巨額的AI投入,是否能為科技公司帶來切實(shí)的收益?
錢荒還是錢潮?這是個(gè)問題。
在暗流涌動之下,人工智能行業(yè)又如何?近期來眾多研發(fā)投入的流動給了我們答案。
華為董事、首席信息官陶景文就在今天表示,華為每年將銷售收入10-15%用于研發(fā)投入,過去10年累計(jì)超過3000億元。未來每年將投入150億-200億美元的研發(fā)費(fèi)用,并不斷加大基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)領(lǐng)域的探索。
無獨(dú)有偶,作為競對的三星也在近日宣布,該公司將在美國紐約推出其第六個(gè)人工智能(AI)研究中心,該研究中心將專注于機(jī)器人研究。
此外,在國家意志和政策層面,美國美國國防部高級研究計(jì)劃局DARPA宣布投資20億美元,推動AI前沿。
其相關(guān)官員甚至這樣告訴CNNMoney,“我們認(rèn)為現(xiàn)在是開啟人工智能領(lǐng)域的好時(shí)機(jī),我們認(rèn)為我們可以將二十年的進(jìn)展加速到五年!
原來大家投入這么多?
據(jù)聯(lián)合通訊社報(bào)道,三星這家科技巨頭正在尋求加強(qiáng)其人工智能能力,并在韓國,英國,加拿大,俄羅斯和美國硅谷開設(shè)了研究機(jī)構(gòu)。
而同在9月的柏林IFA科學(xué)博覽會上,三星CEO HS Kim就表示,單單2017年三星就在AI的研究和開發(fā)上投入了140億美元,占到資本支出總額44億美元的近三分之一。而在未來三年,三星會繼續(xù)投入220億美元來提升AI技術(shù),并將會組成一支擁有1000人的AI工程師團(tuán)隊(duì)。
這樣做的唯一目標(biāo)就是,三星想要在 2020 年前把 AI 帶到所有產(chǎn)品上。此外,三星還通過投資、并購等方式布局智能音箱、AI芯片、無人駕駛等人工智能細(xì)分領(lǐng)域。
還有AI銳見開篇提及的華為,2017年華為年報(bào)顯示,去年華為研發(fā)人員約8萬名,占公司總?cè)藬?shù)的45%。研發(fā)費(fèi)用支出為人民幣897億元,約占總收入的14.9%。近十年累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過人民幣3940億元。
在全球范圍內(nèi),華為的研發(fā)資金投入排名第三,僅次于亞馬遜和谷歌母公司Alphabet。
截至2017年12月31日,華為累計(jì)專利授權(quán)74307件;申請中國專利64091件,外國專利申請累計(jì)48758件,其中90%以上均為發(fā)明型專利。
此外,百度創(chuàng)始人李彥宏也曾在去年表示,百度每年把15%的營收用于研發(fā),大約為人民幣100億元(約合15億美元)!鞍俣瓤赡苁侵袊萍脊局醒邪l(fā)投入最高的之一,在全球科技公司中也位居前列,”他說,“所有投入都與AI有關(guān)。如果你認(rèn)為搜索是一個(gè)AI問題,那么它就是!
就在最近,京東發(fā)布的2018財(cái)年Q2財(cái)報(bào)中,財(cái)報(bào)顯示京東在第二季度加大了技術(shù)研發(fā)上的投入,達(dá)到27.81億元人民幣,相比去年同期的15.46億元人民幣,增幅達(dá)到79.8%。
為何大家的錢都砸向了人工智能?
據(jù)Technavio的研究人員預(yù)測,到2021年,全球人工智能市場的復(fù)合年增長率將超過50%。西門子,IBM和亞馬遜網(wǎng)等大型公司都正在為初創(chuàng)公司提供資金,并且還在與小型人工智能公司合并。
以研發(fā)投入占據(jù)榜首的亞馬遜來說,2017年,亞馬遜支出226億美元用于研發(fā),比2016年增長41%。
我們不難看出,雖然亞馬遜相對于其他公司實(shí)際上并不賺錢,但卻被市場極為看好的原因。正是因?yàn)閬嗰R遜把總收入的20%都拿去搞研發(fā)投入了,也正是因?yàn)檠邪l(fā)投入帶來的豐厚回報(bào)才被很多人看好,市值漲高,如今也已經(jīng)跨入萬億美元俱樂部。
排在第二位至第五位的依次是Alphabet、英特爾、微軟和蘋果,這4家公司去年的研發(fā)開支分別為166億美元、131億美元、123億美元和116億美元,而這4家公司同樣是科技公司里面發(fā)展相對迅速的和對人工智能相對靠攏的。
而在國家層面來說,最近,聯(lián)合國教科文組織對世界各國科技研發(fā)投資情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),美國、中國、日本排名前三,分別為4705億美元、3706億美元、1705億美元。科技研發(fā)投資排名前十的國家占投資總額的80%以上。
人工智能究竟對企業(yè)影響究竟有多大?
麥肯錫全球研究所一項(xiàng)新的模擬研究結(jié)果表明,到 2030 年,大約 70% 公司可能至少采用了一種人工智能技術(shù),而且有更多的公司會同時(shí)采用多種人工智能的技術(shù)。
這樣一來,落后的采納者就會發(fā)現(xiàn)很難從新技術(shù)那里獲取收益,因?yàn)檩^早的采用者早就已經(jīng)抓住了機(jī)遇,在技術(shù)能力與人才數(shù)量上,都優(yōu)于后來者。
研究也同時(shí)表明,到 2030 年,人工智能也可能使總產(chǎn)量增加約 13 萬億美元,并使全球 GDP 每年增加約 1.2%,其影響甚至可以媲美于19 世紀(jì)的蒸汽動力,20 世紀(jì)的工業(yè)制造和 21 世紀(jì)的信息技術(shù)對世界經(jīng)濟(jì)的影響(或更大)。
而其中,AI 技術(shù)的采用與吸收過程類似一個(gè) S 曲線:剛開始需要大量投入,但接下來,影響速度會越來越快,且呈加速度。這一方面歸功于競爭帶來的累積效應(yīng),另一方面也是因?yàn)榛パa(bǔ)能力的改善加速了創(chuàng)新。
到 2030 年,人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)可能會比未來 5 年高出三倍或更多。
就公司層面來說,研究結(jié)果甚至表明,完全采用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型前沿公司可以在現(xiàn)在和 2030 年之間,現(xiàn)金流量翻倍,會將那些不愿意或無法以同樣的速度實(shí)施 AI 技術(shù)的公司甩到身后。
作為對比的另一方,完全沒有采用人工智能的公司,由于失去了市場份額,他們的現(xiàn)金流可能會下降 20%,裁員的壓力也在所難免。
這樣一來,對于那些早期采納這些人工智能技術(shù)的公司來說,由此帶來好處的規(guī)模會在未來幾年里逐步增加,而那些錯(cuò)失的公司將會變得越來越被動。
為此,世界上最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體,美國和中國,都在競相投入大量人工智能技術(shù)。中國將其列為2020年的五年計(jì)劃的一部分,并希望到2030年成為該技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。
畢竟,與今天相比,那些將自己定位為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的國家可以獲得20%至25%的經(jīng)濟(jì)效益。

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