愛(ài)思唯爾于發(fā)布了最新一期的公益報(bào)告——《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》。該報(bào)告由愛(ài)思唯爾分析服務(wù)部門調(diào)研發(fā)布，突破性地對(duì)人工智能（AI）領(lǐng)域進(jìn)行了全面定義，勾勒出該領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)的研究趨勢(shì)，同時(shí)聚焦AI在中國(guó)、歐洲和美國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。這是一項(xiàng)將惠及全球研究人員的成就，也凸顯了愛(ài)思唯爾服務(wù)社會(huì)的崇高使命。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，該報(bào)告成功的延續(xù)了2017年度全球性別研究的社會(huì)使命，預(yù)計(jì)將在我們的研究市場(chǎng)和其他領(lǐng)域產(chǎn)生同樣積極的影響。

廣義的人工智能是指機(jī)器所展現(xiàn)的智能。盡管人工智能的身影在現(xiàn)代社會(huì)中隨處可見(jiàn)，但目前尚未有對(duì)人工智能的準(zhǔn)確定義，也無(wú)法界定人工智能究竟歸屬于哪些學(xué)科研究和技術(shù)領(lǐng)域。盡管定義尚且模糊，但人工智能日益顯露的重要性已得到全球研究人員、資助者、企業(yè)和決策者的廣泛認(rèn)同。憑借愛(ài)思唯爾的數(shù)據(jù)資源、分析優(yōu)勢(shì)和解決方案，由全球?qū)＜医M成的精英團(tuán)隊(duì)采用文本挖掘和語(yǔ)義分析技術(shù)對(duì)研究、教育、技術(shù)及媒體四大領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了研究，以求定義并解讀人工智能。

本報(bào)告所引用的數(shù)據(jù)來(lái)自愛(ài)思唯爾的各大數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)、Fingerprint引擎、PlumX統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、ScienceDirect數(shù)據(jù)庫(kù)、SciVal以及律商聯(lián)訊的TotalPatent程序等。此外，本報(bào)告還參考了一些公共資源提供的數(shù)據(jù)信息，如數(shù)字書目索引與圖書館項(xiàng)目、arXiv、標(biāo)準(zhǔn)人工智能指數(shù)報(bào)告、kamishima．net、Kaggle平臺(tái)以及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所提供的數(shù)據(jù)集等。在檢閱了研究、教育、技術(shù)與媒體四大板塊的共計(jì)60萬(wàn)份文檔和700多個(gè)特定領(lǐng)域關(guān)鍵詞后，報(bào)告揭示出了人工智能領(lǐng)域標(biāo)志性的七個(gè)子研究領(lǐng)域：

搜索與優(yōu)化

模糊系統(tǒng)

自然語(yǔ)言處理與知識(shí)表示

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理

規(guī)劃與決策

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于對(duì)人工智能的定義，本報(bào)告有以下幾大發(fā)現(xiàn)：

全球人工智能研究成果加速誕生：在過(guò)去五年間，全球人工智能研究的增速超過(guò)了12％，全球AI研究成果和全領(lǐng)域AI研究成果的產(chǎn)出增速均達(dá)到了0．8％。

研究人員逐步從學(xué)術(shù)界流向美國(guó)產(chǎn)業(yè)界：美國(guó)產(chǎn)業(yè)界對(duì)美國(guó)本土乃至全球的人工智能人才都有著巨大的吸引力，而歐洲人工智能人才流失的問(wèn)題則較為嚴(yán)峻。

中國(guó)將成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)：數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去三年，中國(guó)學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于流失的數(shù)量，表明中國(guó)正在朝著人工智能研究領(lǐng)跑者的目標(biāo)大步邁進(jìn)。2004年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究成果就已領(lǐng)先美國(guó)，如果保持當(dāng)前的勢(shì)頭，中國(guó)有望在五年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

中國(guó)的研究工作相對(duì)孤立；歐洲的研究規(guī)模最大，最具多樣性，國(guó)際合作水平高；印度、伊朗等新興研究中心開(kāi)始崛起。