四、人工智能教育是噱頭or最佳方案？

在上述定律的情況下，可以看到不少奉行因人施教的私立學(xué)校老師質(zhì)量比普通學(xué)校好，其工資要高出四倍，教學(xué)的學(xué)生卻少了兩倍，所以學(xué)費(fèi)比普通學(xué)校高了八倍。

筆者要說(shuō)的是，并非他們利欲熏心，而是成本確實(shí)非常高，甚至有些學(xué)校還要依靠捐贈(zèng)才能活下去。在歐美也是莫不如此，初高中私立名校甚至比中國(guó)名校更加喪心病狂地請(qǐng)知名大學(xué)教授、知名科學(xué)家甚至諾貝爾獎(jiǎng)得主來(lái)給學(xué)生上課，結(jié)果可想而知。

這也得出教育行業(yè)第三個(gè)定律：好的教育確實(shí)特別貴。結(jié)合前文提到兩大定律，構(gòu)成了教育行業(yè)的三大定律。

毫無(wú)疑問，這是一場(chǎng)資源的競(jìng)爭(zhēng)。以車牌號(hào)為例，現(xiàn)在的解決之道有兩個(gè)模式，一種模式是競(jìng)價(jià)拍賣。在歐美、新加坡、日本、韓國(guó)、國(guó)內(nèi)上海價(jià)低者得不到，價(jià)高者贏。還有一種模式是隨機(jī)分配。在北京車牌號(hào)通過(guò)隨機(jī)抽簽獲得，機(jī)會(huì)成分大，好的學(xué)校和差的學(xué)校合并抽號(hào)，很多心驚膽戰(zhàn)的家長(zhǎng)將此比喻成輪盤賭，賭上的是孩子的一生。

筆者想強(qiáng)調(diào)的是，這種隨機(jī)分配非方式用在拿車牌沒問題，但是若用在教育上將是一場(chǎng)災(zāi)難，因?yàn)闆]有給最好的學(xué)生匹配最好的資源。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上來(lái)說(shuō)，就像最好的資源不給最好的企業(yè)家，而是把人才、貸款、上市機(jī)會(huì)平均或者抽簽分給所有企業(yè)，會(huì)導(dǎo)致好的企業(yè)死的快，差的企業(yè)也沒有做好浪費(fèi)了資源。老師們就像過(guò)去員工吃大鍋飯，工資也隨機(jī)抽簽，那還有誰(shuí)會(huì)愿意好好的工作？同樣教育資源分配不好，也將導(dǎo)致國(guó)家和民族文化和國(guó)民教育水平的倒退。

顯然，這些都不是最優(yōu)解。當(dāng)傳統(tǒng)方式走不通，或者沒辦法繼續(xù)進(jìn)行的時(shí)候，我們只能看是不是存在一些突破性變量，解決上述死循環(huán)。正如我前文所說(shuō)，科技的進(jìn)步往往給人類的發(fā)展帶來(lái)結(jié)構(gòu)性的機(jī)遇和顛覆式的創(chuàng)新。人工智能的出現(xiàn)，也給教育行業(yè)注入了一劑強(qiáng)心針，有效解決教育痛點(diǎn)。

1、AI教育算法為先數(shù)據(jù)為底，針對(duì)薄弱重點(diǎn)教學(xué)

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運(yùn)行流程是要向優(yōu)秀的教師一樣，既可以思考，又可以行動(dòng)。在美國(guó)和歐洲等地，已經(jīng)有9千多萬(wàn)學(xué)生開始使用智適應(yīng)系統(tǒng)。美國(guó)權(quán)威調(diào)查報(bào)告認(rèn)為未來(lái)4年，智適應(yīng)教育市場(chǎng)每年復(fù)合增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到48％。

正如艾瑞咨詢?cè)凇吨袊?guó)人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告》中分析，老師以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的，因此剛畢業(yè)的老師往往適合于答疑，而在教學(xué)的體系化上有所欠缺，有經(jīng)驗(yàn)的老師往往擅長(zhǎng)全盤把控，而在個(gè)性化上極度欠缺。不同的老師對(duì)于學(xué)生做規(guī)劃的學(xué)習(xí)路徑不同，也會(huì)影響教學(xué)效果。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在聚集并量化優(yōu)秀老師的寶貴經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)和技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，最大化的減小老師水平的差異，提高整體教學(xué)效率和效果。

