當(dāng)企業(yè)在說開放的時(shí)候，其實(shí)在說生態(tài)

上世紀(jì)80年代，邁克爾·波特將企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力來源歸結(jié)于“價(jià)值鏈理論”：企業(yè)與企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，不只是某個(gè)環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)，而是整個(gè)價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)，整個(gè)價(jià)值鏈的綜合競(jìng)爭(zhēng)力決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。隨后，普拉哈拉德和哈默爾提出“核心競(jìng)爭(zhēng)力”：企業(yè)所特有的、能夠經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的、具有延展性，并且是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿的技術(shù)或能力，開始著眼于企業(yè)本身。但現(xiàn)階段，毫無疑問是生態(tài)。

人工智能從業(yè)人士都有一個(gè)基本的共識(shí)，那就是人工智能不是一個(gè)行業(yè)，AI只有加上某個(gè)行業(yè)才有意義，但AI應(yīng)用領(lǐng)域太廣泛，沒有一家公司有足夠多的數(shù)據(jù)，只有把更多的數(shù)據(jù)匯集在一起，AI只能才能釋放更大的潛力，因而企業(yè)的發(fā)展路徑必然是推動(dòng)AI開放的生態(tài)。

企業(yè)僅僅只是生態(tài)中的一個(gè)個(gè)體，想要實(shí)現(xiàn)生態(tài)的良性發(fā)展，與用戶和合作伙伴有著密不可分的關(guān)系。比如騰訊AI開放平臺(tái)的AI技術(shù)為某市規(guī)劃局提供手寫體OCR、圖片識(shí)別等技術(shù)接口，幫助其智能識(shí)別手寫表格并自動(dòng)分類，提升文檔辦公效率5倍以上。一家服裝集團(tuán)借助騰訊AI智能算法，對(duì)工藝制造環(huán)節(jié)進(jìn)行高效的自動(dòng)識(shí)別，減少人力投入、降低誤判損失，提高整體生產(chǎn)效率20％。

AI通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)，不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)的格局，也開拓了全新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利已經(jīng)到了盡頭，人們開始不斷探索AI的邊界。正如世界人工智能大會(huì)上，馬化騰的發(fā)言所說的，連接人與人的極限就是幾十億個(gè)節(jié)點(diǎn)，但是，如果連接人和物，人與服務(wù)，那么這個(gè)規(guī)模將會(huì)增長(zhǎng)到幾百億，甚至幾千億的的量級(jí)。而人與物，人與服務(wù)連接的關(guān)鍵就在于人工智能。

從2011年開始就在致力于搭建開放生態(tài)的騰訊來說，這波浪潮他無疑是弄潮兒，而這一輪變革下，將會(huì)發(fā)生如何的行業(yè)變革，答案靜待揭曉。

文｜ 雷宇