何時(shí)構(gòu)建自己的人工智能工具

雖然購(gòu)買現(xiàn)成的人工智能工具可以快速便捷，但有時(shí)一些企業(yè)別無(wú)選擇，只能從頭開始構(gòu)建。這包括數(shù)據(jù)或模型極其敏感或?qū)Ｓ械那闆r，或商業(yè)工具根本無(wú)法獲得的情況。

例如，專注于公用事業(yè)行業(yè)的軟件商EnergySavvy公司已經(jīng)建立了專有算法來(lái)分析公用事業(yè)客戶的能源使用模式。

EnergySavvy公司工程副總裁Kalpana Narayanaswamy說(shuō)，“我們近十年來(lái)一直為客戶提供服務(wù)，這讓我們深入了解他們的計(jì)劃如何運(yùn)作，他們?nèi)绾渭?xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，以及如何從中獲取見解�！�

她說(shuō)，解決這些問題需要了解公用事業(yè)公司的內(nèi)部運(yùn)作方式。她說(shuō)，“必須知道如何應(yīng)用它，這就是問題的所在。”

為此，該公司成立了一個(gè)專注于行業(yè)專業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)組織。她說(shuō)，分析平臺(tái)本身建立在開源技術(shù)之上。因此，EnergySavvy公司能夠超越其他地方提供的基本見解、基本定位和基本定制。

人工智能組件也是企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心，也是一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別點(diǎn)。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)企業(yè)采用的人工智能技術(shù)是一個(gè)差異化因素時(shí)，很難用商品化現(xiàn)成的系統(tǒng)來(lái)做到這一點(diǎn)。

Dialpad公司是一家總部位于舊金山的企業(yè)VoIP服務(wù)提供商。盡管商業(yè)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)可用，該公司的首席戰(zhàn)略官Dan O＇Connell表示，該公司從頭開始構(gòu)建其VoiceAI系統(tǒng)。

他說(shuō)，““我們將使用一種API，它會(huì)更慢、更準(zhǔn)確、更昂貴。我們最終聘用了自己的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家。還有一些擁有計(jì)算神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位的人才。”

通過從頭開始構(gòu)建，該公司還能夠提供獨(dú)特的功能。例如，除了實(shí)時(shí)通話記錄，它還具有現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)、情緒分析和實(shí)時(shí)智能筆記和行動(dòng)項(xiàng)目。

他說(shuō)：“這為團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)在其他方面尚未開發(fā)的機(jī)會(huì)，讓他們能夠采取科學(xué)的方法來(lái)理解并在對(duì)話中采取行動(dòng)。”

購(gòu)買者放棄自己構(gòu)建

Insight公司是一家位于坦佩的技術(shù)咨詢和系統(tǒng)集成公司，該公司首席技術(shù)官Brandon Ebken表示，“并非每家公司都需要擁有自己的人工智能技術(shù)。但是，越接近核心業(yè)務(wù)流程，越可能改變客戶體驗(yàn)，就越有可能需要進(jìn)行某種類型的定制。”

他說(shuō)，“越早開始，就能獲得越多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我不建議企業(yè)一直等待。人工智能已經(jīng)得到更廣泛的應(yīng)用，幾乎所有的客戶都有某種類型的人工智能計(jì)劃。數(shù)字轉(zhuǎn)型是由人工智能推動(dòng)的，而一直等待的組織將被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越，或錯(cuò)過更多的機(jī)會(huì)。”

另一個(gè)可能需要自己構(gòu)建的解決方案的用例是存在隱私考慮因素，例如在受到嚴(yán)格監(jiān)管的金融和醫(yī)療保健行業(yè)。

Booz Allen Hamilton公司負(fù)責(zé)人Lauren Neal表示，“例如，許多商業(yè)翻譯引擎需要將數(shù)據(jù)上傳到云端，但政府用戶和受監(jiān)管行業(yè)的用戶希望確保他們的數(shù)據(jù)安全。他們寧愿擁有一個(gè)本地解決方案，將其鎖定并使其安全。但是，沒有很多商用人工智能工具可以設(shè)置用于該模式。這是這個(gè)空間剛剛起步的標(biāo)志�！�

