2025年自動駕駛:瘋狂擴張后,人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)與機遇
引言
這些年,自動駕駛如同一顆迅猛升起的新星,以令人驚嘆的速度改變著我們對出行的認知。
然而其發(fā)展歷程卻并非一帆風順,充滿了跌宕起伏與變革新生。
無人車來也(公眾號:無人車來也)和車友們聊聊這個事!
一、往昔歲月:點滴積累與宏偉憧憬
回首過去,智能駕駛的早期發(fā)展就像一場精心搭建的積木游戲。
那時,沒有如今廣泛應用的高精地圖,網(wǎng)絡通信也未達到如今的便捷高效,開城大戰(zhàn)尚未打響,激光雷達的普及更是遙不可及,“全國都能開” 如同夢幻,端到端技術更是無從談起。
智能駕駛行業(yè)的從業(yè)者們,如同其他行業(yè)的普通工程師一樣,遵循著頂層設計的藍圖,兢兢業(yè)業(yè)地為這一宏偉事業(yè)添磚加瓦。
每個團隊都懷揣著夢想,堅信在智能駕駛的廣袤版圖中,必定有屬于自己的一片天地,無論團隊規(guī)模大小,也不論選擇何種技術方案。
二、瘋狂擴張:熱潮中的喧囂與隱憂
2020 年,自動駕駛領域如同被點燃的火藥桶,各大團隊開啟了瘋狂的擴張模式。
過熱的資本大量涌入,如同給這把火澆上了一桶又一桶的汽油,使得行業(yè)迅速升溫。
人才市場也變得異;钴S,從上海到蘇州,從深圳到廣州,從杭州到北京,到處都彌漫著智能駕駛行業(yè)求賢若渴的氣息。
隨著自動駕駛走向量產(chǎn),它不再僅僅是一個簡單的技術問題,而是演變成一個龐大而復雜的系統(tǒng)工程。
感知、規(guī)劃、測試、平臺、仿真、系統(tǒng)、安全等各個環(huán)節(jié),都成為團隊必須著力擴張的關鍵領域。
各團隊紛紛表示:“準備量產(chǎn)后,任務呈幾何式增長,想要提高效率,就必須大量招聘。”
一時間,各家對自動駕駛(AD)的預算不斷攀升,自動駕駛獵頭們也在其中推波助瀾。
優(yōu)秀的、普通的,甚至那些只會做 PPT 的人,都搭上了這趟看似前景無限的快車。
與此同時,競業(yè)協(xié)議也開始泛濫,原本只針對極高端崗位的限制,如今卻覆蓋到普通工程師。
甚至出現(xiàn)工程師為了跳槽,化名以其他公司名義簽訂合同、繳納社保的現(xiàn)象。
然而,這場看似繁榮的盛宴背后,卻隱藏著危機。
到了 2024 年,行業(yè)形勢急轉直下,曾經(jīng)的擴張瞬間變成了沉重的負擔。
三、技術變革:浪潮中的機遇與挑戰(zhàn)
人工智能的 Scaling Law(規(guī)模法則)的出現(xiàn),如同投入智能駕駛湖面的一顆巨石,激起千層浪。
2023 年,當馬斯克提出依靠海量路試數(shù)據(jù)可自動化解決問題,端到端自動駕駛技術嶄露頭角時,眾人還對此嗤之以鼻,認為端到端自動駕駛不夠安全,簡直是天方夜譚。
然而,僅僅一年之后,風向突變,2024 年,端到端技術成為行業(yè)公認的最先進技術,被視為未來的希望。這種快速的變化,讓行業(yè)內(nèi)外都感到措手不及。
在這場技術變革的浪潮中,行動效率極高的理想 AD 團隊脫穎而出,獲得了最大的紅利。
有趣的是,理想 AD 團隊也是上一輪自動駕駛瘋狂擴張期最為謹慎的團隊之一,這兩者之間似乎存在著某種微妙的關聯(lián)。
隨著端到端技術的興起,自動駕駛行業(yè)對算力的要求日益提高。
小鵬提出自動駕駛的競爭在于云端,小米也不甘示弱,給出了天量的算力儲備。
而那些曾經(jīng)站在行業(yè)金字塔頂端的 RoboTaxi 公司,卻陷入了一種兩難的困境。
他們一方面因車輛量級和算力跟不上,難以跟隨端到端的潮流;
另一方面,又因行業(yè)趨勢所迫,不得不努力追趕。
同時,端到端技術在安全性上是否能滿足 L4 量產(chǎn)的要求,也讓他們猶豫不決。
曾經(jīng) “小而美團隊用精致算法推動自動駕駛” 的美好愿景,在端到端技術的沖擊下,似乎漸行漸遠。
