視頻云vPaaS平臺(tái)

華為智能安防解決方案架構(gòu)師羅幼泉發(fā)表了“視頻云vPaaS平臺(tái)賦能算法AI快速落地”的主題演講。羅幼泉提到，云平臺(tái)解決的是工程化的問(wèn)題。工程化是連接可接和產(chǎn)業(yè)的重要紐帶，也是科技成果轉(zhuǎn)化的催化劑。因此我們需要做一個(gè)平臺(tái)，加速AI工程化過(guò)程。

△羅幼泉

羅幼泉提到，針對(duì)成熟算法，如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等，可以通過(guò)平臺(tái)，以簡(jiǎn)單的SDK方式快速集成，這種模式下，平臺(tái)能提供針對(duì)算法服務(wù)的調(diào)度，同時(shí)算法服務(wù)能開放API服務(wù)出去。針對(duì)AI領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，一些新算法尚在探索期時(shí)，平臺(tái)能夠提供工程化支撐，通過(guò)服務(wù)集成的方式提供支持。

羅幼泉說(shuō)道，視頻云vPaaS平臺(tái)能夠給AI帶來(lái)幾大價(jià)值，一是算法AI單體能力規(guī)模化，二是算法AI智能推送全網(wǎng)（云－邊－端），三是業(yè)務(wù)感知?jiǎng)討B(tài)調(diào)配算法AI資源。“我們希望視頻云平臺(tái)能夠讓算法更簡(jiǎn)單、算法能快速成長(zhǎng)、應(yīng)用能更百花齊放。”

羅幼泉，華為智能安防解決方案架構(gòu)師 2016年開始從事智能安防解決方案規(guī)劃，設(shè)計(jì)，AI技術(shù)原型創(chuàng)新工作。做為主要技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)廣東公安智慧新警務(wù)視頻云賦能工程總體規(guī)劃和方案設(shè)計(jì)。深度支撐廣東公安視頻云一期－廣州示范項(xiàng)目從規(guī)劃到落地全過(guò)程，同時(shí)，支撐深圳，珠海，汕頭等地市視頻云項(xiàng)目建設(shè)的方案落地。對(duì)AI如何加速安防智能化有深刻理解，對(duì)視頻云平臺(tái)如何賦能AI算法快速落地有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

工程商怎么看AI？

黃兆麟圍繞“工程商、集成商與AI企業(yè)協(xié)作的現(xiàn)狀”展開話題。新東方電子是工程商代表，黃兆麟從工程應(yīng)用出發(fā)談如何看待AI，他表示，工程商十分重視用戶體驗(yàn)感，過(guò)去的智能化在實(shí)際應(yīng)用中并不能發(fā)揮很好的效果，用戶體驗(yàn)感十分不佳，因此早期許多智能產(chǎn)品都不被看好，而AI的出現(xiàn)則改變了這一情況。

△黃兆麟

AI＋安防最主要的應(yīng)用還是基于視頻分析，人臉和車輛識(shí)別目前而言最為成熟，目前我們?cè)谟玫谋容^多的是視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別、 車輛識(shí)別，以及在此基礎(chǔ)上引申出來(lái)的創(chuàng)新應(yīng)用。

工程商在AI應(yīng)用落地的作用包括：以應(yīng)用場(chǎng)景為核心，選取最佳AI方案；以提高準(zhǔn)確率為目的，創(chuàng)造AI應(yīng)用的環(huán)境；以提高用戶體驗(yàn)感為目的，承擔(dān)一定程度的，應(yīng)用層面的軟件集成開發(fā)；做好用戶培訓(xùn)，協(xié)助建立合理、有效的AI應(yīng)用“技戰(zhàn)法”。

同時(shí)黃兆麟也提出了目前存在的一些問(wèn)題，一是不同AI廠商在不同場(chǎng)景的應(yīng)用效果存在差異，這讓工程商在選擇時(shí)造成困難；二是各AI廠家技術(shù)對(duì)接、應(yīng)用接口欠標(biāo)準(zhǔn)化、廠家間存在技術(shù)壁壘，比如前端與后臺(tái)配合的標(biāo)準(zhǔn)目前尚不明確；三是實(shí)際應(yīng)用效果與用戶期望不一致，當(dāng)前用戶對(duì)AI的期望值很高，但實(shí)際卻不能達(dá)到期望，加強(qiáng)與客戶交流是解決之道；四是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)AI應(yīng)用而言至關(guān)重要，但很多數(shù)據(jù)是保密的，如何讓單位學(xué)習(xí)和優(yōu)化是值得思考和進(jìn)一步探討的問(wèn)題。

