智能手機換機需求明顯減弱

近年來，國內(nèi)智能手機市場在經(jīng)歷了瘋狂增長之后，呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)，據(jù)最新數(shù)據(jù)報告顯示，國內(nèi)智能手機的普及率已經(jīng)達到了90％以上，想要再現(xiàn)小米當年的瘋狂已然不太現(xiàn)實。

手機行業(yè)競爭日益白熱化，想要在市場的大競爭中獲取勝利，每一個手機廠家都在努力的為產(chǎn)品裝上獨特的賣點，即使有些功能確實不怎么實用也有點浮夸，但是并不妨礙建立起品牌的核心利益點，以期望在當下的競爭中能夠獲得一席之地而不至于被遺忘。

而現(xiàn)如今，這樣的小眾手機市場，已經(jīng)很難存活了，當主打情懷拍的錘子手機今年都開始推出子品牌堅果，通過推出價格更低的手機來擴大規(guī)模，你就知道情況有多嚴重。

人工智能應用將在今年爆發(fā)

自動化金融是人工智能的一種實際應用，全球數(shù)百萬銀行客戶已經(jīng)開始以多種形式應用這種人工智能，未來幾年會越來越好。基于目前世界各地銀行正在進行的項目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財務狀況，通過自動化應用來幫助實現(xiàn)財務目標。

2019年將是各個組織機構基于自身數(shù)據(jù)構建專門人工智能系統(tǒng)的一年。考慮到各個組織機構擁有的專有數(shù)據(jù)量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。

當下數(shù)據(jù)中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。

人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現(xiàn)成為可能。過程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠?qū)W習所有的用戶歷程，并使用人工智能預測與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導每個員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個人需求提供一系列的可能性。

由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發(fā)現(xiàn)更多新的機遇和新的工作方式。

無人駕駛的成熟度進一步提高

到2019年預計人工智能圖像識別技術將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現(xiàn)有的商店將在供應鏈流程等多方面自動化，提供無縫結賬并提升客戶參與度。

機器人技術和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關鍵基礎設施方面的應用越來越多。這兩種技術的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術實現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設備檢測領域。

消費者對無人駕駛的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日常瑣事的生產(chǎn)力工具和預測工具聯(lián)系在一起。