技術賣給誰？

陳海波喜歡向投資人就什么零售項目值得投提建議，他本身確實也在密切關注，因為這決定了技術要賣給誰。

他認為，AI技術提供方人力成本高昂，必須要接規(guī)�；�的項目，而單個項目不值得投入�！叭绻�客戶開一個店做秀，沒有意義的。我們要拿下市場，就必須找到具備成千上萬臺采購量的商家。我們的科學家很貴的，不值得為一次性項目投入�！�

目前市場上的采購方從形態(tài)上看有貨架、冰柜、無人BOX創(chuàng)業(yè)公司，也有便利店、商超、賣場等傳統(tǒng)零售商，不同類型的門店客流量不同，SKU不同，需求也千差萬別。

無人店是市場上的主力買家，其核心需求在于離店的身份識別和收銀結算兩大項技術，以多金、舍得砸錢給技術公司留下深刻印象。

“互聯(lián)網(wǎng)公司是資本燒錢模式，重效果，不太講成本，要上最好的設備。”一位產(chǎn)品經(jīng)理透露。

不過，陳海波放出話不愿意接無人BOX的活兒�！拔覀冋{(diào)研過，根本不賺錢，短期內(nèi)也難以規(guī)模化開店，中國的零售店已經(jīng)很多了，沒有那么大的市場空間，不是那么多地方需要�！�

深蘭現(xiàn)在的業(yè)務重心在貨架和自動販賣機的改造上：增加視覺技術，即拿即走，解決盜損問題，把它們變成貨柜或者風幕柜，出售毛利率更高的鮮食、水果和便當。

參考日本市場，中國自動販賣機的潛力還未被完全激發(fā)。而貨架相比其他零售形態(tài)與消費者距離更短，也算進步。但是，技術方案商們對貨架智能化節(jié)點是否到達的看法還不統(tǒng)一：低門檻、弱技術的貨架正忙于搶位，真的有時間和金錢顧及把自己升級為智能化產(chǎn)品？

不可否認，創(chuàng)業(yè)公司愿意嘗試新技術，但技術也是它們區(qū)別于傳統(tǒng)玩家、立足市場的核心。簡24選擇自主研發(fā)，繽果盒子也發(fā)布了以視覺、傳感器、超聲波多項技術替代RFID的解決方案，并聲稱已引入全球頂級人工智能專家，正與國內(nèi)重點211院校合作共建國際人工智能實驗室。

一邊是火焰，另一邊則是冰山。

相比創(chuàng)業(yè)公司對新技術的熱情，傳統(tǒng)零售被吐槽“感興趣看看”、“掏錢欲望不強”。雖然此類玩家有大把的“試驗田”，但看過花花綠綠的PPT和demo視頻，再親自與技術提供方談一談，心便涼了。

當然，一位曾試圖采購視覺技術的品牌操盤手也抱怨：“幾平米地方的改造要好幾萬，還省不了一個員工，我干嘛要做？”

業(yè)內(nèi)人士介紹，目前人工智能在降低成本和提升業(yè)績上還不能發(fā)揮顯著作用，難以被零售商真正地落地采購。原因在于，算法優(yōu)化是一個長周期的、需要“活數(shù)據(jù)”的過程：先有一套標準算法，然后找場景落地，之后數(shù)據(jù)回流，再對回流的數(shù)據(jù)做算法的差異化訓練。甚至有人推測，整個模型跑通至少需要三年時間。

“現(xiàn)階段零售業(yè)對視覺技術的認知還不足，預期或過高或過低，而前者占大多數(shù)�！盰i＋產(chǎn)品負責人表示。

從算法模型優(yōu)化的角度講，傳統(tǒng)的連鎖商超、品牌店、便利店都是不錯的標的。無人店數(shù)量太少；賣場雖然規(guī)模大，但是洶涌的人流對機器運算造成不小壓力。

“說實話，現(xiàn)在的項目是賠錢做的，我們的目的還是和客戶一起成長。”一位從業(yè)者坦言。

“對于大部分AI公司來說，數(shù)據(jù)其實挺難拿的，一方面要有客戶愿意一起優(yōu)化，另一方面，投入的人力也相當可觀，需要研究人員來做單獨訓練�！傲硪晃粯I(yè)內(nèi)人士說。

王晶表示，數(shù)據(jù)量太小的店不是早期階段最理想的案例，優(yōu)先從AI能夠帶來更大效應的連鎖店開始，而且線下門店在線化程度低，很多時候要重新開始積累數(shù)據(jù)�！坝械膫鹘y(tǒng)門店POS機版本太低，以前的數(shù)據(jù)都無法調(diào)取。”

AI公司通常被認為核心競爭點在于算法、數(shù)據(jù)和算力，而事實上落地能力也是重中之重�！安荒芎鲆暤氖�，用戶反饋機制完善度非常重要，你多久拿到用戶新的反饋，從而修改你的方法，節(jié)奏是怎么樣的，有沒有建立自動的傳輸流程�！盰i＋產(chǎn)品負責人稱。

這也意味著AI公司搶占市場的速度異常重要。“如果前期用技術優(yōu)勢解決一個商家比較著急的問題，建立起信任，然后大家一起優(yōu)化方案，如果這個流程開始跑起來，其他人進入就比較難。”