訂閱
糾錯
加入自媒體

確認過眼神 你是我要找的人

據(jù)theverge消息,由創(chuàng)意機構(gòu)Redpepper建造的Waldo 0,只需要通過一組圖片,就可以在茫茫人海中找到指定的目標,而且在尋找目標的時候像狙擊手一樣精準。

Jietu20180809-123149.jpg

Waldo 0配備的金屬機械臂是Raspberry Pi控制的uArm Swift Pro,同時它配備了一個可以進行面部識別的視覺相機套件。相機拍攝一張照片,然后使用OpenCV在當(dāng)前的畫面中找到可能與之匹配的面孔。將這些面孔發(fā)送給Google的AutoML Vision進行分析,如果Waldo 0確定匹配率為95%或更高的時候,它將在極短的時間內(nèi)在頁面上找到的所有用戶指定的面孔。

image.png

谷歌的Cloud AutoML自1月份開始向用戶提供服務(wù),用戶可以在沒有任何編碼知識的情況下培訓(xùn)自己的AI工具。它的拖放工具允許任何人創(chuàng)建圖像識別工具,并運用在各種不同領(lǐng)域,例如不同的拉面照片對他們來自的餐廳進行分類。

在實驗的展示中,Waldo 0錄入了一組Waldo相關(guān)的照片,在使用OpenCV匹配完成,AutoML Vision的分析后,Waldo 0在平均4.5秒的時間內(nèi),在不同畫面中找到了Waldo。

Redpepper的創(chuàng)意技術(shù)專家Matt Reed負責(zé)該項目,他通過電子郵件解釋說:“我從Google圖片搜索獲得了所有用于培訓(xùn)Waldo 0的圖片; 62個不同的Waldo頭和45個Waldo頭加上身體。我認為這不足以構(gòu)建一個強大的模型,但它給Waldo 0帶來了令人驚訝的結(jié)果!盧eed的靈感來自亞馬遜Rekognition識別名人的能力,他希望這個項目能夠在其它系統(tǒng)上進行實驗。

image.png

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號