近兩年，隨著人工智能技術(shù)的突破，AI在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用成為趨勢，自適應(yīng)學(xué)習、教育機器人、AI老師等成為教育行業(yè)的熱詞，越多越多教育企業(yè)開始探索人工智能應(yīng)用場景。乂學(xué)教育，作為成功開發(fā)出國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能自適應(yīng)學(xué)習引擎——松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)，向傳統(tǒng)教學(xué)模式發(fā)出挑戰(zhàn)，讓自適應(yīng)學(xué)習系統(tǒng)為每個孩子提供個性化定制學(xué)習，讓AI模擬特級教師走進全國每個優(yōu)質(zhì)教師資源稀缺地區(qū)。

乂學(xué)教育成立于2014年底，從成立之初對自身的定義就是“人工智能自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教育公司”，從成立之初就備受資本青睞，截止到2018年6月份共獲得近9個億的融資，三年的時間，乂學(xué)教育以線下教育機構(gòu)合作模式，在全國開設(shè)了1700多家聯(lián)營門店，2018年營收近五個億，預(yù)計在2019年達16個億。乂學(xué)教育正在慢慢成為AI智適應(yīng)教育行業(yè)的獨角獸企業(yè)。

新年伊始，OFweek人工智能網(wǎng)采訪了上海乂學(xué)教育科技有限公司市場總監(jiān)文駿先生，同我們分享乂學(xué)教育如何以產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢走到行業(yè)領(lǐng)先地位的過程以及如何商業(yè)化落地，并總結(jié)了過去一年中的重大收獲。

挑戰(zhàn)傳統(tǒng)  做國內(nèi)教育的“自適應(yīng)”

乂學(xué)教育的兩個出發(fā)點在于：平衡教育資源、將所有孩子從題海中解脫出來。

中國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了各個城市教育資源的不公平，同時優(yōu)秀教師的資源也處于稀缺狀態(tài)，乂學(xué)教育希望能借助人工智能的手段，模擬優(yōu)秀老師的大腦，將他們的教學(xué)方法和教學(xué)經(jīng)驗也能傳授給孩子，讓所有人享受均等的教育。

傳統(tǒng)落后的學(xué)習方式也讓學(xué)習效率大打折扣，乂學(xué)教育用自主研發(fā)的松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)，掃描每個學(xué)生的知識漏洞，讓學(xué)生明白自己的缺點，針對性的學(xué)習不僅可以節(jié)省大量學(xué)習時間，并且能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣與主觀能動性，從而讓學(xué)生從“向時間要成績”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋蛐�率要成績”�?/p>

乂學(xué)教育重研發(fā)，成立前期的數(shù)億融資幾乎全部投入到了研發(fā)上。從2014年開始，乂學(xué)教育就組建了一支核心團隊，其成員分別來自于全球三大AI智適應(yīng)教育機構(gòu)Knewton、Realizeit、ALEKS。為了將這些最先進的學(xué)習理念中國國情，乂學(xué)教育在融合了最前沿的AI智適應(yīng)教育技術(shù)基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，打造出一款適合中國學(xué)生、能同時覆蓋不同省份共計19個教材版本的K12教育（中小學(xué)基礎(chǔ)教育階段）學(xué)習產(chǎn)品松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習系統(tǒng)。真正做到結(jié)合國內(nèi)教育模式的“自適應(yīng)”學(xué)習。

以技術(shù)為主導(dǎo)的自我進階

“智適應(yīng)學(xué)習”的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)分析工具，通過智能測試、系統(tǒng)分析、教師跟進、學(xué)生自主學(xué)習，為每個學(xué)生定制課程方案，讓學(xué)習變得更有效率。

“每臺電腦就是相當于一個個性化的，老師可以越快地測出孩子知識薄弱點，給到他因材施教的方法和學(xué)習內(nèi)容，來提高他的學(xué)習分數(shù)。”文駿表示這是最終目的。

這種個性化教學(xué)，從邏輯流程上講，一般會將“個性化”分為三部分，特級教師們會去檢測學(xué)生問題，然后提出針對性的學(xué)習方案，最后再監(jiān)督執(zhí)行，并對方案進行調(diào)整優(yōu)化。AI模擬老師也會遵循這一流程，從檢測環(huán)節(jié)、個性化學(xué)習環(huán)節(jié)、到實施環(huán)節(jié)，AI個性化系學(xué)習系統(tǒng)一般由課程、內(nèi)容、評估和個性化推薦四個大模塊組成。整個過程圍繞著“測、學(xué)、練、測””的動態(tài)模式進行，全面實時掌握學(xué)生知識點掌握狀態(tài)。