最后黃兆麟還談到了工程為對(duì)AI的未來(lái)展望。他提到，短期內(nèi)以成熟的AI應(yīng)用為主，滿足用戶現(xiàn)有需求；在基礎(chǔ)建設(shè)方面，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)化改造、大數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)格安全建設(shè)等，為AI落地創(chuàng)造更有利的條件。遠(yuǎn)期的展望是希望能夠基于場(chǎng)景和行業(yè)數(shù)據(jù)，以項(xiàng)目為載體，加強(qiáng)與AI廠家共同建設(shè)細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用；加大人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的解決方案層建設(shè)參與力度，滿足用戶個(gè)性化應(yīng)用需求。

佛山市新東方電子技術(shù)工程有限公司黃兆麟，從事安全防范系統(tǒng)集成相關(guān)的項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、技術(shù)研發(fā)工作13年，至今已在大型綜合性電子安防系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)施、研發(fā)等累積了豐富的經(jīng)驗(yàn)，完成了佛山市公安局南海分局社會(huì)治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)工程、禪城區(qū)“天眼”治安監(jiān)控系統(tǒng)工程、佛山市公安局五區(qū)治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)工程、佛山市公安監(jiān)管場(chǎng)所監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、佛山市公安內(nèi)部場(chǎng)所督察視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等一批平安城市系統(tǒng)的建設(shè)工作，成功解決了大量的工程、系統(tǒng)集成技術(shù)難題。另外，負(fù)責(zé)主持、參與了公司多個(gè)新技術(shù)產(chǎn)品的研制和推廣應(yīng)用工作，獲批了包括《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)所智能安防綜合管理系統(tǒng)》、《密集人流智能統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)》等多個(gè)政府科技創(chuàng)新項(xiàng)目，多項(xiàng)技術(shù)獲得了發(fā)明專利，并取得顯著的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)過(guò)多年的時(shí)間和不斷的學(xué)習(xí)，已具有非常豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，很強(qiáng)的獨(dú)立完成電子產(chǎn)品開發(fā)及大型安防系統(tǒng)規(guī)劃、建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，以及很強(qiáng)的系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)、技術(shù)組織、項(xiàng)目管理、難題解決等能力。目前已獲評(píng)電子工程技術(shù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)高級(jí)工程師、機(jī)房設(shè)計(jì)高級(jí)工程師、系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師等職稱，曾獲2012年度禪城區(qū)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和2013年度佛山市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。另外，在法蘭克福新時(shí)代傳媒有限公司的《安防解決方案》中發(fā)表了“廣東某區(qū)平安城市三期項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案”、“文博安防建設(shè)三段論”等論文，在第一屆、第二屆廣東省文化遺產(chǎn)智慧安防與消防技術(shù)交流會(huì)上發(fā)表學(xué)術(shù)演講，在廣東省省智慧城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)深化建設(shè)巡回技術(shù)交流會(huì)（佛山站）發(fā)表題為《平安城市建設(shè)項(xiàng)目的順利推進(jìn)和可靠運(yùn)行》的學(xué)術(shù)演講。

用戶痛點(diǎn)需求還需深入了解

公安是安防廠商最大的“買家”。省公安廳信息化處副處長(zhǎng)馮松青說(shuō)，目前AI安防工程化落地存在幾大問(wèn)題，一是算法場(chǎng)景限制問(wèn)題，二是前端布點(diǎn)困難問(wèn)題，三是成本高的問(wèn)題，四是深度應(yīng)用不足的問(wèn)題。針對(duì)這幾個(gè)問(wèn)題，他建議，要進(jìn)行合理的成本控制；合格的施工質(zhì)量；完善的數(shù)據(jù)整合，為下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)；配套的管理技術(shù)；配套的場(chǎng)景算法；高效的計(jì)算框架。

同時(shí)，馮松青還提到，許多廠商在宣傳的時(shí)候，沒(méi)有說(shuō)明哪些數(shù)據(jù)是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，這會(huì)很大程度上誤導(dǎo)用戶，產(chǎn)品期望值與使用的落差就來(lái)自于此。他還提到，各廠商應(yīng)該加強(qiáng)與用戶的交流，深入了解用戶的需求與痛點(diǎn)，不僅要深入了解具體落地的細(xì)分場(chǎng)景，還要對(duì)整個(gè)工程審批與實(shí)施的流程有深入理解，唯有如此，才能真正了解用戶，讓AI真正“落”下來(lái)。