12月17日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開帷幕。本次論壇將持續(xù)兩天，論壇以“「頭雁」穿云，云腦啟智”為主題。此次論壇匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋AI邊界，是2018年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會(huì)之一。億歐作為重要支持媒體受邀參加。

17日最后一場是主題為“人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用落地研討”的院士論壇。參與院士論壇的有：美國工程院院士、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，中國工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長高文，中國工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長桂衛(wèi)華，香港人工智能機(jī)器人學(xué)會(huì)理事長、香港科技大學(xué)講座強(qiáng)教授楊強(qiáng)。嘉賓們對(duì)人工智能應(yīng)用的落地現(xiàn)狀、困難等進(jìn)行了熱烈討論。

粵港澳大灣區(qū)在人工智能合作研究上大有可為

院士論壇的第一個(gè)環(huán)節(jié)，是鵬城實(shí)驗(yàn)室和香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長柳崎峰博士介紹道，香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)的使命是搭建四個(gè)橋梁：

第一個(gè)橋梁是連接香港政府、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界；

第二個(gè)是學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)界的連接；

第三個(gè)是人才和企業(yè)的連接；

第四個(gè)是香港和深圳，以及和內(nèi)地的有效連接。

相信與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作后，能為人工智能一起在粵港澳大灣區(qū)的環(huán)境里面落地、生根、發(fā)芽、開花、結(jié)果貢獻(xiàn)力量。

楊強(qiáng)認(rèn)為，粵港澳大灣區(qū)在人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展上將發(fā)揮重要作用。他表示，香港在人工智能研究方面頗有建樹，專業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上也不乏香港的身影，“但是我們也看到，很多這樣的工作都集中在學(xué)術(shù)界，和香港本地的工業(yè)界結(jié)合并不深”。

楊強(qiáng)進(jìn)一步解釋道，香港主要有兩個(gè)重要的工業(yè)，一個(gè)是金融，另一個(gè)是生物醫(yī)藥。香港的金融還是傳統(tǒng)“以人為本”的分析，而生物醫(yī)藥雖可比肩美國，但市場卻始終沒有面向大陸，此外醫(yī)藥的研制也僅限于香港，“這些限制也讓我們這些有理想的人覺得很悶，我們?cè)趺茨軌蛴羞@么好的技術(shù)不讓它過時(shí)，能夠讓它在社會(huì)上起到效益�！�

楊強(qiáng)認(rèn)為，以深港兩地為例，香港的學(xué)術(shù)和國內(nèi)，尤其深圳的互聯(lián)網(wǎng)基因的結(jié)合，能夠起到非常好的效果，所以也希望能夠廣泛地展開這樣的合作，像鵬城實(shí)驗(yàn)室和香港人工智能學(xué)會(huì)，“我們就有這樣一個(gè)志向，也有很多實(shí)際的計(jì)劃在往下推進(jìn)�！�

數(shù)據(jù)優(yōu)勢可轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但基礎(chǔ)研究還是得靠研發(fā)機(jī)構(gòu)

高文說道，中國人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)，因此在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢。同時(shí)，中國正從欠發(fā)達(dá)向發(fā)達(dá)高速發(fā)展，“但是因?yàn)檗D(zhuǎn)移得太快，很多東西跟不上，如果按照西方那種方式重走一遍，需要太長的時(shí)間，因此需要人工智能來提速。”

高文舉例說道，近年來中國城鎮(zhèn)化速度加快，但基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)卻滯后于城鎮(zhèn)化的步伐；此外，國內(nèi)的老齡化趨勢日趨嚴(yán)峻，服務(wù)長者也需要智能化。

“所以這方面需要的智能非常多，但是這些智能恰恰不是需要基礎(chǔ)研究做得多好之后才能做的，只要現(xiàn)有的工具做好了，把人培養(yǎng)好了，接下來馬上就可以用了。但是它怎么能轉(zhuǎn)化成基礎(chǔ)研究，我覺得還是比較難的，基礎(chǔ)研究還是要從對(duì)它的投入，從對(duì)基礎(chǔ)研究人員的評(píng)估、高校的政策的角度考慮，我覺得靠應(yīng)用是拉不動(dòng)的�！�

沈向陽表示贊同高文的觀點(diǎn)，并進(jìn)一步闡釋道，數(shù)據(jù)和應(yīng)用的優(yōu)勢可以轉(zhuǎn)化為我們的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但是技術(shù)和研究的優(yōu)勢還是要靠其它的方面，比如說像鵬城實(shí)驗(yàn)室這樣新的研發(fā)的機(jī)構(gòu)，應(yīng)該能起到更多的促進(jìn)作用。

比起關(guān)注中美貿(mào)易戰(zhàn)，更該思考知識(shí)如何為世界作出貢獻(xiàn)

現(xiàn)場有觀眾向四位院士提問：面對(duì)現(xiàn)在的中美的爭端，AI研究人員究竟應(yīng)該韜光養(yǎng)晦，還是該大張旗鼓標(biāo)榜自身的實(shí)力？

幾位院士都認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展應(yīng)講求實(shí)事求是，關(guān)鍵是要“把事情做出來”，最怕就是“沒做成事，但卻把事情說大了，這就麻煩了”。

沈向陽則從另一個(gè)角度來看待這個(gè)問題。他認(rèn)為“知識(shí)是世界的東西”，回顧世界的發(fā)展，知識(shí)傳播在其中起到了重要的作用。比如印刷術(shù)誕生后，知識(shí)能夠印刷在紙上并得到傳播；互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，知識(shí)的分享變得更加容易。這也側(cè)面促進(jìn)了全球知識(shí)的積累。

“另一件非常了不起的事情就是開源。”沈向陽說，開源以后，大家就可以在知識(shí)的積累上不斷地提升。

“我覺得在這兩件事情上，中國都要反思，中國作為一個(gè)人才的大國，在向前發(fā)展，對(duì)世界上知識(shí)的積累和貢獻(xiàn)上，我們能夠做一些什么。比如我們弄了半天，為什么沒有一個(gè)中國的開源的東西出來，這里面可能有文化的事情。雖然中國用開源的人多，但是貢獻(xiàn)開源的人不夠多，所以我覺得不見得要把很多的問題升華到中國和美國對(duì)抗的關(guān)系，我們應(yīng)該去思考怎么樣對(duì)這個(gè)世界的知識(shí)的積累能夠做更多的貢獻(xiàn)�！鄙蛳蜿栠@樣說道。