近幾年，全球人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用突飛猛進。例如，各大公司的自主駕駛汽車測試如火如荼，許多人每天都在家里使用像Alexa這樣的人工智能助手，Watson人工智能正在疾病研究和診斷領(lǐng)域得到應(yīng)用，人工智能投資顧問則已經(jīng)帶來金融公司的裁員……

雖然我們?nèi)匀恍枰�等待一些真正令人興奮的突破，但谷歌、亞馬遜、蘋果、英特爾等七家科技巨頭目前正在開發(fā)的人工智能平臺項目，可以讓我們初窺即將到來的令人眼花繚亂的變化。

當然，另一方面，巨頭的競爭也是平臺的競爭。從這七家公司的布局，我們還可以看到這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的競爭態(tài)勢。

1．谷歌：讓人工智能更易于訪問且不那么危險

前段時間，谷歌因參與人工智能武器開發(fā)而受到抨擊。在該項目受到公眾強烈抗議后，谷歌決定重新評估他們的人工智能方法。今年6月，谷歌發(fā)布了一套指導(dǎo)方針，闡述了他們對道德人工智能開發(fā)的承諾。

近日，公司推出了基于云端的人工智能平臺，該平臺允許開發(fā)人員使用容器包裝的軟件應(yīng)用，并可以隨時隨地訪問所需的工具。

這一切都是谷歌強大的語音功能和人工智能交互的結(jié)果。一方面谷歌正在與亞馬遜、微軟等公司進行激烈的競爭，另一方面正在全力以赴開發(fā)和交付各種AI，以滿足多種使用場景下的需求。

2．亞馬遜：擴大亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的范圍

與谷歌一樣，亞馬遜正致力于開發(fā)基于云端的人工智能服務(wù)，并為開發(fā)人員提供更多便利。

2017年，公司就推出了Amazon SageMaker服務(wù)，旨在建立一個開發(fā)框架，讓企業(yè)更快的把機器學習集成到自己的新應(yīng)用中。Amazon SageMaker是一個具有完全管理能力的端到端機器學習服務(wù)，可以讓數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)者、機器學習專家們快速建立、訓練、運行大規(guī)模的機器學習模型。

在近日的AWS峰會上，公司公布了其云平臺上可用的新計算服務(wù)，以及他們最近在機器學習方面的努力。

公司宣布改進后的SageMaker服務(wù)可以讓開發(fā)人員在云端構(gòu)建和測試應(yīng)用程序。SageMaker流算法的引入意味著開發(fā)人員將能夠傳輸大量數(shù)據(jù)并有效地訓練自定義機器學習應(yīng)用。

3．蘋果：改進Siri，奮起直追

盡管蘋果公司的產(chǎn)品廣受歡迎，但在AI領(lǐng)域的發(fā)展一直落后于競爭對手，Siri和其它AI項目開發(fā)業(yè)還沒有達到谷歌和亞馬遜所宣傳的數(shù)據(jù)水平。

然而，這種情況可能即將改變。7月初，蘋果公司的核心機器學習團隊迎來了Google的前AI負責人John Giannandrea擔任他們的機器學習和人工智能戰(zhàn)略主管，Giannandrea將直接向蘋果CEO Tim Cook匯報工作。

這只是蘋果公司為提升AI競爭力的眾多措施之一。2017年，蘋果就收購了幾家AI初創(chuàng)公司，包括以色列的面部識別技術(shù)公司RealFace和德國眼球追蹤技術(shù)公司SensoMotoric。這兩項收購都表明蘋果正在進軍更先進、更直觀的AI平臺，使公司能夠趕上競爭對手。