1、最直接的影響是，智能語音更準了，還能離線語音輸入。

未來用戶不管是在輸入法、搜索引擎說出自己的語音，都會更準確，甚至可以中英文方言混輸。即使處于地鐵、電梯、隧道或人流密集等離線場景中，依然可以借助百度輸入法進行精準的語音輸入。

過去用戶往往是語音輸錯一個字就會花10秒鐘來修改，而且由于方言、口語、中英文混雜的語言習慣，語音輸入法是沒辦法適應這樣相對復雜的熟人環(huán)境的。這種經歷讓用戶很難建立長時間使用語音輸入法的習慣。所以雖然各家輸入法都說自己有97％以上的準確率，但實際情況是，愿意使用語音輸入法的人寥寥無幾。

不過，無論是中英文夾雜，還是普通話家鄉(xiāng)話來回切換，百度輸入法都能準確識別，是目前唯一實現了高精度中英文混合語音輸入、方言免切換語音輸入的輸入法產品。直接影響就是，用戶更愿意用語音輸入法了，用戶習慣會在技術提高的過程中一點一點普及。

2、AI能真正理解你的語音指令的含義。

所以你可以在輸入法中調用指令，發(fā)表情斗圖、發(fā)祝福語、發(fā)彈幕、發(fā)文件、OCR等等。滿足與輸入相關的周邊需求，實現全語音交互。

百度高級副總裁王海峰甚至認為，輸入法本質上是一款人機交互的工具，AI時代正在到來，人機交互的形態(tài)也將隨之革新。未來，百度輸入法將不僅基于手機端，還將致力于連通包括智能家居、車聯網等多種終端場景，集多種輸入方式為一體，幫助用戶在各種場景下高效、自如地傳遞信息。

3、在一些特殊場景實現更復雜的、具有邏輯層級的任務。

語音輸入法過去的使用場景是相對狹窄的，在一些邏輯復雜、場景復雜的環(huán)境中，往往很難勝任。

2017年年末，我在和一些智能音箱交互工程師探討的時候，他們提到語音交互因為缺乏屏幕顯示，層級邏輯很難展開，點外賣不太現實。但當語音理解力更強甚至能和人類對話的時候，層級邏輯自然可以展開，點外賣甚至更復雜的操作都能實現。

當語音調用的信息本身是具備可視性、劃分層級而且直觀易懂甚至縮短大量信息環(huán)節(jié)的時候。它本質上就是一個更為合理的交互方式。

“流式多級的截斷Attention模型”未來如果能夠進一步提高對語音的理解能力，輸入法或許能像人一樣聰明。未來的語音不會像Siri一樣愚蠢，只能被人們調戲，隨便幾句話就會陷入邏輯矛盾，就是因為云端可以理解的語音的顆粒度足夠細，速度也足夠快。

在未來，智能語音甚至可以理解人們每一句話、每一個情緒的意義，讓兩人產生真正意義上的“靈魂對話”。

三、工具的轉型

整個行業(yè)都正在從移動時代向AI時代過渡，移動時代產品未來破局真的全靠AI。

甚至已經有人提到，AI時代的人機交互應該忘掉機器，因為萬物皆界面。是的，AI賦能下的人機交互，將極大弱化人機交互中機器的概念。

你所接觸的一切物體都可能是一個隱藏的交互界面，你的動作狀態(tài)、情緒以及環(huán)境中發(fā)生的事件，以伴隨的各種變化屬性為橋梁，時時刻刻都在被分析被推理，最終的結果將反映到真實的物理環(huán)境中，從而更自然地輔助你的日常生活。

在這一過程中，我們之前無比依賴的手機和電腦，可能已經退居二線，成為真正的計算工具，不再和我們直接互動了。

企業(yè)從移動向AI時代轉型過程中，在產品層面要想的問題大約就是三點：

1、如何把AI融入到移動時代的產品之中，和現有功能產生更自然的嵌入；

2、如何形成AI時代的人機交互，讓移動時代的產品在AI交互中形成合理的架構；

3、如何把移動時代的產品放置在AI的技術生態(tài)中，繼續(xù)發(fā)揮作用；

我們甚至可以大膽預測，未來所有的工具型產品，都離不開智能語音輸入法，因為以語音為核心的輸入法，就是重構人機交互的最有效手段。因此百度高級副總裁王海峰提到：

作為百度AI能力應用落地的重要產品之一，百度輸入法正在通過創(chuàng)新拓展大家的想象力邊界。這款AI輸入法，不僅是一款滿足用戶當下需求的產品，也是為正在到來的AI時代所準備的。百度輸入法將扮演好溝通橋梁的重要角色，讓人機交互進入一個全新的階段。

語音交互方式，甚至比鍵鼠、觸摸屏有更大的信息量。劉慈欣在《鄉(xiāng)村教師》的這段話很形象地點名了未來語音交互的信息量：

你是想告訴我們，一種沒有記憶遺傳，相互間用聲波進行信息交流，并且是以令人難以置信的每秒1至10比特的速率進行交流的物種，能創(chuàng)造出5B級文明？！而且這種文明是在沒有任何外部高級文明培植的情況下自行進化的？！

我們甚至可以這樣預測，走過了鍵盤、鼠標、觸摸屏等一系列交互手段，在這100年的彎路之后，智能語音為代表的對話式人工智能將讓人類返璞歸真。