人工智能時(shí)代:巨頭豪賭AI芯片,誰(shuí)將成為贏家?
隨著低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線技術(shù)日益發(fā)展,它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求,為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等,從而推動(dòng)信息科技向萬(wàn)物互聯(lián)延伸,而IoT+AI等技術(shù)廣泛應(yīng)用,促使萬(wàn)物互聯(lián)向萬(wàn)物智能轉(zhuǎn)變。
在萬(wàn)物智能時(shí)代中,適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在,高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世,包括高通預(yù)測(cè),今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來(lái)10億美元收入,AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人等行業(yè),為英特爾帶來(lái)超過(guò)10億美元收入。
(一)
英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元,這是全球第一個(gè)配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的系統(tǒng)芯片,可用于加速端的深度學(xué)習(xí)推理,比如無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實(shí)等智能設(shè)備。
計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)正在成為我們?nèi)粘I钪械臄?shù)十億設(shè)備的標(biāo)配,與此同時(shí),VPU芯片和微軟人工智能平臺(tái)Windows ML結(jié)合,開發(fā)人員利用VPU可以在Windows客戶端上構(gòu)建和部署下一代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,讓客戶端的應(yīng)用程序和核心操作系統(tǒng)更加智能化。
針對(duì)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新,英特爾不斷延伸技術(shù)布局,投資和收購(gòu)無(wú)人駕駛方案提供商Mobileye、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商 Nervana、以及計(jì)算機(jī)視覺公司 Movidius等,以此開發(fā)定制的芯片來(lái)滿足人工智能特殊需求,提升了在AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)力。
例如Mobileye作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域核心玩家,EyeQ4無(wú)人駕駛芯片,可以實(shí)現(xiàn)每秒鐘25億運(yùn)算,能夠支持L4-L5級(jí)自動(dòng)駕駛。特別英特爾車載計(jì)算產(chǎn)品與Mobileye系統(tǒng)芯片相結(jié)合,使得英特爾處在自動(dòng)駕駛技術(shù)變革最前端。
還有英特爾 Movidius神經(jīng)計(jì)算棒,基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能加速器,為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。外形小巧的Movidius神經(jīng)計(jì)算棒專為產(chǎn)品開發(fā)者、研究人員和創(chuàng)客設(shè)計(jì),提供專用高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理性能,從而減少開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署人工智能應(yīng)用的障礙。
同時(shí),英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP),這是業(yè)內(nèi)第一個(gè)面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的芯片。利用Nervana技術(shù),企業(yè)將能夠開發(fā)全新的人工智能應(yīng)用,以處理海量數(shù)據(jù)并讓客戶獲得更好的洞察,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。
(二)
不僅半導(dǎo)體廠商在加推出適用于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能芯片,與此同時(shí),結(jié)合行業(yè)需求,科技巨頭紛紛向芯片領(lǐng)域挺進(jìn),呈現(xiàn)巨頭爭(zhēng)雄局面,他們向不同應(yīng)用方向滲透,從而提升企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力。
在科技巨頭當(dāng)中,谷歌推出TPU芯片走在行業(yè)前列,物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇指出,TPU專為機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,它的高效能以提高AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練能力,如今谷歌TPU芯片已經(jīng)在今年升級(jí)到第三代,相比第二代,TPU3.0性能提升了八倍,作為專為谷歌TensorFlow而設(shè)計(jì)的專用芯片,并不直接對(duì)外銷售該款A(yù)I芯片,而是采用TPU(芯片)+Cloud(云)+TensorFlow(AI系統(tǒng))組合方式向開發(fā)者開放,以云服務(wù)模式把AI能力分享給市場(chǎng)。
TensorFlow 是一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具,主要用于構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,作為開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺等AI領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,并通過(guò)Cloud TPU上訓(xùn)練,開發(fā)者按需購(gòu)買,早前有指出云端TPU以6.50美元/TPU /小時(shí)計(jì)費(fèi)。也有許多TPU免費(fèi)開放給頂級(jí)研究學(xué)者使用,共同來(lái)推動(dòng)開放的機(jī)器學(xué)習(xí)研究。不過(guò),這種方式,或許將改變芯片銷售模式。
另外,谷歌為提高本地AI處理能力,谷歌在這個(gè)基礎(chǔ)上推出了Edge TPU芯片,這是谷歌面向智能終端首款A(yù)I芯片,核心用于邊緣計(jì)算,也可以理解為Cloud TPU簡(jiǎn)化版,將谷歌強(qiáng)大的AI能力擴(kuò)展到各種物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備上,讓本地就具有AI處理能力。
(三)
華為同樣也在積極擁抱人工智能,其AI發(fā)展戰(zhàn)略,以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ),面向內(nèi)部,持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升,面向消費(fèi)者,讓終端從智能走向智慧。
華為要以全棧的能力、全場(chǎng)景的產(chǎn)品/服務(wù),提供經(jīng)濟(jì)且充裕的算力,實(shí)現(xiàn)普惠AI。AI解決方案從技術(shù)功能視角,包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案;诮y(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AIIP 和 芯片,并發(fā)布昇騰910芯片,是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,還有一款昇騰310,是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。
該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場(chǎng)景的最優(yōu)能效比,無(wú)論在極致低功耗的場(chǎng)景,還是極致算力的數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景,昇騰系列都將提供出色的性能和能效比。同時(shí),昇騰基于統(tǒng)一架構(gòu)的全場(chǎng)景覆蓋能力,將大大便利AI應(yīng)用在不同場(chǎng)景的部署、遷移、協(xié)同。
華為打造無(wú)所不及的智能,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界,并不直接售賣AI芯片,包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境,讓AI無(wú)所不在。
華為對(duì)此做出預(yù)測(cè),到2025年全球智能終端將達(dá)到400億,智能助理普及率將達(dá)到90%,企業(yè)數(shù)據(jù)使用率將達(dá)到86%,智能將像空氣一樣無(wú)處不在。AI作為一種新的通用目的技術(shù),人工智能將改變每個(gè)行業(yè)和每個(gè)組織。
最后
以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)革命性變革,不僅僅能夠解決圖像識(shí)別問(wèn)題,且擁有非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,隨著計(jì)算能力的不斷提升,無(wú)人駕駛變成現(xiàn)實(shí),跨語(yǔ)言交流也將邁向無(wú)障礙,機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別日益完善,讓人們不用擔(dān)憂出國(guó)語(yǔ)言溝通問(wèn)題。在醫(yī)療領(lǐng)域,造福人類。

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