智適應(yīng)教育用AI技術(shù)融合自適應(yīng)教育理念，前期投資巨大，但是如果可以大量攤薄使用，效率大幅度提升。就好像一百年前汽車成為交通方式之前，大部分家庭的出行速度是靠?jī)蓷l腿，而擁有千里馬的家庭就像擁有北京四中的名師，甚至名師一對(duì)一授課那樣，擁有不公平的人生晉級(jí)手段。而汽車的出現(xiàn)和普及，讓每個(gè)家庭擁有了公平的出行速度，而AI智適應(yīng)教育，讓每一個(gè)孩子都擁有一個(gè)優(yōu)秀老師一對(duì)一授課，就像給了每個(gè)孩子一個(gè)公平的出行工具那樣，完美解決教育中的三大痛點(diǎn)。

而人工智能教育把AI技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，借助大數(shù)據(jù)建模和算法推送，實(shí)時(shí)連續(xù)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，追溯學(xué)生的知識(shí)漏洞，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識(shí)點(diǎn)掌握情況，推出針對(duì)性的教學(xué)方案，提高學(xué)習(xí)效率。既有助于從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，也有助于產(chǎn)品打通商業(yè)模式，直接面向c端用戶銷售變現(xiàn)。其本質(zhì)在于以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�的個(gè)性化教育，針對(duì)每個(gè)不同的學(xué)生實(shí)現(xiàn)千人千面的教學(xué)。

未來(lái)通過(guò)人工智能自適應(yīng)系統(tǒng)模擬優(yōu)秀的虛擬老師，可以改善師生比例差距過(guò)大的現(xiàn)狀，構(gòu)建一種新型的雙師模式。即機(jī)器來(lái)教書，教師來(lái)育人。教師的優(yōu)勢(shì)在于情感、創(chuàng)新和溫度，機(jī)器的優(yōu)勢(shì)在于精準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)和速度，兩者都不是萬(wàn)能的，但可以互相協(xié)作，把教書育人的總價(jià)值發(fā)揮到最大，讓更多的學(xué)生享受到優(yōu)質(zhì)的教育資源，從而間接提高教育的公平性。

2、破解教育三大定律，全新教育商業(yè)模式誕生

目前，AI確實(shí)針對(duì)過(guò)去在線教育的痛點(diǎn)，能夠非常好的解決問題。人工智能教師解決了一對(duì)一教學(xué)的教師資源稀缺的問題，大數(shù)據(jù)模型和算法機(jī)制又能解決個(gè)性化教學(xué)問題。最重要，它解決了第三定律優(yōu)質(zhì)教育資源價(jià)格高的問題，因?yàn)橐坏┩瓿沙跗诘馁Y金投入，后期產(chǎn)生規(guī)模化效應(yīng)后，可以用相對(duì)低廉的價(jià)格去服務(wù)更多的學(xué)生，這就是互聯(lián)網(wǎng)常說(shuō)的邊際成本。而且教育結(jié)果比任何一個(gè)優(yōu)秀的老師、任何一個(gè)優(yōu)秀的私立學(xué)校都好。

那么，AI教育的奇點(diǎn)時(shí)刻是不是真的就要到來(lái)？

筆者想分享一個(gè)美國(guó)知名在線教育公司Dreambox的案例，從2004年創(chuàng)立做基于計(jì)算機(jī)編程的自適應(yīng)，一直不溫不火效果不明顯。而數(shù)年前引入AI算法，在網(wǎng)站首頁(yè)把技術(shù)名稱從2．0年代的＂ Adaptive Learning＂（自適應(yīng)）改成了3．0年代的＂ Intelligent Adaptive Learning＂（智適應(yīng)），產(chǎn)品不僅能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)地對(duì)問題進(jìn)行區(qū)分和適配，同時(shí)還能幫助老師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度情況。效果大幅度提升的情況下，使用的學(xué)生人數(shù)迅速突破300萬(wàn)，今年8月成功拿到由知名的千億美金規(guī)模投資集團(tuán)TPG 管理的The Rise Fund1．3億美元的投資，這也是該基金歷史單筆投資最大的教育領(lǐng)域中的項(xiàng)目。

流利說(shuō)也是在創(chuàng)立之后6年徘徊在識(shí)別工具型AI，只有流量沒有收入的情況下，毅然2016年轉(zhuǎn)型策略型AI智適應(yīng)教育，教學(xué)效果和口碑提升，付費(fèi)用戶量大增，兩年完成上市進(jìn)程，比起苦苦等待十幾年的慕課形式的新東方在線和滬江網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的彎道超車。

