谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)圍棋類AI新進(jìn)展:AlphaGo升級版AlphaZero強(qiáng)勢來襲
近日,據(jù)外媒報道,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)帶來了一個全新的通用的版本。這個程序被稱為AlphaZero,它教會自己在短短三天內(nèi)玩三種不同的棋盤游戲(國際象棋、圍棋和日本版國際象棋),沒有人為干預(yù),這一描述成就的論文發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。
DeepMind首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis說“從完全隨機(jī)的游戲開始,AlphaZero逐漸學(xué)會了什么是好的游戲,并形成了自己對游戲的評價。從這個意義上講,它不受人類對游戲思考方式的限制。”
AlphaZero是DeepMind旗下AlphaGo的直系后代。2016年,AlphaGo打敗了圍棋(人類)世界冠軍李世石(Lee Sedol),成為世界各地的頭條新聞。AlphaGo并不滿足于此,去年獲得了一次重大升級,能夠在不需要人工干預(yù)的情況下自學(xué)獲勝策略。
通過一遍又一遍地與自己下棋,AlphaGo Zero (AGZ)訓(xùn)練自己在短短三天時間內(nèi)從零開始,以0比100完勝最初的AlphaGo 100。它得到的唯一輸入是游戲的基本規(guī)則。
AlphaZero通過應(yīng)用大量處理能力,5,000張?zhí)幚韱卧═PU),相當(dāng)于一臺非常大的超級計(jì)算機(jī),很快地學(xué)會了玩三種棋盤游戲中的每一種。
不像以前的國際象棋機(jī)器那樣以極快的速度處理人類的指令和知識,AlphaZero會產(chǎn)生自己的知識,它只需幾個小時即可完成,其結(jié)果已超過任何已知的人或機(jī)器。
但是,AlphaZero的基本算法實(shí)際上僅適用于可以采取相當(dāng)數(shù)量的操作問題。它還需要一個強(qiáng)大的環(huán)境模型,即游戲規(guī)則。

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