自從Alphago挑戰(zhàn)人類(lèi)成功后，AI就成為了大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。目前，一些高頻、重復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間且低附加值的人工操作已經(jīng)開(kāi)始由AI來(lái)替代完成。比如安防領(lǐng)域的視頻圖像解析、自動(dòng)駕駛，以及數(shù)據(jù)挖掘和分析等等。

不過(guò)要真正大規(guī)模應(yīng)用，AI還有很長(zhǎng)的路要走。數(shù)據(jù)、算法和算力是AI發(fā)展的三大要素，缺一不可。AI需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能變得更聰明，但目前普遍各行業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然有待提高。

沒(méi)有數(shù)據(jù)，AI難為無(wú)米之炊

信數(shù)金服CEO徐進(jìn)在接受記者采訪時(shí)指出，各個(gè)行業(yè)必須提升對(duì)數(shù)據(jù)本身的重視程度，把數(shù)據(jù)收集好、整理好、管理好。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好的話，AI也巧婦難為無(wú)米之炊。

一直以來(lái)，金融企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度就非常高。這使得不少金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始利用AI技術(shù)來(lái)完成自動(dòng)化風(fēng)控審核，自動(dòng)化反欺詐等工作。徐進(jìn)透露，通過(guò)智能建模預(yù)測(cè)，可以在極短時(shí)間之內(nèi)分析幾百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)的交易歷史數(shù)據(jù)，甄別交易的真實(shí)性，并且針對(duì)不斷變化的欺詐模式，每日自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)更新反欺詐模型，欺詐交易識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)96％。

AI算法需要與應(yīng)用結(jié)合

算法讓AI能模仿人類(lèi)工作，來(lái)解決更多問(wèn)題。不過(guò)，AI的算法從理論走向?qū)嵺`，還需要與應(yīng)用更為緊密的結(jié)合，在各種復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中不斷完善。阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里認(rèn)為：“面對(duì)AI熱潮要冷靜，有很多事情不是光靠AI就能解決的，AI的發(fā)展需要算法、算力結(jié)合云平臺(tái)作為堅(jiān)實(shí)的底座，最終走到用戶場(chǎng)景中去。”當(dāng)前的AI算法還都比較初級(jí)，更偏向理論層面，不夠?qū)嵱谩?/p>

爆發(fā)的AI 算力需求也是制約人工智能發(fā)展的瓶頸之一，這需要更為成熟、完善的AI芯片來(lái)支撐。AI芯片的發(fā)展可以分為云端和終端兩大方向，在功能上可以分為訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指通過(guò)大量的數(shù)據(jù)樣本，來(lái)讓系統(tǒng)知道什么是“正確的”，比如通過(guò)大量貓的圖片數(shù)據(jù)，讓系統(tǒng)知道什么是貓。推理是利用訓(xùn)練過(guò)的模型，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果，比如給模型一張圖片，讓AI判斷這張圖是不是貓。

芯片跟不上，就會(huì)成為AI瓶頸

目前，AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用主要在云端，由Nvidia、英特爾兩大巨頭主導(dǎo)。Nvidia 在云端AI訓(xùn)練芯片上占據(jù)較大的優(yōu)勢(shì)，是應(yīng)用最廣泛的方案， 而英特爾通過(guò)持續(xù)收購(gòu)，也增強(qiáng)了自身的競(jìng)爭(zhēng)力。此外，Google、Xilinx、ARM 等也都參與競(jìng)爭(zhēng)。在終端市場(chǎng)，由于應(yīng)用場(chǎng)景的細(xì)分，需要采用各種不同的芯片，則給AI芯片初創(chuàng)公司提供了機(jī)會(huì)。

而在國(guó)內(nèi)，由于自主可控的需求，像寒武紀(jì)這樣的國(guó)產(chǎn)AI芯片商，或許會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

在終端方面，寒武紀(jì)提供面向嵌入式終端的處理器，提供IP授權(quán)，應(yīng)用在手機(jī)，安防產(chǎn)品上。2017年，寒武紀(jì)1A處理器集成在了華為麒麟970上，華為mate10手機(jī)中大規(guī)模使用。

在云端服務(wù)器方面，寒武紀(jì)在2018年推出了中國(guó)首款云端人工智能芯片MLU100，能夠?yàn)橹悄芡评硖峁��?qiáng)大的算力支撐。 MLU100把稀疏化技術(shù)用于智能芯片，達(dá)到166．4TOPS的INT8運(yùn)算能力，并針對(duì)視頻處理進(jìn)行了優(yōu)化，提升圖像識(shí)別方面的性能。

寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石指出，MLU100不是專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)的專(zhuān)用處理器，而是具有較好的通用性，支持各類(lèi)深度學(xué)習(xí)技術(shù)和AI的應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)，寒武紀(jì)AI芯片會(huì)提供更低成本、更低功耗的算力支持，數(shù)據(jù)規(guī)模變大的時(shí)候，不用擔(dān)心底層算力。

AI的概念最早在50、60年代就正式提出，之后經(jīng)歷了幾次起伏，一直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，讓AI再度掀起了熱潮。在繁榮的背后依然隱含著很多問(wèn)題尚待解決，但全球?qū)θ斯ぶ悄艿男枨笫蔷薮蟮模�相信很多行業(yè)會(huì)在這股熱潮中被改造。