松鼠AI從2014年專注中小學(xué)生智適應(yīng)產(chǎn)品研發(fā)，根據(jù)德勤公布的數(shù)據(jù)，今年11月以5273％的營(yíng)收增長(zhǎng)率獲選中國(guó)高科技高增長(zhǎng)50強(qiáng)的前15名。寒冬之下不得不令人咋舌，對(duì)外宣稱的續(xù)費(fèi)率超過(guò)80％，相比慕課5％的完成率更是天上地下。該公司的發(fā)布會(huì)上捐贈(zèng)課程給100萬(wàn)貧困家庭的學(xué)生，這更是以老師為授課主體的傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)不敢想也不可能做到的。

在美國(guó)，創(chuàng)造了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)的“知識(shí)空間理論”的ALEKS三年前被全球最大的教育集團(tuán)之一麥格勞希爾收購(gòu)之后，今年的學(xué)生用戶數(shù)也將突破500萬(wàn)。而另外一家和麥格勞希爾的最強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手培生集團(tuán)合作的Knewton累計(jì)融資超過(guò)2億美金，投資人包括好未來(lái)集團(tuán)，更是宣布用戶數(shù)接近2000萬(wàn)。

奇點(diǎn)爆發(fā)的背后，是AI教育從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)邏輯、商業(yè)模式上都與過(guò)去傳統(tǒng)在線教育截然不同，而是開創(chuàng)了一種前所未有的創(chuàng)新。并且，不僅僅從融資額，還已經(jīng)從用戶數(shù)量、收入額、續(xù)費(fèi)率等等方面取得了突破。

五、大潮之下誰(shuí)在裸泳，起底16家AI教育公司

在每個(gè)公司都號(hào)稱AI教育的時(shí)候，是否真正擁有AI領(lǐng)域的靈魂人物，最終決定了公司的技術(shù)水平和產(chǎn)品效果。很多公司在沒有任何AI科學(xué)家的情況下就倉(cāng)促宣布AI戰(zhàn)略，這也是對(duì)行業(yè)對(duì)消費(fèi)者的不負(fù)責(zé)任，在這里我們對(duì)目前人工智能教育企業(yè)做一個(gè)大起底，看一看誰(shuí)才有資格叫智能教育。

1、公司名稱：科大訊飛

科大訊飛已構(gòu)建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學(xué)習(xí)一體化智慧教育產(chǎn)品體系。在11月的發(fā)布會(huì)上，科大訊飛首發(fā)了智慧微課工具1．0，智慧紙筆課堂1．0，智慧作業(yè)平臺(tái)1．0，智慧組卷工具1．0等5款工具。其中，智慧紙筆工具可以對(duì)學(xué)生的紙筆書寫進(jìn)行智能識(shí)別，現(xiàn)場(chǎng)智能批閱，實(shí)現(xiàn)課堂實(shí)時(shí)互動(dòng)教學(xué)，實(shí)時(shí)獲取學(xué)情反饋；智慧微課工具，支持隨時(shí)進(jìn)行課堂教學(xué)過(guò)程的錄制，生成指導(dǎo)教學(xué)的課件資源。

宣布AI時(shí)間：2017年3月14日，科大訊飛正式啟動(dòng)“AI教育”公益計(jì)劃。

核心科學(xué)家：李世鵬，美國(guó)里海大學(xué)博士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士和學(xué)士，國(guó)家“****”專家，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長(zhǎng)。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：李世鵬博士擁有 195 項(xiàng)美國(guó)專利及 330 多篇國(guó)際論文�！禝EEE 電路與系統(tǒng)會(huì)刊－視頻技術(shù)�？�》現(xiàn)任總編輯（2018－ 2019）和 IEEE Fellow。

2、公司名稱：好未來(lái)

好未來(lái)的“魔鏡系統(tǒng)”利用人臉表情識(shí)別等技術(shù)，來(lái)判斷學(xué)生上課時(shí)的舉手、練習(xí)、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)，這樣學(xué)生端聽課數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)回傳給老師，讓老師動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的授課策略。