為了在這場變革中找到出路,小馬智行率先做出嘗試。
他們認為端到端的模仿學習存在局限性,難以超越人類,需要引入主動接近強化學習的方法論,才能讓 RoboTaxi 的能力實現(xiàn)大幅進化。
具體做法是不依賴真實世界的傳感器數(shù)據(jù),而是構建交互式的世界模型,讓算法在虛擬環(huán)境中進行交互式學習。
這與蔚來 NIOIN 提出的 NSim 有著相似之處。
雖然這條路充滿挑戰(zhàn),但卻是行業(yè)發(fā)展避不開的選擇。
從2025年開始,虛擬仿真技術成為各家團隊重點宣傳的對象,3D 重建、世界模型、Gaussian Splatting 等技術紛紛登上舞臺,這在往年是難以想象的。
然而,新的技術浪潮也帶來了行業(yè)的動蕩。
多家自動駕駛團隊開始裁員,無論是因資本失望而降低期待的 RoboTaxi 公司,還是證明了端到端技術后主動瘦身的團隊。
規(guī)劃控制、測試、地圖、后融合等領域,不再是重點投入的方向。
曾經(jīng)在激烈競爭中脫穎而出的供應商,如 Momenta、大疆卓馭,以及華為等,也開始重新審視內(nèi)部自研團隊的意義,仿佛盛宴已過,只留下殘羹冷炙。
四、新的風口:具身智能的曙光與迷霧
好在,當智能駕駛行業(yè)陷入調(diào)整之際,新的風口 —— 具身智能悄然出現(xiàn)。
這一概念幾乎相當于 2016 年的自動駕駛,一切都是嶄新的。
時間到了2025年,行業(yè)內(nèi)既沒有方法論共識,也沒有工具鏈共識,每家企業(yè)都有自己獨特的想法,都希望將自己的硬件推向市場。
這意味著每一種方案都有勝出的機會,珍貴的不確定性與未來的美好愿景相互交織,吸引了眾多投資人的目光。
自動駕駛憑借廣泛的群眾基礎應用場景和穩(wěn)定的車輛形態(tài),可方便地進行算法迭代。
而具身智能卻面臨諸多不確定性,比如第一個應用場景在哪里?
形態(tài)是否必須是人形?
如何進行低成本的數(shù)據(jù)收集?
這些問題讓一些不夠耐心的資本望而卻步。
盡管充滿挑戰(zhàn),但不少智能駕駛領域的傳奇人物已經(jīng)躬身入局,他們的背景集結了現(xiàn)在幾乎所有的頭部智能駕駛團隊。
許多從業(yè)者相信,自動駕駛多年積累的經(jīng)驗,能夠為這個混沌的領域注入一些確定性。
總之,無人車來也(公眾號:無人車來也)認為,智能駕駛的發(fā)展有時如蝸牛踱步,緩慢而穩(wěn);有時又如離弦之箭,迅速而果斷。從2025年的趨勢來看,一場全新的行業(yè)盛宴似乎即將拉開帷幕!
讓我們拭目以待,共同見證自動駕駛領域的新輝煌。
親!你說呢?
原文標題 : 2025年自動駕駛:瘋狂擴張后,人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)與機遇

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 AI 眼鏡讓百萬 APP「集體失業(yè)」?
- 2 大廠紛紛入局,百度、阿里、字節(jié)搶奪Agent話語權
- 3 深度報告|中國AI產(chǎn)業(yè)正在崛起成全球力量,市場潛力和關鍵挑戰(zhàn)有哪些?
- 4 上海跑出80億超級獨角獸:獲上市公司戰(zhàn)投,干人形機器人
- 5 國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏調(diào)研格創(chuàng)東智
- 6 下一代入口之戰(zhàn):大廠為何紛紛押注智能體?
- 7 百億AI芯片訂單,瘋狂傾銷中東?
- 8 Robotaxi新消息密集釋放,量產(chǎn)元年誰在領跑?
- 9 格斗大賽出圈!人形機器人致命短板曝光:頭腦過于簡單
- 10 “搶灘”家用機器人領域,聯(lián)通、海爾、美的等紛紛入局