一個(gè)人如何“解決問(wèn)題”（深度學(xué)習(xí)自構(gòu)建AI應(yīng)用）有著維度上的不同。

深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)服務(wù)能力，不是找上一批人、搭上一個(gè)班子就能快速上馬的，它需要的長(zhǎng)時(shí)間的深厚積淀，如同飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的研發(fā)只能依靠技術(shù)沉淀而沒(méi)有“捷徑”一樣，“財(cái)大氣粗”短期投入突破的可能性并不大。

百度的深度學(xué)習(xí)歷史可以追溯到2013年設(shè)立全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，這比大多數(shù)AI企業(yè)切入AI領(lǐng)域還要早。

2016年P(guān)addlePaddle正式開(kāi)源，形成了目前國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的深度學(xué)習(xí)框架，之后的2017年，百度又在國(guó)家發(fā)改委批復(fù)下?tīng)款^籌建了國(guó)內(nèi)唯一的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。

其結(jié)果，是百度形成了難以被追趕的深度學(xué)習(xí)積累，不論是率先開(kāi)源還是籌建實(shí)驗(yàn)室，在國(guó)內(nèi)不存在對(duì)手。其他提供深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)服務(wù)的AI企業(yè)，其發(fā)展階段還遠(yuǎn)未到能夠開(kāi)源或被官方認(rèn)可的程度。

2、唯一具備開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署無(wú)死角系統(tǒng)化能力

深度學(xué)習(xí)框架這個(gè)“操作系統(tǒng)”也有自己的構(gòu)成：開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與部署的“三步走”標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)。

用大白話(huà)說(shuō)，先針對(duì)要處理的數(shù)據(jù)構(gòu)建一套合適的模型（可自己設(shè)置也可以利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的現(xiàn)成案例），把這個(gè)模型到平臺(tái)上跑很多次教會(huì)它識(shí)別數(shù)據(jù)，最后將成型的“產(chǎn)品”裝載到硬件或云端，最終一個(gè)AI應(yīng)用被生產(chǎn)出來(lái)。

這三個(gè)環(huán)節(jié)缺一不可，模型建立不佳，大方向失誤；訓(xùn)練能力不足，要么教出“差學(xué)生”，要么教出“壞學(xué)生”；部署時(shí)掉鏈子，好好的成型“產(chǎn)品”被搭載的平臺(tái)拖累甚至難以執(zhí)行。

深度學(xué)習(xí)框架是“取整函數(shù)”，任何一個(gè)環(huán)節(jié)缺失或能力不足就讓“操作系統(tǒng)”的價(jià)值大打折扣。

上文百度PaddlePaddle所謂唯一“功能完備”的深度學(xué)習(xí)框架，其意義也在于此——“無(wú)死角”的系統(tǒng)化能力。

例如，在開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，PaddlePaddle已開(kāi)源60多個(gè)經(jīng)過(guò)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證的官方模型，涵蓋視覺(jué)、NLP、推薦等AI核心技術(shù)領(lǐng)域。其中，新發(fā)布的視頻識(shí)別工具包，能為開(kāi)發(fā)者解決視頻理解、視頻編輯、視頻生成等一系列任務(wù)，可實(shí)現(xiàn)一鍵式的高效配置來(lái)做訓(xùn)練和預(yù)測(cè)；

在訓(xùn)練環(huán)節(jié)，PaddlePaddle對(duì)原有大規(guī)模分布式訓(xùn)練（即多個(gè)芯片一起進(jìn)行計(jì)算）進(jìn)行了升級(jí)，一方面提升協(xié)同訓(xùn)練的效率，另一方面大幅度放松訓(xùn)練所需求的軟件、硬件、帶寬環(huán)境（可理解為各種學(xué)習(xí)條件下都能“好好學(xué)習(xí)”）；

在部署環(huán)節(jié)，PaddlePaddle的軟硬一體能力起到了重要作用，例如有針對(duì)多硬件支持的底層加速庫(kù)和推理引擎Paddle Mobile和新發(fā)布的Paddle Serving。這可以理解為老師除了教會(huì)學(xué)生知識(shí)，還給予他們快速適應(yīng)環(huán)境、實(shí)踐上手的能力。