好未來(lái)還與清華大學(xué)達(dá)成合作，旗下AILab人工智能實(shí)驗(yàn)室與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系共同建立“清華大學(xué)（計(jì)算機(jī)系）——好未來(lái)智能教育信息技術(shù)聯(lián)合研究中心”，將把計(jì)算視覺技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)等應(yīng)用到整個(gè)學(xué)而思的教學(xué)服務(wù)當(dāng)中。

宣布AI時(shí)間：2017年8月，好未來(lái)成立AI Lab人工智能實(shí)驗(yàn)室。

核心科學(xué)家：黃琰，98級(jí)中國(guó)科技大學(xué)少年班，獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)碩士學(xué)位。曾任百度主任研發(fā)架構(gòu)師、騰訊研究部總監(jiān)等。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

3、公司名稱：新東方

新東方和科大訊飛出資設(shè)立的東方訊飛，推出了旗下第一款基于AI技術(shù)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品RealSkill，這是一款智能識(shí)別口語(yǔ)和作文的批改產(chǎn)品，未來(lái)將首先用于新東方留學(xué)語(yǔ)培業(yè)務(wù)。目前新東方在進(jìn)行人工智能實(shí)驗(yàn)。

宣布AI時(shí)間：2018年4月13日，新東方科技教育集團(tuán)與美國(guó)國(guó)家自然基金支持下的Big Learning項(xiàng)目（CBL）達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議。將在“深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、創(chuàng)新性智能科學(xué)、智慧化社群”等領(lǐng)域開展深入合作。

核心科學(xué)家：徐健，美國(guó)弗吉尼亞理工學(xué)院暨州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和工商管理碩士以及北京理工大學(xué)工業(yè)外貿(mào)學(xué)士學(xué)位。歷任美國(guó)房地美（Freddie Mac）信息系統(tǒng)服務(wù)總監(jiān)，休斯衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)公司（Hughes Network Systems）架構(gòu)師等職位。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露 。

4、公司名稱：VIPKID

在教育科技創(chuàng)新上，VIPKID發(fā)布了通過(guò)打造全球首個(gè)第三代在線教育技術(shù)引擎，AI＋數(shù)據(jù)賦能教學(xué)全場(chǎng)景閉環(huán)，覆蓋全球16國(guó)55城的穩(wěn)定的教育網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“星云系統(tǒng)”以及三大能力構(gòu)建業(yè)界高級(jí)別安全保護(hù)體系等技術(shù)創(chuàng)新來(lái)引領(lǐng)在線教育行業(yè)發(fā)展。

宣布AI時(shí)間：2018年8月2日，VIPKID在北京召開發(fā)布會(huì)，正式對(duì)外公布以教育、科技、服務(wù)為核心的“V＋戰(zhàn)略”，與此同時(shí)宣布與微軟中國(guó)達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在人工智能教育解決方案上，聚合各自領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，共同推進(jìn)在產(chǎn)品、技術(shù)和市場(chǎng)等方面的相關(guān)合作。

核心科學(xué)家：霍振中，IBM的前任研究員，他發(fā)明過(guò)多項(xiàng)專利研究，多項(xiàng)專利發(fā)明人；VIPKID北美研究院首席科學(xué)家Bruce McCandliss，全球頂級(jí)腦科學(xué)專家、斯坦福大學(xué)教育認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人、斯坦福大學(xué)教育研究生院教授。IMBES顧問委員會(huì)，在理事會(huì)任職。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

5、公司名稱：英語(yǔ)流利說(shuō)

流利說(shuō)將逾7000萬(wàn)用戶貢獻(xiàn)的龐大且?guī)��?biāo)注的“中國(guó)人英語(yǔ)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)”融于AI英語(yǔ)老師，推出基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)引擎。AI英語(yǔ)老師通過(guò)對(duì)學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)的分析，規(guī)劃出適應(yīng)個(gè)體差異的英語(yǔ)學(xué)習(xí)解決方案，最大程度地?cái)[脫了對(duì)“真人教師”這一核心因素的依賴。24小時(shí)在線的AI英語(yǔ)老師，引導(dǎo)學(xué)生隨時(shí)隨地自主學(xué)習(xí)，在汲取信息和探索未知的過(guò)程中，逐步形成全球視野。

宣布AI時(shí)間：2016年7月，推出歷時(shí)兩年斥巨資打造的世界領(lǐng)先的人工智能老師——“懂你英語(yǔ)”。

核心科學(xué)家：林暉，博士，畢業(yè)于華盛頓大學(xué)西雅圖分校，曾任 Google 美國(guó)總部研究科學(xué)家。他也是語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)挖掘算法專家。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：發(fā)表三十余篇國(guó)際論文，擁有多項(xiàng)中國(guó)及美國(guó)專利。