同樣的，做到這些都需要大量的技術(shù)支撐，比如：

1、超納米級的知識點拆分

系統(tǒng)的難點在于需要將大量知識點重新拆解。比如，將初中知識點從原本的5000個拆分至3萬個。因而，在松鼠AI系統(tǒng)輔助之下，學(xué)生的學(xué)習就可以按圖索驥，如同使用GPS定位一樣，很容易找尋到目標。利用拆分知識點，精準探測出學(xué)生的知識點盲區(qū)后，后續(xù)才能針對顆粒級別的盲區(qū)做專門的視頻講解、專項練習、專題測試。

2、對學(xué)習能力和學(xué)習方法進行拆分

對于學(xué)生而言，學(xué)習能力的培養(yǎng)異常重要，乂學(xué)教育通過建立“可定義、可量化測評、可傳授”知識點傳授模型。利用松鼠AI系統(tǒng)，后進生也可以學(xué)習到優(yōu)秀學(xué)生的學(xué)習方法和技巧，從而真正掌握受益終生的學(xué)習能力。目前乂學(xué)教育現(xiàn)在已經(jīng)有了500多種學(xué)習能力的拆分，每一個學(xué)科都有100多個能力的拆分。

3、非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率

乂學(xué)教育在AI算法上全球首創(chuàng)非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概念算法，可以通過識別知識點之間的關(guān)聯(lián)性和間接關(guān)聯(lián)性，讓智能系統(tǒng)用更少量的題目測試獲得更精準的判斷。

4、錯因重構(gòu)知識地圖概念

以往，人們對于錯誤的原因可能歸結(jié)為粗心、審題不清等大致的幾個類型；而在乂學(xué)教育看來，只有將其歸結(jié)到某個知識點的謬誤上才具有價值，做了大量的努力，花費了大量的心血。在真正找到錯因的基礎(chǔ)上，AI智適應(yīng)教育系統(tǒng)才能為孩子制定個性化的學(xué)習方案，最終解決問題。

5、對抗模型

在未來松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的對抗模型中，學(xué)生與老師在系統(tǒng)里是模擬的，像AlphaGo二代一樣，通過自我對抗來超越、迭代。

乂學(xué)教育的商業(yè)化之路

雖然人工智能概念異�；馃�，人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)仍處在發(fā)展早期，但潛在的巨大市場令投資者們躍躍欲試，備受青睞的乂學(xué)教育也獲得多方投資人的三輪總計9億元的融資， 但資本供血不是永無止境的，在沒有資本的情況下是否可以持續(xù)盈利，才是關(guān)乎能否企業(yè)長久存活與長遠發(fā)展的核心問題。

2018年，乂學(xué)教育營收近五個億，通過“自造血”，基本上達到收支平衡，2019年目標是16個億。乂學(xué)教育的業(yè)務(wù)體系分為針對C端用戶的線上一對一教學(xué)，以及針對B端的線下合作學(xué)校方式。在線上，乂學(xué)教育采用70%智適應(yīng)系統(tǒng)在線學(xué)習+30%教師個性化輔導(dǎo)的教學(xué)方式，其中教師更多發(fā)揮的是輔助作用�！邦愃瓶系禄�的廚師，只需要他深刻地理解我們平臺如何使用�！痹诰�下，面向全國招募合作校長，協(xié)助建立校區(qū)并授權(quán)校區(qū)使用乂學(xué)品牌產(chǎn)品。不論線上還是線下，乂學(xué)的學(xué)生都使用松鼠AI作為主要學(xué)習平臺，并配有真人老師做輔助。

乂學(xué)教育的1700多家線下直營店遍布全國20個省100多個城市。目前已基本實現(xiàn)盈利，考慮教育是十八個月才能盈虧平衡，控制合理擴張速度，所有學(xué)校都要符合教育的投資回報周期，才能長期開展。

科技和技術(shù)的發(fā)展，一定會推動教育的加速進步；而教育的發(fā)展也會倒過來推動科技應(yīng)用的進步。目前人工智能正呈爆炸式發(fā)展，人才緊缺成為制約發(fā)展的瓶頸。AI對傳統(tǒng)教育的改造值得期待，AI+教育市場規(guī)模還將快速增長，但AI技術(shù)想成為教育行業(yè)的顛覆者，還需要時間，我們拭目以待。