在我們的常識體系中，科技一詞往往有兩種定義。第一種是封存在實驗室里的科技，它們?nèi)缤�高嶺之花，只有少部分山頂上的人才能接觸和了解這些科技，大部分人只是在新聞中聽說過。第二種則是進(jìn)入了生活的科技，人們時時刻刻都在使用它，將其視作一種常態(tài)而不再把“技術(shù)”作為關(guān)鍵詞。

從第一種到第二種的過程，即是科技下沉的過程。在下沉中，科技會改變?nèi)祟惖纳�活，會因此衍生出高價值的產(chǎn)業(yè)鏈，從而進(jìn)一步推動科技自身的進(jìn)步。

這個過程曾經(jīng)發(fā)生在智能手機(jī)上，也正發(fā)生在移動AI上。

移動AI并非奢侈品，讓高嶺之花開遍平原

目前來看，移動AI通常集中在蘋果、華為、榮耀等幾款搭載了AI芯片的旗艦機(jī)中。但任何一項科技的應(yīng)用化發(fā)展，都離不開反復(fù)投入使用再進(jìn)行調(diào)試。對于AI這種需要數(shù)據(jù)累積的技術(shù)來說尤其如此。

想象一下，如果未來移動AI技術(shù)帶來的語音助手、用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)等等功能都只能應(yīng)用在幾款手機(jī)上，很有可能導(dǎo)致兩種后果。第一種是由于無法攤薄技術(shù)研發(fā)成本，能夠承載終端AI計算的手機(jī)會很昂貴，第二種是由于用戶數(shù)量少無法帶來邊際效應(yīng)也缺乏流量支持，參與移動AI應(yīng)用開發(fā)會變成一件低回報率的事情，最終只能由終端制造企業(yè)自己承擔(dān)服務(wù)開發(fā)。

不過集合了這兩種特點的手機(jī)已經(jīng)有了——起步價49999元人民幣，購買后即提供收費私人助理服務(wù)的Vertu手機(jī)。

手機(jī)廠商和芯片廠商重金押注移動AI，自然為的不是再造一個Vertu，而是希望借助技術(shù)的提升完善硬件普遍的使用體驗，碰撞出完整的商業(yè)機(jī)會。讓移動AI功能下沉到更多終端中去，才能讓高嶺之花開遍平原，成為供養(yǎng)整個移動AI生態(tài)的作物。

但目前的現(xiàn)狀是，移動AI的相關(guān)應(yīng)用很少，大部分集中在拍照、錄像等圖像處理和翻譯、語音交互等等自然語言處理的簡單應(yīng)用上，移動AI的想象力還沒被完全打開。同時能進(jìn)行本地AI計算的終端數(shù)量不多，開發(fā)者如果想在產(chǎn)品中加入深度學(xué)習(xí)等等功能，就需要配適多種終端的不同解決方案——A型號可以在終端完成計算，B型號卻要在云端進(jìn)行計算，為了包容兩種解決方案，開發(fā)者只好在產(chǎn)品設(shè)計中加入更多彈性，最終犧牲一部分功能和體驗。

硬普及和軟開放：移動AI下沉的兩個節(jié)點

但沒有任何一種技術(shù)的下沉是無緣無故發(fā)生的，目前來看移動AI會在以下兩個節(jié)點開始發(fā)生下沉。

第一個節(jié)點是移動AI芯片向中端乃至低端機(jī)型的普及。

經(jīng)過此前的介紹，我們知道移動AI體驗的關(guān)鍵在于獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算處理器，利用異構(gòu)計算極大地提升算力并降低計算任務(wù)的能源消耗。因此移動AI想要向更多使用者下沉，必然需要NPU向更多機(jī)型普及。

如今麒麟970已經(jīng)搭載在華為P系列、Mate系列以及榮耀10和V10中，遍布了2500－6000元的中高端＋旗艦兩個檔次。有消息稱華為在麒麟659的下一代——麒麟670中也會搭載NPU，把端側(cè)AI能力進(jìn)一步下放給千元機(jī)。

除了麒麟海思，高通推出的AI Engine模式也在讓更多機(jī)型增強(qiáng)端側(cè)計算能力，雖然高通用向量處理＋CPU＋GPU的解決方案來替代NPU，在最終實現(xiàn)效果上還與NPU有著一定的差別，但毫無疑問的是，未來在一系列芯片和AI引擎的加持下，手機(jī)的端側(cè)算力會出現(xiàn)普遍的提升。這也給移動AI下沉的第二個節(jié)點提供了先決條件。

第二個節(jié)點是移動AI應(yīng)用開發(fā)適配性的提高。