估計很多人的朋友圈和小編的差不多，這段時間早已被真球迷夾雜著幾個偽球迷的或吶喊助威、或唏噓嘆息刷屏，此外還有各廣告主的營銷轟炸和一波兒賭球份子的天臺自嘲。在如此強大的輿論環(huán)境下，裹挾著小編一個對世界杯絲毫不感冒的人竟然也看了一場世界杯！言歸正傳，三句話不能忘記老本行，這屆世界杯“AI”也成為一個熱詞，頻頻見諸各媒體頭條，這到底是營銷的噱頭，還是AI技術的落地應用已更上一層樓？

接下來，小編帶你通過幾個案例一探究竟。

AI裁判助理

現場案例：法國對戰(zhàn)澳大利亞的那場比賽，裁判和AI裁判助理的裁決就出現了分歧。當時如果出現2：1的頭球判決，將決定這場比賽輸贏，裁判認為進球無效，AI裁判助理則認為進球有效。結果這場比賽是在人工智能裁判的協助下，最后確定了法國隊2：1勝出澳大利亞隊。后來，經過現場視頻的回放，發(fā)現大數據和人工智能的判斷是符合事實的。

技術原理：這是本屆世界杯首次引入的VAR（Video Assistant Referee）即視頻裁判助理技術，首次采用機器來幫助判決。VAR技術又名視頻助理裁判技術，即通過視頻助理裁判員和配套裝備、流程、規(guī)范等在內的一整套輔助判罰系統(tǒng)。VAR技術很大程度上依靠的是攝像技術的發(fā)展，攝像機可以逐幀捕捉到爭議鏡頭。

VAR系統(tǒng)可以在瞬間清楚判斷出攻守雙方在傳球一剎那的相應位置，進而對助理裁判所作出的攻方隊員是否越位的判罰對錯進行判斷，若有越位行為產生，系統(tǒng)則會進行實時畫線，能更加直觀明了顯示球員是否有犯規(guī)行為、進球是否有效、比賽是否該暫停等。

編輯點評：在重大賽事面前，AI裁判助理不會受到情緒的影響，相比于人類裁判更冷靜客觀，裁決結果相對精準。

AI直播剪輯

現場案例：在2018央視世界杯新媒體官方合作伙伴中，某視頻網站將最前沿的AI技術應用到世界杯直播短視頻剪輯中，把射門、點球、角球、進球、黃牌、紅牌、慶祝等關注度較高的場景，通過AI秒級剪輯，可以實時呈現。此外，德國隊、巴西隊、阿根廷隊，C羅、薩拉赫、梅西等這些知名球隊和高人氣球員， AI可以精準捕捉，海量推送相關視頻。由AI剪輯的C羅進球短視頻，短短一天在某視頻手機客戶端的觀看人次就突破1億。

技術原理：AI直播剪輯以人工智能深度學習算法為核心，通過視頻流實時處理、關鍵人物、物體、動作及場景自動化識別、視頻精彩度評價、觀眾多形態(tài)智能交互等方法，實現了機器模擬人工剪輯師進行工作。其中，智能標簽庫、智能內容云、智能調度室、智能剪輯師是其四大主要智能系統(tǒng)。

編輯點評：AI直播剪輯對于大型賽事、會議、演出等對時效性要求高，藝術觀賞性要求低的場景確實比較適用，若用于影視視頻剪輯還有待算法升級。

AI賽前預測

現場案例：其實在2018年俄羅斯世界杯開幕前，各種關于勝負的預測和民意調查都已經充斥在社交網站上，不少科技、金融企業(yè)、研究機構都利用AI的數據分析能力，給出了自己的預測。其中，世界杯首場5：0，早被AI預測到，人工智能會根據天氣、人的體能、球員布陣等不同，運算出不同的結果。

技術原理：不同機構的預測模型中，一類是基于深度學習的AI，首先預測每場比賽的獲勝者，接著再預測小組賽、半決賽和決賽的冠軍。在這個過程中，預測者需要進行數據整合、特征建模和結果預測。并且不僅是單純的對比賽結果進行分析，還要給人工智能提供了關于團隊、單個球員的整體實力以及最近的比賽結果等數據，通過逾一百萬次模擬來預測誰將在每輪比賽中取得勝利。

一類是以大數據預測為底層邏輯的AI，常用的模型有泊松回歸、排序算法以及隨機森林。其中隨機森林模型的優(yōu)點在于能夠繞開普通的決策樹模型都會遇到的過渡擬合問題，避免了決策出現嚴重扭曲的情況。這種模型是Breiman在2001年提出的，在預測過程中隨機森林需要建立很多決策樹，讓它們獨立的預測世界杯每場比賽的結果，讓每一棵樹都獨立生長，最后將所有決策樹的判斷整合在一起，進而隨機森林再做出預測，大量的減少了偏見甚至比博彩公司預測的還要準。

編輯點評：AI利用大數據預測的結果雖有一定的參考價值，但足球比賽的變化因素很多，比賽結果的不確定性也是球迷觀看比賽的一大樂趣。但是，不排除隨著AI技術的進步，比賽結果真的能夠被精準預測。