6、公司名稱：作業(yè)幫

“作業(yè)幫一課”是作業(yè)幫推出的以高效提分為目標(biāo)的在線直播課程服務(wù)平臺(tái)，課程范圍涵蓋小學(xué)、初中、高中所有學(xué)部。作業(yè)幫原本隸屬于百度知道的架構(gòu)體系，是百度知道團(tuán)隊(duì)打造的K12問答學(xué)習(xí)平臺(tái)，2014年推出后發(fā)展迅速。

宣布AI時(shí)間：成立之初就依靠百度AI的強(qiáng)大支持。

核心科學(xué)家：CTO， 陳恭明，原百度技術(shù)總監(jiān)，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的骨干參與過(guò)百度幾乎所有技術(shù)模塊的研發(fā)，從全背景的OCR、云SDK到search搜索系統(tǒng)，再到深度學(xué)習(xí)都有涉及。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

7、公司名稱：松鼠AI（乂學(xué)教育）

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對(duì)中小學(xué)生先做知識(shí)點(diǎn)掌握情況的全面掃描，“哪里不會(huì)學(xué)哪里”，從而節(jié)省大量時(shí)間給學(xué)生減負(fù)；而后用算法推送教學(xué)視頻、題目、講解等，按照認(rèn)知閾值理論個(gè)性化定制學(xué)習(xí)時(shí)間；同時(shí)根據(jù)知識(shí)空間理論追根溯源找到學(xué)生前序?qū)W習(xí)漏洞；最后通過(guò)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)評(píng)估如何戰(zhàn)略放棄。

宣布AI時(shí)間：2014年創(chuàng)始之初，就宣布在AI智適應(yīng)教育技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

核心科學(xué)家：Tom Mitchell，教授，擔(dān)任全球高校AI領(lǐng)域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)。1997年，他在CMU創(chuàng)立了全球的高校中首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系。美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì) （AAAI） 主席，AAAI杰出服務(wù)獎(jiǎng)，美國(guó)國(guó)家工程院院士，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士。崔煒，博士，曾任職頂尖自適應(yīng)教育公司RealizeIT，負(fù)責(zé)算法和系統(tǒng)的研發(fā)。愛爾蘭國(guó)立大學(xué)人工智能博士學(xué)位、博士后。在全球范圍內(nèi)發(fā)表19次國(guó)際學(xué)術(shù)演講。Richard Tong，2015－2016年擔(dān)任Knewton亞太區(qū)方案實(shí)施總負(fù)責(zé)人，現(xiàn)擔(dān)任 IEEE AIS（自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)）標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)和專家組成員，IEEE ICICLE （教育工程行業(yè)聯(lián)合會(huì)）委員，從2011年起擔(dān)任評(píng)估和鑒定管理工作委員會(huì)（Assessment）主席和身份和訪問理管委員會(huì) （IDM）主席； IMS Global Caliper 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員，自適應(yīng)測(cè)試（CAT）工作組成員等。Dan Bindman，加州大學(xué)爾灣分校數(shù)學(xué)博士學(xué)位。曾在世界著名AI自適應(yīng)教育公司ALEKS工作12年，擔(dān)任首席架構(gòu)師和用戶體驗(yàn)（UX）部主任。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：四次，2017年10月，2018年4月、7月、9月。松鼠AI教學(xué)效率分別超過(guò)高級(jí)教師、特級(jí)教師和中考命題組成員。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：Tom Mitchell教授擁有學(xué)術(shù)論文專著超過(guò)130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊。他最經(jīng)典代表作是《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽(yù)為行業(yè)圣經(jīng)。崔煒博士發(fā)表16篇國(guó)際學(xué)術(shù)論文，包括人工智能核心期刊《Soft Computing》論文1篇、數(shù)量金融頂級(jí)期刊《Quantitative Finance》論文1篇、IEEE－CiFEr會(huì)議論文1篇；松鼠AI在國(guó)際頂級(jí)人工智能教育大會(huì)AIED上兩年先后3篇關(guān)于智適應(yīng)教育的論文獲選，在CSEDU大會(huì)上一篇論文獲獎(jiǎng)，2018年AIEA大會(huì)上一篇論文從一萬(wàn)多份論文中獲選。