她補(bǔ)充說(shuō)，“很多企業(yè)也擔(dān)心供應(yīng)商鎖定。對(duì)于使用平臺(tái)供應(yīng)商的內(nèi)置人工智能工具的公司來(lái)說(shuō)，尤其如此。他們的靈活性可能會(huì)降低�！�

而且由于技術(shù)變化如此之快，被鎖定在單個(gè)供應(yīng)商的人工智能技術(shù)中將會(huì)成為劣勢(shì)。

兩全其美的舉措

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建與購(gòu)買不是一個(gè)非此即彼的選擇。相反，企業(yè)的策略應(yīng)該是能買就買，不能購(gòu)買就自己構(gòu)建。

“我們目前已經(jīng)出現(xiàn)兩種選擇�！盓xecVision公司首席技術(shù)官Reuben Firmin表示。ExecVision公司為企業(yè)客戶提供人工智能輔助銷售指導(dǎo)，其中包括Workday，Ondeck Capital和Paycor。

他說(shuō)：“我們已經(jīng)使用現(xiàn)成的工具進(jìn)行情緒分析，并建立了自己的工具。我們沒有必要做無(wú)用功�！�

他說(shuō)，“在項(xiàng)目開始時(shí)進(jìn)行這項(xiàng)研究是很重要的，以避免浪費(fèi)精力。組織可以開展一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并會(huì)發(fā)現(xiàn)六個(gè)月內(nèi)有一種成本更低、更普遍的方法來(lái)處理同一個(gè)項(xiàng)目�！�

他警告說(shuō)，“企業(yè)應(yīng)該小心不要忽視傳統(tǒng)的選擇。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)足以滿足許多項(xiàng)目的需求。很多工程師都被深度學(xué)習(xí)所吸引，但并非每個(gè)屬于人工智能范疇的項(xiàng)目都需要這樣的學(xué)習(xí)。”

當(dāng)商業(yè)工具可用時(shí)，企業(yè)可能需要進(jìn)行自定義集成，或添加專門的代碼或配置。

總部位于埃爾帕索的技術(shù)咨詢機(jī)構(gòu)PCM公司高級(jí)副總裁Herb Hogue說(shuō)，“沒有現(xiàn)成的解決方案可以解決企業(yè)所有的人工智能需求和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。大多數(shù)都有核心框架、應(yīng)用程序或SaaS產(chǎn)品，但企業(yè)仍需要修改、增強(qiáng)或使其符合其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)�！�

總部位于費(fèi)城的數(shù)字解決方案提供商Anexinet公司分析主管Brian Atkiss表示，包括亞馬遜、谷歌、微軟和IBM在內(nèi)的大多數(shù)主要云計(jì)算提供商都推出了自己的平臺(tái)，可以更容易地構(gòu)建定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和人工智能系統(tǒng)。

它們還提供常用功能的現(xiàn)成組件和API，例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別和聊天機(jī)器人。

他說(shuō)，“許多企業(yè)都有足夠的內(nèi)部數(shù)據(jù)用于用例。使用針對(duì)每個(gè)用例的完全自定義數(shù)據(jù)集與使用現(xiàn)成工具的通用和廣泛可用數(shù)據(jù)相比，模型將更加準(zhǔn)確�！�

總部位于休斯頓的數(shù)字咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)Sparkhound公司業(yè)務(wù)自動(dòng)化總經(jīng)理Richard Salinas表示，使用具有大量?jī)?nèi)置功能的平臺(tái)，企業(yè)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以專注于業(yè)務(wù)流程和用戶體驗(yàn)。

他說(shuō)，“人們普遍存在一種誤解，認(rèn)為組織 從頭開始構(gòu)建應(yīng)用程序意味著最大的靈活性。而從預(yù)建基礎(chǔ)開始，組織可以更快地進(jìn)入市場(chǎng)。通過保持底層技術(shù)解耦和模塊化，可以使應(yīng)用程序更具前瞻性。”