馬化騰曾經(jīng)當(dāng)面承認(rèn)李彥宏的百度在人工智能方面走的更靠前，而騰訊則要落后不少�；剡^(guò)頭來(lái)看，這樣唯一全套齊備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)出現(xiàn)在百度并不意外。

3、唯一具備技術(shù)理解基礎(chǔ)上的細(xì)節(jié)優(yōu)化能力

通用AI應(yīng)用十分強(qiáng)調(diào)易用性，拿來(lái)就用，接通就能放到實(shí)際業(yè)務(wù)中。

事實(shí)上，包括AI在內(nèi)，所有涉及信息化的技術(shù)越是“深度”，也越要談“易用性”�？勺x性、兼容性、開(kāi)發(fā)效率都是操作層面的注意點(diǎn)，如同Windows操作系統(tǒng)一直在優(yōu)化其體驗(yàn)一樣，開(kāi)發(fā)者也講“體驗(yàn)”。

而在沒(méi)有深度理解之前是無(wú)法談細(xì)節(jié)的，越到細(xì)節(jié)優(yōu)化層面，PaddlePaddle越難以看到對(duì)手。

例如，與“標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化”相對(duì)應(yīng)，PaddlePaddle提供了包括遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練可視化工具、彈性深度學(xué)習(xí)計(jì)算等在內(nèi)的工具組件。此外，Paddle還提供零基礎(chǔ)定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)EasyDL和一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI Studio。

工具化、平臺(tái)化降低了深度學(xué)習(xí)的門(mén)檻，AI“工業(yè)大生產(chǎn)”將擁有更多參與者。PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架作為智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，也能讓“用戶(hù)”快速上手、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力目標(biāo)。

飛輪效應(yīng)典型適用，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)一步贏(yíng)步步贏(yíng)

操作系統(tǒng)的市場(chǎng)開(kāi)拓是“飛輪效應(yīng)”的典型案例——起步慢，一旦超過(guò)臨界點(diǎn)就會(huì)越跑越快，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)持續(xù)擴(kuò)大，Windows、Android皆是如此。

深度學(xué)習(xí)框架這個(gè)“操作系統(tǒng)”也不例外。

如前文所言，積累和沉淀需要漫長(zhǎng)的過(guò)程，但行業(yè)“旗幟”一旦打起來(lái)，就難以再被追趕，正如PaddlePaddle。

其原因與普通操作系統(tǒng)一樣，達(dá)到一定規(guī)模后，市場(chǎng)與生態(tài)的延展由“主動(dòng)式”變?yōu)椤拔�附式”，持續(xù)做好產(chǎn)品新用戶(hù)就會(huì)源源不斷被“吸附”進(jìn)來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占市場(chǎng)的代價(jià)變得更高昂。

這次峰會(huì)上，百度宣布其一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI Studio將為開(kāi)發(fā)者提供總計(jì)1億元的免費(fèi)算力，包括“一人一卡”模式下大量派發(fā)V100訓(xùn)練卡（實(shí)體的訓(xùn)練單元），以及遠(yuǎn)程集群模式下AI Studio云端算力使用。

此外，高校方面，百度提供有深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)，通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)基金以及AI Studio教育版，培育深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高校人才；企業(yè)方面，百度之前黃埔學(xué)院基礎(chǔ)之上，還發(fā)布“AI快車(chē)道”計(jì)劃以及AI技術(shù)的生態(tài)扶持計(jì)劃，預(yù)計(jì)深度扶植1000家AI企業(yè)；開(kāi)發(fā)者社區(qū)方面，百度則通過(guò)課程和賽事激發(fā)開(kāi)發(fā)者群體的創(chuàng)新精神。

有外部開(kāi)發(fā)者群體不斷被吸附，也有核心平臺(tái)積極為開(kāi)發(fā)者破除AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的桎梏，百度深度學(xué)習(xí)生態(tài)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入滾雪球模式。

從整個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局而言，“旗幟效應(yīng)”下的“圈地運(yùn)動(dòng)”將只有一個(gè)玩家——不用“跑馬”圈地，旗幟照耀之處，皆是權(quán)屬土地。

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