胡揚忠表示“大家以為安防產品市場無限大，其實不然。當人們發(fā)現(xiàn)這個市場不符合當初的想象時，有些玩家自然會退出�！彼�認為，安防市場是個“快而小”的市場，安防市場增長得很快，但卻是一個“小”市場。

安防行業(yè)除了AI，還有很多其他重要技術，AI并不是萬金油。AI應用于安防的確能夠帶來一些變化，但AI只是安防眾多技術中的一個點。并不是有了AI，視頻監(jiān)控就不需要編碼、低照度、寬動態(tài)了。AI來了，攝像頭還是需要補光、存儲、抗惡劣環(huán)境，涉及的技術很復雜。

而面對近期的“芯片熱”，胡揚忠也有自己的看法，他認為，人們都喜歡熱點，沒有熱點要創(chuàng)造熱點，對于AI芯片，大多數(shù)人看到的也都是幻相。

一個產業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時間，需要人才積累，需要團隊文化的沉淀。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。

除了安防行業(yè)，其他行業(yè)也需如此，受到資本的追捧容易，但之后的發(fā)展才是重中之重，如何有持續(xù)的造血能力，如何拓展應用場景，如何獲得收入來源，都是AI企業(yè)面臨的考驗。

近幾年，自動駕駛的話題度也很高，今天，由華人無人駕駛大牛朱家俊創(chuàng)辦的硅谷自動駕駛公司Nuro．ai宣布獲得由軟銀愿景基金投資的9．4億美元，一舉超越春節(jié)期間Aurora獲得的5．3億美元融資。

自動駕駛被投資人看好，這其實也是一場賭注。資本今天投9．4億美元，賭的是未來能有成百上千億美元的回報。但是，未來有沒有誰也說不準。

造汽車是一件燒錢的事，尤其是無人車，想要真正投入生產使用還有許多技術上的難題需要攻克，場景太復雜，目前的算法還達不到完全無人駕駛。

雖然，機器在特定的任務上做得越來越好，但是顯然并不能產生一般的常識推理能力。機器不會達到像人類一樣的水平，它只會越來越好地識別物體，僅此而已。

機器基本上仍在我們的控制之下。計算“犯錯”或許會導致死亡，正如人們會在自動駕駛和醫(yī)療自動化中死亡。

去年，Uber的自動駕駛車撞上了一名過馬路的女子，后期的調查報告顯示，自動駕駛軟件先是錯誤地將該女性識別為一個未知物體，然后是一輛車，最后是一輛自行車，最終女子被撞身亡。

自動駕駛領頭羊Waymo老大曾親自承認：自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年，而硅谷大佬蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak更直言，“自動駕駛汽車不可能在不久的將來實現(xiàn)，我不相信自動駕駛汽車”。

資本來得快，去的也快，而離無人駕駛變現(xiàn)還有很長的路要走。

AI本身沒有泡沫，AI創(chuàng)投有泡沫

如今的新風口人工智能，一些初創(chuàng)公司的估值已經高達幾十億美元，行業(yè)熱度已經超過了當初的互聯(lián)網。

有業(yè)內人士認為，當前，有四大泡沫影響人工智能的發(fā)展：

技術泡沫：人工智能屬于交叉性、應用型學科，專業(yè)門檻高，真正懂行的少之又少。

資本泡沫：資本太多、概念太多，風口都看得見，但如何站住風口，大家都在觀望。

商業(yè)泡沫：現(xiàn)在很多人工智能都是偽智能，大多數(shù)企業(yè)不懂得如何利用智能、數(shù)據去服務客戶、創(chuàng)造價值。

估值泡沫：估值上億并不難，難的是如何找到盈利點。現(xiàn)在大多數(shù)的人工智能尚處于技術工具階段，距離平臺和產品化還有距離，還談不上營收。

鑒于專業(yè)門檻，人工智能領域真正既懂技術又懂產業(yè)的人少之又少，導致行業(yè)薪水普遍高。

近日，科大訊飛輪值總裁胡郁接受采訪時就表示，（業(yè)內）碩士畢業(yè)40萬，博士畢業(yè)80萬，你要在行業(yè)里面干個幾年都200萬，干了五年以上，如果做得比較好的，都能拿到200萬年薪。如果是原來什么研究院院長一級的人，都是五六百萬，我們公司現(xiàn)在有些人薪水確實比我們這些當總裁的還要高。

資本對AI抱有的期望太高，AI人才身價也勢必水漲船高，而這部分成本就會轉嫁給AI企業(yè)，胡郁表示，現(xiàn)在有的企業(yè)在想怎么把這些人裁掉，因為他們太貴了。

有投資就要有回報，胡郁說，人工智能公司現(xiàn)在賺不到錢，大家都講訊飛賺錢賺的少了，其實，現(xiàn)在人工智能公司能賺錢的公司沒有幾個，就是泡沫，這完全就是泡沫。

資本泡沫之下的人工智能企業(yè)，正在負重前行。當前，人工智能企業(yè)同質化嚴重，有些企業(yè)沒有真正的創(chuàng)新只是盲目的跟風，“擠泡沫，抓痛點”是AI企業(yè)唯一的出路。

在這個優(yōu)勝劣汰的大環(huán)境下，AI企業(yè)應該腳踏實地，修煉內功，穩(wěn)中求進，利用數(shù)據、利用技術，找到更好商業(yè)化落地的途經，更好地服務用戶，實現(xiàn)自己的價值。