自2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石后，AI這一概念就席卷了全球，讓全世界的人看到了他的影響力。而AI在成為熱詞之前，很多企業(yè)家便察覺了商機(jī)。近幾年來，人工智能初創(chuàng)企業(yè)大量涌現(xiàn)，巨頭公司動(dòng)作頻繁，資本也一直在跟進(jìn)，據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，通過對中國168家以上人工智能為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中20．8％的公司成立于2014年，34．5％的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，，16．7％的公司成立于2016年。從數(shù)據(jù)中可以看出，2015年是名副其實(shí)的人工智能創(chuàng)業(yè)年。

中國工程院院士，中國人工智能學(xué)會(huì)理事長李德毅認(rèn)為AI的崛起并非空穴來風(fēng)，技術(shù)演化自有其內(nèi)在脈絡(luò)，“是大數(shù)據(jù)成就了人工智能，互聯(lián)網(wǎng)成就了大數(shù)據(jù)，云計(jì)算成就了互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或?qū)拵Ч饩W(wǎng)成就了云計(jì)算”。這一輪人工智能革命之所以爆發(fā)，很大程度上受益于暴增的數(shù)據(jù)紅利。如果說前50年是AI潛伏期，那么2017年就是人工資能的全面爆發(fā)年。根據(jù)預(yù)測，到2025年，全球AI市場空間將達(dá)到3800億美金，其中90％來自于企業(yè)市場，那么行業(yè)AI應(yīng)該如何落地呢？

從AI場景上落地

海量重復(fù)型場景，如圖片、圖像鑒定，單據(jù)審核等，重復(fù)的、目標(biāo)明確的，但是海量任務(wù)，AI應(yīng)用在該類場景的核心價(jià)值是提升效率。

專家經(jīng)驗(yàn)型場景，很多行業(yè)因?yàn)殛P(guān)鍵專家稀缺，如醫(yī)療行業(yè)全國只有不到5000名達(dá)標(biāo)的宮頸癌篩選專家，需要至少20年才能把全國適齡女性篩查一遍，若是采用AI輔助，可以提升效率至少5倍。

多領(lǐng)域協(xié)同場景，如城市智慧交通系統(tǒng)，現(xiàn)代化建造等，一個(gè)交通信號(hào)燈的控制，與時(shí)間、天氣、車道、路網(wǎng)等多個(gè)維度變量有關(guān)，這些靠人腦顯然無法做出分析和判斷。

從國家政策上落地

作為最大的發(fā)展中國家，中國也致力于從國家戰(zhàn)略層面推動(dòng)AI落地，并已勾勒出詳實(shí)的藍(lán)圖。2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，AI產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。2015年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

作為政策對比，就像《人工智能時(shí)代》作者杰瑞·卡普蘭所言“盡管美國白宮也發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，但這種報(bào)告和政府聲明在美國和中國的意義截然不同，中國政府擁有比美國政府強(qiáng)大得多的能力來將計(jì)劃付諸行動(dòng)。譬如在美國，也許還需要20到30年才能看到無人駕駛汽車的大規(guī)模應(yīng)用；但在中國，政府可以用更大力度投資無人駕駛產(chǎn)業(yè)，可以在技術(shù)應(yīng)用上選擇更靈活的政策，更早開始在試點(diǎn)城市測試無人駕駛技術(shù)。”

在技術(shù)的升級(jí)和政策的優(yōu)勢下，中國的AI發(fā)展值得期待，當(dāng)然，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)若想順利落地，不同的行業(yè)要從現(xiàn)在開始，找準(zhǔn)細(xì)分賽道，在不同領(lǐng)域埋頭深耕細(xì)作，就如國內(nèi)的大廠BAT、曠世科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋等企業(yè)明白，只有率先完成場景化落地，才是贏得未來的關(guān)鍵，只有國內(nèi)的各行各業(yè)在AI＋行業(yè)細(xì)化深耕，才能加速完成人工智能的產(chǎn)業(yè)落地。